Algorithm-Base框架: 让算法工程化更简单
随着机器学习火遍全球，越来越多的算法服务被开发出来。在算法服务化的过程中，如果你也遇到过如下问题，AB框架或许正是你要找的轮子：
- 算法工程师希望独立高效的开发出具有一定鲁棒性的服务
- 软件工程师在对众多算法工程化时，感觉到手脚不够用
- 算法工程师与软件工程师的工作边界难以划分
- 面对政企交付中的加密，许可证等特殊需求
功能与架构
AB框架以极简的方式，为算法提供了端到端的工程化能力，覆盖项目的创建，编译，部署，测试，文档等阶段。
快速上手
我们用一个极简的例子，为你的算法构建镜像并发布服务。
编写服务
成功安装框架后，可以进入到examples/simple目录。这既是日后创建项目用的模板，也是我们的hello-world程序。
你可以在simple项目的algorithms目录下实现你的算法，例子中提供了一个demo.py，其中实现了若干算法。如下代码，这段被@algorithm装饰器修饰的方法，是我们的加法算法。
# 会自动暴露为/api/algorithm/add接口
@algorithm()
def add(a: int, b: int) -> int:
"""
一个简单的加法算法示例
:param a: 第一个参数
:param b: 第二个参数
:return:
"""
logger.info("enter algorithm {}, {} ".format(a, b))
return a + b
启动服务并测试
在simple根目录下，确保8000端口没有被占用，键入如下命令启动服务
pyab
服务成功启动后，你可以通过如下命令访问前面定义的接口
curl --location --request POST 'localhost:8000/api/algorithm/add' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"args": {"a": 1, "b": 2}
}'
如下输出，返回了加法算法的结果
{"code":0,"data":{"sample_rate":null,"sample_count":null,"result":3}}
构建镜像，发布与访问
在simple项目根目录下键入如下命令，abt命令行工具会根据.ab中的配置，在你的本地一键构建应用镜像。
abt build
在simple项目根目录下键入如下命令，abt命令行工具会根据.ab中的配置，把你的应用一键部署到阿里云SAE应用。
abt deploy
deploy成功后，会在屏幕下方打印服务被绑定的slb地址和端口，形如
The SLB binding succeeded, Access path http://somehost:someport,
直接通过以上链接访问 http://somehost:someport ， 看到SUCCESS即代表成功。
至此，你已经对AB框架有了初步印象。你可能会问，直接用flask封装接口，并启动服务，不是也可以达到同样效果么？AB框架并没有重复制造轮子，而是整合了各种轮子。
进一步使用框架前，需要对docker, flask, gunicorn有个初步了解，然后请移步用户指南，详细了解AB框架的特性。
用户指南
视频专区
贡献者
AB框架由陈轩，贺澎旭，王鹏飞开发并维护