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Excel版再要你命3000

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Machinery Industry Press
本项目预计分享数千册电子书,98%以上为机械工业出版社原版电子书,其余为其它出版社出版的一些经典外文读物的原版译本电子书,每本书都配有当当网一键搜索,可查看书价格和简介。目前共计更新2542册图书
Stars: ✭ 85 (-46.2%)
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Wordreview
📚 背单词网页 Django + MySQL + Pug + JS
Stars: ✭ 115 (-27.22%)
Mutual labels:  english
Dotnetbook
.NET Platform Architecture book (English, Chinese, Russian)
Stars: ✭ 1,763 (+1015.82%)
Mutual labels:  english
Hallelujahim
hallelujahIM(哈利路亚 英文输入法) is an intelligent English input method with auto-suggestions and spell check features, Mac only.
Stars: ✭ 1,334 (+744.3%)
Mutual labels:  english
Bible Database
Bible databases as XML, JSON, SQL & SQLITE3 Database format for various languages. Developers can download it freely for their development works. Freely received, freely give.
Stars: ✭ 111 (-29.75%)
Mutual labels:  english
Novels.org
Novels.org - Your Novels in Plain Text (Emacs . org-mode)
Stars: ✭ 120 (-24.05%)
Mutual labels:  english
Memorize
🚀 Japanese-English-Mongolian dictionary. It lets you find words, kanji and more quickly and easily
Stars: ✭ 72 (-54.43%)
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Workshop Template
The Carpentries Workshop Template
Stars: ✭ 137 (-13.29%)
Mutual labels:  english
An Array Of English Words
List of ~275,000 English words
Stars: ✭ 114 (-27.85%)
Mutual labels:  english
Roenglishre
An unofficial english translation project for Korea Ragnarok Online (kRO).
Stars: ✭ 121 (-23.42%)
Mutual labels:  english
Profane Words
A very long list of English profanity.
Stars: ✭ 95 (-39.87%)
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Python Novice Gapminder
Plotting and Programming in Python
Stars: ✭ 109 (-31.01%)
Mutual labels:  english
Gse
Go efficient multilingual NLP and text segmentation; support english, chinese, japanese and other. Go 高性能多语言 NLP 和分词
Stars: ✭ 1,695 (+972.78%)
Mutual labels:  english
Somajo
A tokenizer and sentence splitter for German and English web and social media texts.
Stars: ✭ 85 (-46.2%)
Mutual labels:  english
R Novice Gapminder
R for Reproducible Scientific Analysis
Stars: ✭ 127 (-19.62%)
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R Raster Vector Geospatial
Introduction to Geospatial Raster and Vector Data with R
Stars: ✭ 76 (-51.9%)
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Python Ecology Lesson
Data Analysis and Visualization in Python for Ecologists
Stars: ✭ 116 (-26.58%)
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Parse English
English (natural language) parser
Stars: ✭ 137 (-13.29%)
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Pluralize
Pluralize or singularize any word based on a count
Stars: ✭ 1,808 (+1044.3%)
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Make Novice
Automation and Make
Stars: ✭ 122 (-22.78%)
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3000

Excel版再要你命3000

Screenshot1

注意:实际的列宽比图片中大许多,该截图仅供展示用。

本项目不包含发音,
另有Mad-Devil维护的带发音版在此
由于音频文件较多,因此没有合并到此项目中。

基本信息

原始文件出处:https://forum.chasedream.com/thread-702976-1-1.html,作者“我和葡萄”

出版社:群言出版社

版次:2017年8月第2版第5次印刷

词汇数:3041

校验信息

文件名 MD5
3000.xlsx F936AA1781E69BE16791A0084A424581
3000(注释版).xlsx B448D7A3F95F4E63B711C936FE3EB392
3000(宏版).xlsm 71C7BC49782B5A282B742EC473346229

