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modood / Administrative Divisions Of China

Licence: wtfpl
中华人民共和国行政区划:省级(省份直辖市自治区)、 地级(城市)、 县级(区县)、 乡级(乡镇街道)、 村级(村委会居委会) ,中国省市区镇村二级三级四级五级联动地址数据。

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Projects that are alternatives of or similar to Administrative Divisions Of China

Data location
中华人民共和国行政区划数据【省、市、区县、乡镇街道】中国省市区镇三级四级联动地址数据(GB/T 2260)
Stars: ✭ 2,406 (-79.48%)
Mutual labels:  china, json, area, administrative-divisions
Area Puppeteer
基于 puppeteer 的中国行政区域抓取爬虫
Stars: ✭ 144 (-98.77%)
Mutual labels:  china, city, address
administrative-divisions-of-China-on-Python
中华人民共和国行政区划爬虫,分为省级、地级、县级、乡级、村级,最多五级连动,可通过本项目自行爬取数据也可使用本项目在线接口直接调用。
Stars: ✭ 91 (-99.22%)
Mutual labels:  address, province, city
Countries States Cities Database
🌍 World countries, states, regions, provinces, cities, towns in JSON, SQL, XML, PLIST, YAML, and CSV. All Countries, States, Cities with ISO2, ISO3, Country Code, Phone Code, Capital, Native Language, Timezones, Latitude, Longitude, Region, Subregion, Flag Emoji, and Currency. #countries #states #cities
Stars: ✭ 1,130 (-90.36%)
Mutual labels:  json, csv, city
Citypicker
citypicker城市选择器,详细的省市区地址信息,支持仿iOS滚轮实现,仿京东样式,一级或者三级列表展示方式。
Stars: ✭ 3,057 (-73.93%)
Mutual labels:  city, province, area
google streetview
A command line tool and module for Google Street View Image API
Stars: ✭ 77 (-99.34%)
Mutual labels:  address, city, street
zoning
中华人民共和国行政区划:省级(省份直辖市自治区)、 地级(城市)、 县级(区县)、 乡级(乡镇街道)、 村级(村委会居委会)
Stars: ✭ 110 (-99.06%)
Mutual labels:  china, city, area
Province City China
🇨🇳最全最新中国【省、市、区县、乡镇街道】json,csv,sql数据
Stars: ✭ 993 (-91.53%)
Mutual labels:  china, csv, city
Re Txt
converts text-formats from one to another, it is very useful if you want to re-format a json file to yaml, toml to yaml, csv to yaml, ... etc
Stars: ✭ 59 (-99.5%)
Mutual labels:  json, csv
World Cities
Multilingual list of countries, states & cities in XML format. 世界所有城市,国内所有省、市、区、县信息(2020.06)
Stars: ✭ 64 (-99.45%)
Mutual labels:  china, city
Startup Matrix
Startup Matrix exported to CSV, JSON, Markdown and HTML formats. Credits to original article by Eric Stromberg.
Stars: ✭ 66 (-99.44%)
Mutual labels:  json, csv
Rumble
⛈️ Rumble 1.11.0 "Banyan Tree"🌳 for Apache Spark | Run queries on your large-scale, messy JSON-like data (JSON, text, CSV, Parquet, ROOT, AVRO, SVM...) | No install required (just a jar to download) | Declarative Machine Learning and more
Stars: ✭ 58 (-99.51%)
Mutual labels:  json, csv
Parsrs
CSV, JSON, XML text parsers and generators written in pure POSIX shellscript
Stars: ✭ 56 (-99.52%)
Mutual labels:  json, csv
Foxylink
An easy way to handle integration tasks in a reliable way and run them on 1C:Enterprise server
Stars: ✭ 77 (-99.34%)
Mutual labels:  json, csv
Jl Sql
SQL for JSON and CSV streams
Stars: ✭ 44 (-99.62%)
Mutual labels:  json, csv
Servicestack.text
.NET's fastest JSON, JSV and CSV Text Serializers
Stars: ✭ 1,157 (-90.13%)
Mutual labels:  json, csv
Jsoncsv
a command tool easily convert json file to csv or xlsx
Stars: ✭ 43 (-99.63%)
Mutual labels:  json, csv
Magento2 Import Export Sample Files
Default Magento 2 CE import / export CSV files & sample files for Firebear Improved Import / Export extension
Stars: ✭ 68 (-99.42%)
Mutual labels:  json, csv
Kafka Connect Spooldir
Kafka Connect connector for reading CSV files into Kafka.
Stars: ✭ 116 (-99.01%)
Mutual labels:  json, csv
Tabtoy
高性能表格数据导出器
Stars: ✭ 1,302 (-88.9%)
Mutual labels:  json, csv

Administrative-divisions-of-China

code style dependencies npm downloads license

中华人民共和国行政区划(五级):省级、地级、县级、乡级和村级。

数据来源

数据下载

文件列表 JSON CSV
省级(省份、直辖市、自治区) provinces.json provinces.csv
地级(城市) cities.json cities.csv
县级(区县) areas.json areas.csv
乡级(乡镇、街道) streets.json streets.csv
村级(村委会、居委会) villages.json villages.csv
文件列表 普通 带编码
“省份、城市” 二级联动数据 pc.json pc-code.json
“省份、城市、区县” 三级联动数据 pca.json pca-code.json
“省份、城市、区县、乡镇” 四级联动数据 pcas.json pcas-code.json
“省份、城市、区县、乡镇、村庄” 五级联动数据 - -

