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Vídeos e códigos do Universo Discreto ensinando o fundamental de Machine Learning em Python. Para mais detalhes, acompanhar a playlist listada.

Programming Languages

Jupyter Notebook
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python
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Projects that are alternatives of or similar to MachineLearningSeries

Machine learning basics
Plain python implementations of basic machine learning algorithms
Stars: ✭ 3,557 (+17685%)
Mutual labels:  linear-regression, machine-learning-algorithms, k-nearest-neighbours
bitcoin-prediction
bitcoin prediction algorithms
Stars: ✭ 21 (+5%)
Mutual labels:  random-forest, linear-regression, machine-learning-algorithms
SGDLibrary
MATLAB/Octave library for stochastic optimization algorithms: Version 1.0.20
Stars: ✭ 165 (+725%)
Mutual labels:  linear-regression, machine-learning-algorithms, classification
25daysinmachinelearning
I will update this repository to learn Machine learning with python with statistics content and materials
Stars: ✭ 53 (+165%)
Mutual labels:  random-forest, linear-regression, machine-learning-algorithms
Awesome Decision Tree Papers
A collection of research papers on decision, classification and regression trees with implementations.
Stars: ✭ 1,908 (+9440%)
Mutual labels:  random-forest, classification-trees, classification-model
Machine Learning Models
Decision Trees, Random Forest, Dynamic Time Warping, Naive Bayes, KNN, Linear Regression, Logistic Regression, Mixture Of Gaussian, Neural Network, PCA, SVD, Gaussian Naive Bayes, Fitting Data to Gaussian, K-Means
Stars: ✭ 160 (+700%)
Mutual labels:  random-forest, linear-regression, machine-learning-algorithms
Machine Learning With Python
Practice and tutorial-style notebooks covering wide variety of machine learning techniques
Stars: ✭ 2,197 (+10885%)
Mutual labels:  random-forest, classification, k-nearest-neighbours
Heart disease prediction
Heart Disease prediction using 5 algorithms
Stars: ✭ 43 (+115%)
Mutual labels:  random-forest, machine-learning-algorithms, k-nearest-neighbours
scoruby
Ruby Scoring API for PMML
Stars: ✭ 69 (+245%)
Mutual labels:  random-forest, classification
Online-Category-Learning
ML algorithm for real-time classification
Stars: ✭ 67 (+235%)
Mutual labels:  classification, classification-algorithm
MoTIS
Mobile(iOS) Text-to-Image search powered by multimodal semantic representation models(e.g., OpenAI's CLIP). Accepted at NAACL 2022.
Stars: ✭ 60 (+200%)
Mutual labels:  k-means, k-means-clustering
machine-learning-implemetation-python
Basic Machine Learning implementation with python
Stars: ✭ 51 (+155%)
Mutual labels:  linear-regression, machine-learning-algorithms
onelearn
Online machine learning methods
Stars: ✭ 14 (-30%)
Mutual labels:  random-forest, classification
AI Learning Hub
AI Learning Hub for Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision and Statistics
Stars: ✭ 53 (+165%)
Mutual labels:  machine-learning-algorithms, k-means-clustering
skmeans
Super fast simple k-means implementation for unidimiensional and multidimensional data.
Stars: ✭ 59 (+195%)
Mutual labels:  k-means, k-means-clustering
ugtm
ugtm: a Python package for Generative Topographic Mapping
Stars: ✭ 34 (+70%)
Mutual labels:  machine-learning-algorithms, classification
online-course-recommendation-system
Built on data from Pluralsight's course API fetched results. Works with model trained with K-means unsupervised clustering algorithm.
Stars: ✭ 31 (+55%)
Mutual labels:  machine-learning-algorithms, k-means
ClusterAnalysis.jl
Cluster Algorithms from Scratch with Julia Lang. (K-Means and DBSCAN)
Stars: ✭ 22 (+10%)
Mutual labels:  k-means, k-means-clustering
abess
Fast Best-Subset Selection Library
Stars: ✭ 266 (+1230%)
Mutual labels:  linear-regression, classification-algorithm
supervised-machine-learning
This repo contains regression and classification projects. Examples: development of predictive models for comments on social media websites; building classifiers to predict outcomes in sports competitions; churn analysis; prediction of clicks on online ads; analysis of the opioids crisis and an analysis of retail store expansion strategies using…
Stars: ✭ 34 (+70%)
Mutual labels:  random-forest, classification

Machine Learning

O objetivo desse repositório é apresentar uma espécie de curso com tudo o que você precisa saber sobre o básico de Machine Learning usando Python e a Scikit-Learn. É esperado que você já tenha noções de programação com Python para melhor aproveitamento.

Aulas de Pré-Processamento de Dados

Índice Tópico Vídeo
1 Criando um Projeto de Machine Learning ; Preencher Dados Faltando em sua Base de Dados Vídeo 01 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
2 Definindo Variáveis Categóricas usando One Hot Encoding ; Separação de Amostras em Teste e Treino Vídeo 02 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
3 Normalização de Dados Vídeo 03 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto

Aulas de Regressão

Índice Tópico Vídeo
4 Regressão Linear Vídeo 04 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
5 Introdução à Regressão Linear Múltipla Vídeo 05 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
6 Regressão Linear Múltipla com Backward Elimination Vídeo 06 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
7 Regressão Polinomial Vídeo 07 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
8 Regressão de Vetor Suporte Vídeo 08 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
9 Regressão de Árvore de Decisão Vídeo 09 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
10 Regressão Random Forest Vídeo 10 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
11 Comparando Métodos de Regressão Vídeo 11 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto

Aulas de Classificação

Índice Tópico Vídeo
12 Regressão Logística Vídeo 12 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
13 K-Vizinhos mais Próximos (K-NN) Vídeo 13 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
14 Máquinas de Vetores Suporte (SVM) Vídeo 14 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
15 Kernel de Máquinas de Vetores Suporte (SVM) Vídeo 15 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
16 Naive Bayes Vídeo 16 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
17 Árvores de Decisão Vídeo 17 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
18 Random Forest Vídeo 18 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
19 Framework para Métodos de Classificação usando Linhas de Comando ; k-Fold para Validação Cruzada Vídeo 19 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
20 Curvas ROC Vídeo 20 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto

Aulas de Clusterização

Índice Tópico Vídeo
21.1 K-Means, K-Means++ e Escolha do K (Teoria) Vídeo 21.1 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
21.2 K-Means, K-Means++ e Escolha do K (Prática) Vídeo 21.2 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
22.1 Clusterização Hierárquica (Teoria) Vídeo 22.1 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto
22.2 Clusterização Hierárquica (Prática) Vídeo 22.2 da série de Machine Learning do canal Universo Discreto

Outros Vídeos Relacionados (Em Breve)

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