此MD5值总是由master分支上最后一次commit的文件生成。

你可以从Microsoft Store上下载MD5 Compare来执行检验。

如果你下载到的文件计算所得MD5值与此处不相同,可能是因为版本差异或者你使用了被第三方修改过的版本。

风险提示:运行宏版前请务必确保文件来源的可靠性,若未通过MD5测试,请不要打开并立即删除宏版文件。

对3000.xlsx的说明

全局

字体为Calibri(Body),然而Calibri字体内并不包含中文,所以中文的显示字体可能因操作系统而异。

如果你已经开始使用(即'?'列被改变),但是希望与最近的版本保持同步,你可以先行将'?'列的值备份到其他文件(比如一个文本文档),之后下载最新版单词表,将备份的'?'列进行覆盖,即可恢复当前的学习进度。

A列'?'为熟记状态,有0,1,2三个可选的值,在条件格式下,0使得整行为浅红底色,1为黄,2为绿。但若某单元格为空,则不受此限制,必然为无底色。

B列'L2'(隐藏)为List序号,从01开始,到31结束,是正常的计数方式。

C列'L'为List编号,从00开始,到30结束,符合编程的思维,也方便计数。

D列'U2'(隐藏)为Unit编号,从01开始,到10结束,是正常的计数方式。

E列'U'为Unit编号,从0开始,到9结束,符合编程的思维,也可以少显示一位数字。

F列'I'(隐藏)为Item编号,从01开始,到10结束,是正常的计数方式。

G列'I2'为Item编号,从0开始,到9结束,符合编程的思维,也可以少显示一位数字。

H列'R'(隐藏)为一组随机数,配合Home->Editing->Sort & Filter->Custom Sort...可以乱序背诵。

I列'Word'为单词。

J列'UK Phonetics'为英式音标,来自音标网,是推荐使用的读音参照。

K列'US Phonetics'为美式音标,来自音标网,但是并不推荐使用,因为很多音标与词典出入较大。

L列'Paraphrase'(隐藏)为中文释义,多个释义之间用分号分隔,释义中原有的分号不做处理。为了减小列宽,所有括号都替换为了英文括号;省略号不是三个点号。

M列'Paraphrase (w/ POS)'为中文释义,与L列类似,但明确给出了释义的词性。

N列'Paraphrase (English)'为英文释义,多个释义之间用分号分隔。

对3000(注释版).xlsx的说明

该版本在3000.xlsx的基础上进行了改进。

将I列'Word'进行了加粗处理。

将L列'Paraphrase'的内容隐藏到批注(comment)中,仅当指针移动到单元格时才会显示释义,避免提前看到下一个单词的释义。

对3000(宏版).xlsm的说明

注意:该文件没有随3000.xlsx更新。

该版本在3000(注释版).xlsx的基础上进行了改进。

以10个单词为一组(unit),通过点击K1单元格的“上一组”和“下一组”切换不同的组。

通过在N1单元格输入序号,并点击O1单元格的“跳转”按钮,可以切换到该序号的单词所在的组。

由于编号起始值均从0开始,因而“跳转”实际会跳转到其前一个序号的单词。 如输入320,则会跳转到List(C列)为03,Unit(E列)为1,Item(G列)为9的单词,该单词为cavil。

反馈

联系我

我的邮箱可以在Profile里找到,各种错误、排版瑕疵、建议等都可以通过这个邮箱联系我。

Pull Request

如果你想要提交一份Pull Request,请直接提交'?'列为全0的xlsx文件。

许可证

本项目暂时没有选择合适的许可证,可能会在后续的版本中进行更新。

就目前而言,如果是个人使用,可以自由下载而不需额外的操作;但如果要转载,请在合适的位置标明本项目的作者信息和原始链接https://github.com/liurui39660/3000,当然你也可以向我发邮件,与我分享这个令人愉悦的消息。

贡献者

贡献者按照时间先后顺序进行排列。

cameron93lin贡献了注释版和宏版。

hongfalu发现了原版中的顺序错误,并校正了原版和注释版中单词和释义的顺序。

Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks, for each open source project belongs to its rightful owner. If you wish to add or remove any projects, please contact us at [email protected]