提示:需要打包下载全部文件,请看 Releases

数据更新

$ npm install
$ npm run fetch

如果需要更新所有数据,只需删除现有数据重新抓取即可:

# 删除现有的数据
$ rm dist/*.csv && rm dist/[a-z]*.json && rm dist/data.sqlite && touch dist/data.sqlite

# 拉数据(这个步骤比较耗时)
$ npm run fetch

# 格式化 json csv 和联动数据等
$ npm run build
[1/1]正在抓取省级数据...

[1/31]正在抓取地级数据,当前省级:11 北京市
[2/31]正在抓取地级数据,当前省级:12 天津市
[3/31]正在抓取地级数据,当前省级:13 河北省
[4/31]正在抓取地级数据,当前省级:14 山西省
...
[29/31]正在抓取地级数据,当前省级:63 青海省
[30/31]正在抓取地级数据,当前省级:64 宁夏回族自治区
[31/31]正在抓取地级数据,当前省级:65 新疆维吾尔自治区

[1/344]正在抓取县级数据,当前地级:1101 市辖区
[2/344]正在抓取县级数据,当前地级:1201 市辖区
[3/344]正在抓取县级数据,当前地级:1301 石家庄市
[4/344]正在抓取县级数据,当前地级:1302 唐山市
...
[342/344]正在抓取县级数据,当前地级:6542 塔城地区
[343/344]正在抓取县级数据,当前地级:6543 阿勒泰地区
[344/344]正在抓取县级数据,当前地级:6590 自治区直辖县级行政区划

[1/2856]正在抓取乡级数据,当前县级:110101 东城区
[2/2856]正在抓取乡级数据,当前县级:110102 西城区
[3/2856]正在抓取乡级数据,当前县级:110105 朝阳区
[4/2856]正在抓取乡级数据,当前县级:110106 丰台区
...
[2854/2856]正在抓取乡级数据,当前县级:659003 图木舒克市
[2855/2856]正在抓取乡级数据,当前县级:659004 五家渠市
[2856/2856]正在抓取乡级数据,当前县级:659006 铁门关市

[1/42951]正在抓取村级数据,当前乡级:110101001 东华门街道办事处
[2/42951]正在抓取村级数据,当前乡级:110101002 景山街道办事处
[3/42951]正在抓取村级数据,当前乡级:110101003 交道口街道办事处
[4/42951]正在抓取村级数据,当前乡级:110101004 安定门街道办事处
...
[42949/42951]正在抓取村级数据,当前乡级:659004502 兵团一零三团
[42950/42951]正在抓取村级数据,当前乡级:659006100 博古其镇
[42951/42951]正在抓取村级数据,当前乡级:659006101 双丰镇
[100%] 数据抓取完成!

数据校验

$ npm test

> eslint . && mocha -t 5000

  中华人民共和国行政区划:
    ✓ “一级” 省级(省份、直辖市、自治区)数据
    ✓ “二级” 地级(城市)数据
    ✓ “三级” 县级(区县)数据
    ✓ “四级” 乡级(乡镇、街道)数据
    ✓ “五级” 村级(村委会、居委会)数据

  联动数据
    ✓ “省份、城市” 二级联动数据
    ✓ “省份、城市、区县” 三级联动数据
    ✓ “省份、城市、区县、乡镇” 四级联动数据
    ✓ “某省、某市、某县、某镇” 不存在

  9 passing (37ms)

数据库支持

目前本项目抓取的数据保存在 sqlite3,数据文件下载:data.sqlite

可以自己将数据迁移到其他数据库管理系统中(MySQL, Oracle, MSSQL 等)。

省级数据预览

code name
13 河北省
14 山西省
15 内蒙古自治区
45 广西壮族自治区

地级数据预览

code name provinceCode
1301 石家庄市 13
1401 太原市 14
1525 锡林郭勒盟 15
4503 桂林市 45

县级数据预览

code name cityCode provinceCode
130111 栾城区 1301 13
140121 清徐县 1401 14
152527 太仆寺旗 1525 15
450305 七星区 4503 45

乡级数据预览

code name areaCode cityCode provinceCode
130111200 南高乡 130111 1301 13
140121102 东于镇 140121 1401 14
152527201 贡宝拉格苏木 152527 1525 15
450305004 漓东街道办事处 450305 4503 45

村级数据预览

code name streetCode areaCode cityCode provinceCode
130111200201 南高村委会 130111200 130111 1301 13
140121102001 东于社区居委会 140121102 140121 1401 14
152527201206 敦达乌苏嘎查 152527201 152527 1525 15
450305004006 横塘社区 450305004 450305 4503 45

Stargazers over time

Stargazers over time

Contributing

  1. Fork it
  2. Create your feature branch (git checkout -b my-new-feature)
  3. Commit your changes (git commit -am 'Add some feature')
  4. Push to the branch (git push origin my-new-feature)
  5. Create new Pull Request

License

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