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pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行

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Projects that are alternatives of or similar to Pytorch Handbook

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Grokking Deep Reinforcement Learning
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Capsule Network Tutorial
Pytorch easy-to-follow Capsule Network tutorial
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Pytorch Tutorials Examples And Books
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Tutorials on getting started with PyTorch and TorchText for sentiment analysis.
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Tutorials on how to implement a few key architectures for image classification using PyTorch and TorchVision.
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Practical rl
A course in reinforcement learning in the wild
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Tutorials on implementing a few sequence-to-sequence (seq2seq) models with PyTorch and TorchText.
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Deep Learning Boot Camp
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PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch:入门与实战》)
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Daily Deeplearning
🔥机器学习/深度学习/Python/算法面试/自然语言处理教程/剑指offer/machine learning/deeplearning/Python/Algorithm interview/NLP Tutorial
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Keras Pytorch Avp Transfer Learning
We pit Keras and PyTorch against each other, showing their strengths and weaknesses in action. We present a real problem, a matter of life-and-death: distinguishing Aliens from Predators!
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Pytorch Tutorials Kr
🇰🇷PyTorch에서 제공하는 튜토리얼의 한국어 번역을 위한 저장소입니다. (Translate PyTorch tutorials in Korean🇰🇷)
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Pytorch implementation of set transformer
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Simple Implementation of many GAN models with PyTorch.
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Deep learning based speech source separation using Pytorch
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Dataviz With Python And Js
The accompanying files for the book 'Dataviz with Python and JavaScript'
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PyTorch 中文手册(pytorch handbook)

pytorch

书籍介绍

这是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。

由于本人水平有限,在写此教程的时候参考了一些网上的资料,在这里对他们表示敬意,我会在每个引用中附上原文地址,方便大家参考。

深度学习的技术在飞速的发展,同时PyTorch也在不断更新,且本人会逐步完善相关内容。

版本说明

由于PyTorch版本更迭,教程的版本会与PyTorch版本,保持一致。

pytorch大版本更新的主要变动总结 当前版本 1.10(一点十)

在线版本和PDF

国内的镜像,速度很快,不会被墙:https://www.pytorch.wiki/

PDF文件目前还没有找到好的生成方法,有熟悉这方面的朋友可以联系我,感激不尽

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说明

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目录

第一章:PyTorch 入门

  1. PyTorch 简介
  2. PyTorch 环境搭建
  3. PyTorch 深度学习:60分钟快速入门(官方)
  4. 相关资源介绍

第二章 基础

第一节 PyTorch 基础

  1. 张量
  2. 自动求导
  3. 神经网络包nn和优化器optm
  4. 数据的加载和预处理

第二节 深度学习基础及数学原理

深度学习基础及数学原理

第三节 神经网络简介

神经网络简介 注:本章在本地使用微软的Edge打开会崩溃,请使Chrome Firefox打开查看

第四节 卷积神经网络

卷积神经网络

第五节 循环神经网络

循环神经网络

第三章 实践

第一节 logistic回归二元分类

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第二节 CNN:MNIST数据集手写数字识别

CNN:MNIST数据集手写数字识别

第三节 RNN实例:通过Sin预测Cos

RNN实例:通过Sin预测Cos

第四章 提高

第一节 Fine-tuning

Fine-tuning

第二节 可视化

visdom

tensorboardx

可视化理解卷积神经网络

第三节 Fast.ai

Fast.ai

第四节 训练的一些技巧

第五节 多GPU并行训练

多GPU并行计算

补充翻译文章:在PyTorch中使用DistributedDataParallel进行多GPU分布式模型训练

在PyTorch中使用DistributedDataParallel进行多GPU分布式模型训练

第五章 应用

第一节 Kaggle介绍

Kaggle介绍

第二节 结构化数据

Pytorch处理结构化数据

第三节 计算机视觉

Fashion MNIST 图像分类

第四节 自然语言处理

第五节 协同过滤

第六章 资源

第七章 附录

树莓派编译安装 pytorch 1.4

transforms的常用操作总结

pytorch的损失函数总结

pytorch的优化器总结

Script

script目录是我写的将ipynb转换成在线的版本和pdf文件的脚本,因为还在测试阶段,所以有什么问题请大家提出

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