All Projects → DjangoPeng → Tensorflow In Depth

DjangoPeng / Tensorflow In Depth

《深入理解TensorFlow》项目代码与样章

Programming Languages

python
139335 projects - #7 most used programming language

Projects that are alternatives of or similar to Tensorflow In Depth

Patterns
Complete catalog of all classical patterns in the Archimate language
Stars: ✭ 70 (-75.09%)
Mutual labels:  book, architecture
Designpatternslibrary
A comprehensive design patterns library implemented in C#, which covers various design patterns from the most commonly used ones to the lesser-known ones. Get familiar with and learn design patterns through moderately realistic examples.
Stars: ✭ 485 (+72.6%)
Mutual labels:  principles, architecture
Rwdtow
Ruby Web Dev: The Other Way. Personal best practices guide.
Stars: ✭ 267 (-4.98%)
Mutual labels:  book, architecture
Easymvp
A full-featured framework that allows building android applications following the principles of Clean Architecture.
Stars: ✭ 1,312 (+366.9%)
Mutual labels:  principles, architecture
Aofe.code
《前端架构:从入门到微前端》源码,code for Architecture of Frontend
Stars: ✭ 292 (+3.91%)
Mutual labels:  book, architecture
Game Programming Patterns
Source repo for the book
Stars: ✭ 3,096 (+1001.78%)
Mutual labels:  book, architecture
Design Patterns For Humans
An ultra-simplified explanation to design patterns
Stars: ✭ 32,376 (+11421.71%)
Mutual labels:  principles, architecture
The Book Of Viper
the one and the only
Stars: ✭ 851 (+202.85%)
Mutual labels:  book, architecture
documentation
🍰 Architectural design methodology for Frontend projects
Stars: ✭ 359 (+27.76%)
Mutual labels:  architecture, principles
Tongjian
资治通鉴易读版
Stars: ✭ 268 (-4.63%)
Mutual labels:  book
Lumie
✨ An opinionated way to keep your express API organized
Stars: ✭ 277 (-1.42%)
Mutual labels:  architecture
Unistore
🌶 350b / 650b state container with component actions for Preact & React
Stars: ✭ 2,850 (+914.23%)
Mutual labels:  architecture
Hott Intro
An introductory course to Homotopy Type Theory
Stars: ✭ 277 (-1.42%)
Mutual labels:  book
R4ds
R for data science: a book
Stars: ✭ 3,231 (+1049.82%)
Mutual labels:  book
Game Programmer Study Notes
⚓ 我的游戏程序员生涯的读书笔记合辑。你可以把它看作一个加强版的Blog。涉及图形学、实时渲染、编程实践、GPU编程、设计模式、软件工程等内容。Keep Reading , Keep Writing , Keep Coding.
Stars: ✭ 6,050 (+2053.02%)
Mutual labels:  book
Choo Handbook
🚂✋📖 - Learn the choo framework through a set of exercises
Stars: ✭ 266 (-5.34%)
Mutual labels:  book
Code
Source code for the book Rust in Action
Stars: ✭ 262 (-6.76%)
Mutual labels:  book
Solid
Книга о принципах объектно-ориентированного дизайна SOLID
Stars: ✭ 280 (-0.36%)
Mutual labels:  book
Avenging
MVP pattern example on Android: no Dagger or RxJava example
Stars: ✭ 279 (-0.71%)
Mutual labels:  architecture
Cyphernode
Modular Bitcoin full-node microservices API server architecture and utilities toolkit to build scalable, secure and featureful apps and services without trusted third parties
Stars: ✭ 273 (-2.85%)
Mutual labels:  architecture

Table of Contents generated with DocToc

深入理解 TensorFlow 架构设计与实现原理

此项目托管了《深入理解 TensorFlow 架构设计与实现原理》一书的样章与部分示例代码。

推荐语(节选)

"很高兴能够在这个时候看到一本讲授如何使用TensorFlow的专业书籍。作者是深谙计算机系统之道的一线工程师,带给读者的是产生自实战经验基础上的理解。非常难得的是,本书除了讲解如何使用TensorFlow还加入了对系统设计原理方面的剖析,有助于读者做针对性的应用和系统优化。相信本书对从事深度学习方面研究和开发的读者定会有所裨益。"

—— 查礼 中国科学院计算技术研究所 副研究员 中国大数据技术大会(BDTC) 发起人

“TensorFlow还是一个较新的技术,但是发展极为迅猛,在这时候出现一本深入浅出讲解TensorFlow理论与应用的书籍,对于广大希望学习和应用大数据深度学习技术的读者而言,诚“如大旱之望云霓”。本书理论与实践并重,理论上讲清楚了一些本质的东西,并加入了作者对系统设计原理方面的深刻理解,并通过实际案例,引导读者掌握针对性的系统优化的技能。

本书第一作者是我的学生,12年入学时进入了浙大学习计算机专业的尖子班“求是科学班”,我担任了他们这个班的班主任。他不仅品学兼优,而且作为班上的团支书,帮我这个不太称职的班主任做了很多班级工作。在我心目中,他依然是入学时的青涩模样,转眼间却已成为开源软件届的技术翘楚,作为老师,最欣慰的莫过于此了吧。是为序。”

—— 陈刚 教育部“长江学者”特聘教授 浙江大学计算机学院院长

样例代码(已开源)

说明:代码文件格式为 "章节_代码名称",如3.6节线性回归最佳实践代码文件名为 "3.6_best_practice.py"。

本书目录

前言(开源)

第一部分 基础篇

第1章 TensorFlow系统概述(开源)

第2章 TensorFlow环境准备

第3章 TensorFlow基础概念

第二部分 关键模块篇

第4章 TensorFlow数据处理方法

第5章 TensorFlow编程框架

第6章 TensorBoard可视化工具

第7章 TensorFlow模型托管工具

第三部分 算法模型篇

第8章 深度学习概述

第9章 卷积神经网络

第10章 生成对抗网络

第11章 循环神经网络

第四部分 核心揭秘篇

第12章 TensorFlow运行时核心设计与实现

第13章 通信原理与实现

第14章 数据流图计算原理与实现

第五部分 生态发展篇

第15章 TensorFlow生态环境

参考链接

Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks, for each open source project belongs to its rightful owner. If you wish to add or remove any projects, please contact us at [email protected].