GitPlanet

Cheap and reliable Node.js hosting starts at $3/month, and $1/month static HTML hosting

Created with love in Canada, visit hostnodejs.com today

Feel like to post an Ad? Learn Details
All Projects → selesnow → r4excel_users

selesnow / r4excel_users

Licence: other
Бесплатный видео курс "Язык R для пользователей Excel"

Programming Languages

r
7636 projects

Labels

coursevideocourse-materialsexcelcourseslessonscoursera-data-science

Projects that are alternatives of or similar to r4excel users

Ppd599
USC urban data science course series with Python and Jupyter
Stars: ✭ 1,062 (+7485.71%)
Mutual labels:  course, course-materials
Cvessentials
Tutorial Series (60 hour course): Essentials of computer vision
Stars: ✭ 111 (+692.86%)
Mutual labels:  course, course-materials
Go Videos Ru
Каталог докладов, лекций и других видеоматериалов по Go
Stars: ✭ 64 (+357.14%)
Mutual labels:  course, courses
Free Courses
A collection of free courses about programming 📖
Stars: ✭ 281 (+1907.14%)
Mutual labels:  course, courses
kubernetes-hy.github.io
Course material for the DevOps with Kubernetes free MOOC by the University of Helsinki
Stars: ✭ 57 (+307.14%)
Mutual labels:  course, course-materials
Docker Hy.github.io
DevOps with Docker course by the University of Helsinki, Course material
Stars: ✭ 41 (+192.86%)
Mutual labels:  course, course-materials
Courselit
Start your own online teaching business. Features include course maker, students manager, payments and more.
Stars: ✭ 73 (+421.43%)
Mutual labels:  course, courses
awesome-free-courses
A collection of all amazing free courses
Stars: ✭ 14 (+0%)
Mutual labels:  course, courses
Lunatech Scala 2 To Scala3 Course
Lunatech course - "Moving forward from Scala 2 to Scala 3"
Stars: ✭ 174 (+1142.86%)
Mutual labels:  course, course-materials
Natural Language Processing Specialization
This repo contains my coursework, assignments, and Slides for Natural Language Processing Specialization by deeplearning.ai on Coursera
Stars: ✭ 151 (+978.57%)
Mutual labels:  course, course-materials
intro-to-python
An Introduction to Programming in Python
Stars: ✭ 57 (+307.14%)
Mutual labels:  course, course-materials
reinforcement learning course materials
Lecture notes, tutorial tasks including solutions as well as online videos for the reinforcement learning course hosted by Paderborn University
Stars: ✭ 765 (+5364.29%)
Mutual labels:  course, course-materials
Course-Notes-Deep-Learning-by-Andrew-NG-on-Coursera
Hand Written course notes of Deep Learning Specialization by Andrew NG on Coursera
Stars: ✭ 23 (+64.29%)
Mutual labels:  course, coursera-data-science
Practical dl
DL course co-developed by YSDA, HSE and Skoltech
Stars: ✭ 1,006 (+7085.71%)
Mutual labels:  course, course-materials
excel-to-python-course
Student materials and handouts for Excel to Python course
Stars: ✭ 73 (+421.43%)
Mutual labels:  course, excel
Course Computational Literary Analysis
Course materials for Introduction to Computational Literary Analysis, taught at UC Berkeley in Summer 2018, 2019, and 2020, and at Columbia University in Fall 2020.
Stars: ✭ 74 (+428.57%)
Mutual labels:  course, course-materials
Coursera---Using-Python-to-Access-Web-Data
Here is All Weeks Assignment for Using Python to Access Web Data Course on Coursera
Stars: ✭ 36 (+157.14%)
Mutual labels:  course, course-materials
deep vision and graphics
Course about deep learning for computer vision and graphics co-developed by YSDA and Skoltech.
Stars: ✭ 89 (+535.71%)
Mutual labels:  course, course-materials
Scala Course
Scala for Statistical Computing and Data Science Short Course
Stars: ✭ 118 (+742.86%)
Mutual labels:  course, course-materials
human-memory
Course materials for Dartmouth course: Human Memory (PSYC 51.09)
Stars: ✭ 239 (+1607.14%)
Mutual labels:  course, course-materials
View All Similar Projects ➔

Курс "Язык R для пользователей Excel"

Описание

Вводный курс по языку программирования R для тех, кто привык всю работу с данными реализовывать средствами Excel. Пока планируется 11 уроков, которые помогут вам без навыков программирования перейти от Excel к R.

В ходе курса мы разберём некоторые пакеты входящие в ядро библиотеки tidyverse, и научимся основным операциям которые вам понадобятся для работы с данными, начиная от загрузки до их визуализации.

Курс рассчитан на начинающих, поэтому если у вас есть коллеги которые до сих пор сидят в Excel, есть хороший повод перевести их на более современный инструмент для работы с данными.

Пока планирую выкладывать 1 урок в неделю, ориентировочная длительность курса 23 марта 2020 - 1 июня 2020.

По мере выходна новых уроков ссылки на материалы и видео будут становиться активными.

Поддержать автора курса

Все материалы и видео лекции курса совершенно бесплатны, но при желании вы можете поддержать автора курса переводом произвольной суммы, для этого перейдите по ссылке

Программа

  1. Установка языка R и среды разработки RStudio
  2. Основные структуры данных в R и установка и подключение пакетов
  3. Чтение данных из TSV, CSV, Excel файлов и Google Таблиц
  4. Пакет dplyr: Фильтрация по строкам, продвинутый выбор столбцов, переименование столбцов, пайплайны
  5. Пакет dplyr: Добавление новых вычисляемых столбцов, mutate, mutate_if, mutate_at, mutate_all
  6. Пакет dplyr: Группировка и агрегация данных
  7. Вертикальное и горизонтальное объединение таблиц
  8. Оконные функции в R
  9. Преобразование таблиц из широкого формата в длинный и наоборот
  10. Работа с вложенными столбцами
  11. Быстрая визуализация данных с помощью ggplot2 и функции qplot
  12. Построение графиков в ggplot2 слой за слоем
  13. Изменение элементов графика и темы в ggplot2

Ссылки

Автор курса

Алексей Селезнёв, Head of analytics dept. at Netpeak
Telegram канал автора: R4marketing
Сайт с документацией к пакетам: selesnow.github.io
email: [email protected]
skype: selesnow
facebook: facebook.com/selesnow
linkedin: linkedin.com/in/selesnow
blog: alexeyseleznev.wordpress.com

Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks, for each open source project belongs to its rightful owner. If you wish to add or remove any projects, please contact us at [email protected].