GitPlanet

Cheap and reliable Node.js hosting starts at $3/month, and $1/month static HTML hosting

Created with love in Canada, visit hostnodejs.com today

Feel like to post an Ad? Learn Details
All Projects → deeplearningturkiye → Turkce Yapay Zeka Terimleri

deeplearningturkiye / Turkce Yapay Zeka Terimleri

Çalışmalarınızda kullanabileceğiniz Türkçe Yapay Zeka Terimleri.

Labels

artificial-intelligencedictionary

Projects that are alternatives of or similar to Turkce Yapay Zeka Terimleri

Fiftyone
The open-source tool for building high-quality datasets and computer vision models
Stars: ✭ 224 (-9.68%)
Mutual labels:  artificial-intelligence
Collectable
High-performance immutable data structures for modern JavaScript and TypeScript applications. Functional interfaces, deep/composite operations API, mixed mutability API, TypeScript definitions, ES2015 module exports.
Stars: ✭ 233 (-6.05%)
Mutual labels:  dictionary
Nonblocking
Implementation of a lock-free dictionary on .Net.
Stars: ✭ 237 (-4.44%)
Mutual labels:  dictionary
Behaviortree.js
An JavaScript implementation of Behavior Trees.
Stars: ✭ 228 (-8.06%)
Mutual labels:  artificial-intelligence
Pyconv
Pyramidal Convolution: Rethinking Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (https://arxiv.org/pdf/2006.11538.pdf)
Stars: ✭ 231 (-6.85%)
Mutual labels:  artificial-intelligence
Sportsipy
A free sports API written for python
Stars: ✭ 229 (-7.66%)
Mutual labels:  artificial-intelligence
Evostra
A fast Evolution Strategy implementation in Python
Stars: ✭ 227 (-8.47%)
Mutual labels:  artificial-intelligence
Igel
a delightful machine learning tool that allows you to train, test, and use models without writing code
Stars: ✭ 2,956 (+1091.94%)
Mutual labels:  artificial-intelligence
Echotorch
A Python toolkit for Reservoir Computing and Echo State Network experimentation based on pyTorch. EchoTorch is the only Python module available to easily create Deep Reservoir Computing models.
Stars: ✭ 231 (-6.85%)
Mutual labels:  artificial-intelligence
Enet Real Time Semantic Segmentation
ENet - A Neural Net Architecture for real time Semantic Segmentation
Stars: ✭ 238 (-4.03%)
Mutual labels:  artificial-intelligence
Tengine
Tengine is a lite, high performance, modular inference engine for embedded device
Stars: ✭ 4,012 (+1517.74%)
Mutual labels:  artificial-intelligence
Prodigy Recipes
🍳 Recipes for the Prodigy, our fully scriptable annotation tool
Stars: ✭ 229 (-7.66%)
Mutual labels:  artificial-intelligence
Datascience
Curated list of Python resources for data science.
Stars: ✭ 3,051 (+1130.24%)
Mutual labels:  artificial-intelligence
Applied Reinforcement Learning
Reinforcement Learning and Decision Making tutorials explained at an intuitive level and with Jupyter Notebooks
Stars: ✭ 229 (-7.66%)
Mutual labels:  artificial-intelligence
Linformer Pytorch
My take on a practical implementation of Linformer for Pytorch.
Stars: ✭ 239 (-3.63%)
Mutual labels:  artificial-intelligence
Self Attention Cv
Implementation of various self-attention mechanisms focused on computer vision. Ongoing repository.
Stars: ✭ 209 (-15.73%)
Mutual labels:  artificial-intelligence
Libdict
C library of key-value data structures.
Stars: ✭ 234 (-5.65%)
Mutual labels:  dictionary
Voice Gender
Gender recognition by voice and speech analysis
Stars: ✭ 248 (+0%)
Mutual labels:  artificial-intelligence
Deeppicar
Deep Learning Autonomous Car based on Raspberry Pi, SunFounder PiCar-V Kit, TensorFlow, and Google's EdgeTPU Co-Processor
Stars: ✭ 242 (-2.42%)
Mutual labels:  artificial-intelligence
All About Ai Residency
AI residency programs information
Stars: ✭ 236 (-4.84%)
Mutual labels:  artificial-intelligence
View All Similar Projects ➔

Deep Learning Türkiye topluluğu tarafından hazırlanan Türkçe Yapay Zeka Terimleri sayfasına hoşgeldiniz.

Türkçe Yapay Zeka Terimleri projesi, Fuat BEŞER tarafından Prof.Dr.Ethem Alpaydın'ın Yapay Öğrenme isimli kitabının arkasında yer alan terimler sözüğü temel alınarak başlatılmıştır. Değerli hocamıza kullanım izni verdiği için teşekkür ederiz.

Türkçe Yapay Zeka Terimleri projesi güzel bir fikir. Kitabımın arkasındaki sözlüğü temel almanızda hiçbir sorun yok.

Birkaç öneri:

  • TÜBA ve TBD’nin kendi sözlükleri var internet üstünde. Onlardan da faydalanabilirsiniz.
  • SİU kurultaylarını biliyorsunuzdur, onların bildiri kitaplarına bakın. Onlarda yakın zamanlı terimler için karşılıklar kullanılmış olabilir.
  • En önemlisi şu ki Türkçe karşılık sözcük yazmak yanında Türkçe sözcüğün örnek cümlelerde kullanımını da vermek gerekir. Bazen iyi sanılan bir sözcük cümle içinde sırıtabiliyor. Hem sözcükler kullanım örnekleriyle daha kolay benimsenecektir.

Başarılar.

Prof.Dr.Ethem Alpaydın

Sözlüğe Katkı Verenler

Orjinal sözlük üzerine yeni kelime önerileri ile katkı verenlerin listesi

Katkı Sağlama Rehberi

Github Üzerinden

ÖNERİLER dosyasında gerekli değişiklikleri yapabilirsiniz.

E-Posta ile

E-posta adresimiz deeplearningturkiye (at) gmail . com

Faydalanılan Kaynaklar

Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks, for each open source project belongs to its rightful owner. If you wish to add or remove any projects, please contact us at [email protected].