zjpjohn / Activemq

在使用消息队列时，主要解耦系统。 在使用消息队列时，又必须考虑消息发送与消费和使用系统的db事务保持一致。 在使用消息队列时，对消息丢失如何进行处理 在使用消息队列时，对重复消息如何进行处理

  1.事务问题
    在生产者端，发送消息->db操作和db操作->发送消息 是不同的情况
    发送消息->db操作：消息发送成功而db操作失败，将会导致两个系统之间的数据严重不一致
    db操作->发送消息：消息发送出现异常，通过事务可以将db操作进行回滚，这种情况不会系统的数据不一致造成影响
  2.消息丢失问题
    对于比较重要的消息，消费者系统不允许消息丢失，如何保证每条消息100%到达
  3.重复消息问题
    为了保证消息的幂等性：f(x)=a,f(f(x))=a,f(...(f(x)))=a
    同一条消息重复消费多次与消费一次的效果一样
  4.对于涉及到状态类型的消息
    例如：订单状态的消息：第一条消息订单状态-订单已出库，第二条消息的订单状态-订单已送达
    在极端情况下 第二条消息先于第一条消息被消息这消息，此时消费者系统的订单状态爱已经更改为订单已经出库
    当第一条到达消费者时，消费者是否还需要消费，更改订单状态？

  如何解决这些问题，尤其是使用一些开源的消息队列如：activeMQ,rabbitMQ等等
  本项目是基于activeMQ消息队列来解决上述问题
  需要在生产者系统的数据库中增加qmessage表，在消费者系统的数据库中增加n1_record和n2_record表
  生产者端：先将消息存放于qmessage表中（确定消息时间戳），在消息消费成功时，再进行删除
  同时增加定时job去扫描未被消费的消息，发送至activeMQ broker中
  对使用者而言，生产者起始就是db操作，这样可以和业务的db操作保证在同一个事务中
  消费者端：扫描消费记录表，确认消息是否重复消费，重复消费丢弃，不重复消息添加消息记录
          对于状态流转的消息，需要业务标识和时间戳来判断消息当前消息是否是最新的


   本项目不再更新，新的版本迁移至ReliableMessageSystem
  详情请看：https://github.com/zjpjohn/ReliableMeageSystem