ECommerceCrawlers
多种电商商品数据
通过每个项目的 readme，了解爬取过程分析。
对于精通爬虫的 pyer，这将是一个很好的例子减少重复收集轮子的过程。项目经常更新维护，确保即下即用，减少爬取的时间。
对于小白通过
在目标的驱动下，你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识，都是可以在完成目标的过程中学到的
需要进阶学习爬虫技巧，推荐王平大师傅的猿人学·爬虫逆向高阶课，报AJay13推荐，可享受内部优惠价格。
欢迎大家对本项目的不足加以指正，
在之前上传的大文件贯穿了 3/4 的 commits，发现每次 clone 达到 100M，这与我们最初的想法违背，我们不能很有效的删除每一个文件（太懒），将重新进行初始化仓库的 commit。并在今后不上传爬虫数据，优化仓库结构。
About
- 码云仓库链接:AJay13/ECommerceCrawlers
- Github 仓库链接:DropsDevopsOrg/ECommerceCrawlers
- 项目展示平台链接:http://wechat.doonsec.com
Income
几乎 80%的项目都是帮客户写的爬虫，在添加到仓库之前已经经过客户同意可开源原则。
收益表
| 项目 | 收益 | 备注 |
|---|---|---|
| DianpingCrawler | 200 | |
| TaobaoCrawler | 2000 | |
| SohuNewCrawler | 2500 | |
| WechatCrawler | 6000 | |
| 某省药监局 | 80 | |
| fofa | 700 | |
| baidu | 1000 | |
| 蜘蛛泛目录 | 1000 | |
| 更多…… | …… | 另部分程序未得到客户开源认可 |
CrawlerDemo
- DianpingCrawler：大众点评爬取
- East_money：scrapy 爬取东方财富网
-
📛 TaobaoCrawler(new)：阿里系全自主平台(淘宝、天猫、咸鱼、菜鸟裹裹、飞猪等)信息爬取 免 cookie, 理论上不被反爬虫机制(只提供淘宝，其他思路一样，加密方式一样)， -
📛 SIPO 专利审查：SIPO 专利审查 自动化客户端 -
📛 QiChaCha：企查查 全国工业园区及企业信息 - TaobaoCrawler：淘宝商品爬取
-
📛 ZhaopinCrawler：各大招聘网站爬取 - ShicimingjuCrawleAndDisplayr：诗词名家句网站爬取展示
- XianyuCrawler：闲鱼商品爬取
- SohuNewCrawler：新闻网爬取
- WechatCrawler：微信公众号爬取
- cnblog：scrapy 博客园爬取
- WeiboCrawler：微博数据爬取免 cookie
- OtherCrawlers：一些有趣的爬虫例子
Contribution👏
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| joseph31 | Joynice | liangweiyang | Hatcat123 | jihu9 | ctycode | sparkyuyuanyuan |
wait for you
What You Learn ?
本项目使用了哪些有用的技术
- 数据分析
- chrome Devtools
- Fiddler
- Firefox
- appnium
- anyproxy
- mitmproxy
- 数据采集
- 数据解析
- re
- beautifulsoup
- xpath
- pyquery
- css
- 数据保存
- txt 文本
- csv
- excel
- mysql
- redis
- mongodb
- 反爬验证
- mitmproxy 绕过淘宝检测
- js 数据解密
- js 数据生成对应指纹库
- 文字混淆
- 穿插脏数据
- 效率爬虫
- 单线程
- 多线程
- 多进程
- 异步协成
- 生产者消费者多线程
- 分布式爬虫系统
链接标识官方文档或推荐例子
What`s Spider 🕷 ？
🙋 0x01 爬虫简介
爬虫
爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
爬虫作用
- 市场分析：电商分析、商圈分析、一二级市场分析等
- 市场监控：电商、新闻、房源监控等
- 商机发现：招投标情报发现、客户资料发掘、企业客户发现等
网页介绍
- url
- html
- css
- js
Roobots 协议
无规矩不成方圆，Robots 协议就是爬虫中的规矩，它告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些不可以抓取。 通常是一个叫作 robots.txt 的文本文件，放在网站的根目录下。
🙋 0x02 爬取过程
获取数据
模拟获取数据
🙋 0x03 解析数据
re
beautifulsoup
xpath
pyquery
css
🙋 0x04 存储数据
小规模数据存储（文本）
- txt 文本
- csv
- excel
大规模数据存储（数据库）
- mysql
- redis
- mongodb
🙋 0x05 反爬措施
反爬
反反爬
🙋 0x06 效率爬虫
多线程
多进程
异步协程
scrapy 框架
🙋 0x07 可视化处理
flask Web
django Web
tkinter
echarts
electron
Padding
…………
Awesome-Example😍 :
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