All Projects → baciotti → AulasUEMG

baciotti / AulasUEMG

Licence: MIT license
Material usado nas aulas da UEMG, a partir de 2018-2

Projects that are alternatives of or similar to AulasUEMG

Etl.net
Mass processing data with a complete ETL for .net developers
Stars: ✭ 129 (+578.95%)
Mutual labels:  business-intelligence
Helicalinsight
Helical Insight software is world’s first Open Source Business Intelligence framework which helps you to make sense out of your data and make well informed decisions.
Stars: ✭ 214 (+1026.32%)
Mutual labels:  business-intelligence
reading-list
Reading list to help people getting started in the industry & prospective employees
Stars: ✭ 26 (+36.84%)
Mutual labels:  html-css
Spagobi
Outdated version of Knowage - Business Intelligence suite. Explore https://github.com/KnowageLabs for the current repository.
Stars: ✭ 158 (+731.58%)
Mutual labels:  business-intelligence
Python Business Analytics
Python solutions to solve practical business problems.
Stars: ✭ 209 (+1000%)
Mutual labels:  business-intelligence
Widestage
Lightweight Open Source Business Intelligence and reporting tool for mongodb, postgresql, Mysql, MS sql, oracle, & google bigQuery allow users create their own reports just dragging and dropping, widestage also has a data governance layer AKA semantic layer
Stars: ✭ 246 (+1194.74%)
Mutual labels:  business-intelligence
Grafana
The open and composable observability and data visualization platform. Visualize metrics, logs, and traces from multiple sources like Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres and many more.
Stars: ✭ 45,930 (+241636.84%)
Mutual labels:  business-intelligence
NBi
NBi is a testing framework (add-on to NUnit) for Business Intelligence and Data Access. The main goal of this framework is to let users create tests with a declarative approach based on an Xml syntax. By the means of NBi, you don't need to develop C# or Java code to specify your tests! Either, you don't need Visual Studio or Eclipse to compile y…
Stars: ✭ 102 (+436.84%)
Mutual labels:  business-intelligence
Mprove
Open source Business Intelligence tool 🎉
Stars: ✭ 212 (+1015.79%)
Mutual labels:  business-intelligence
Data-Visualizations
Data Visualizations is emerging as one of the most essential skills in almost all of the IT and Non IT Background Sectors and Jobs. Using Data Visualizations to make wiser decisions which could land the Business to make bigger profits and understand the root cause and behavioral analysis of people and customers associated to it. In this Reposito…
Stars: ✭ 55 (+189.47%)
Mutual labels:  business-intelligence
Expand
DevExpress XAF extension framework. 𝗹𝗶𝗻𝗸𝗲𝗱𝗶𝗻.𝗲𝘅𝗽𝗮𝗻𝗱𝗳𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸.𝗰𝗼𝗺, 𝘆𝗼𝘂𝘁𝘂𝗯𝗲.𝗲𝘅𝗽𝗮𝗻𝗱𝗳𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸.𝗰𝗼𝗺 and 𝘁𝘄𝗶𝘁𝘁𝗲𝗿 @𝗲𝘅𝗽𝗮𝗻𝗱𝗳𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸 and or simply 𝗦𝘁𝗮𝗿/𝘄𝗮𝘁𝗰𝗵 this repository and get notified from 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯
Stars: ✭ 158 (+731.58%)
Mutual labels:  business-intelligence
Virgilio
Virgilio is developed and maintained by these awesome people. You can email us virgilio.datascience (at) gmail.com or join the Discord chat.
Stars: ✭ 13,200 (+69373.68%)
Mutual labels:  business-intelligence
Cboard
An easy to use, self-service open BI reporting and BI dashboard platform.
Stars: ✭ 2,795 (+14610.53%)
Mutual labels:  business-intelligence
Poli
An easy-to-use BI server built for SQL lovers. Power data analysis in SQL and gain faster business insights.
Stars: ✭ 1,850 (+9636.84%)
Mutual labels:  business-intelligence
UpCss
Методология для модульной организации CSS.
Stars: ✭ 18 (-5.26%)
Mutual labels:  html-css
Just Dashboard
📊 📋 Dashboards using YAML or JSON files
Stars: ✭ 1,511 (+7852.63%)
Mutual labels:  business-intelligence
Chirp
Interface to manage and centralize Google Alert information
Stars: ✭ 227 (+1094.74%)
Mutual labels:  business-intelligence
the-sharingan-eye
O poderoso dojutsu kekkei genkai dos membros do clã Uchiha feito em CSS.
Stars: ✭ 22 (+15.79%)
Mutual labels:  html-css
HIMS
Hospital Information Management System create using Node Js
Stars: ✭ 41 (+115.79%)
Mutual labels:  html-css
Dbt
dbt enables data analysts and engineers to transform their data using the same practices that software engineers use to build applications.
Stars: ✭ 3,919 (+20526.32%)
Mutual labels:  business-intelligence

Recursos para alunos da UEMG - Unidade Ituiutaba do curso de Sistemas de Informação

Nesse repositório vou adicionar todo o material utilizado nas aulas do curso de Sistemas de Informação. Os arquivos dos anos anteriores ficarão dentro de pastas específica.

Algumas informações sobre as aulas esse semestre:

Divisão das Notas

Em todas as disciplinas as notas serão divididas assim:

  • Prova 1: 15 pontos
  • Prova 2: 15 pontos
  • Trabalhos: 30 pontos
  • Prova Semestral: 40 pontos
  • Total: 100 pontos


Datas das provas

As provas das 3 disciplinas serão aplicadas nos mesmos dias, sempre às terças-feiras. Embora não tenhamos aula de TABD às terças a prova será aplicada juntamente com a prova de Gestão de TI.

  • Prova 1: 07/Abril/2020
  • Prova 2: 07/Abril/2020
  • Prova Semestral: 30/junho/2020


Trabalhos e Listas de Exercícios

Em nossas aulas faremos várias listas de exercícios práticos nas disciplinas de TABD e POO2. A disciplina de GTI terá também várias atividades práticas divididas entre estudos de casos, pesquisas e questionários.

Algumas dessas atividades serão apenas laboratórios para serem feitos em sala de aula e outros serão entregues.



Atividades

Como entregar as atividades?

Eu não recebo nenhuma atividade por email ou impressa, salvo aviso ao contrário. Todas as atividades deverão ser entregues através do seguinte link do Google Docs:

http://www.bit.ly/entrega2020

Lista de exercícios de Programação Orientada a Objetos II

Na disciplina de POO2 estamos trabalhando com a linguagem Python. Com o objetivo de tornar mais fácil o trabalho trabalharemos com uma IDE online, Repl.it. Atenção que as listas de exercícios e as respostas ficam em lugares diferentes:

Listas de exercícios (Sala de aula dentro do Repl.it)

As listas de exercícios estão disponíveis dentro de uma Sala de Aula dentro do Repl.it. Embora tenha a possibilidade de envio da atividade a partir dessa sala de aula, não é necessário que vocês façam esse envio. Quando for necessário o envio de qualquer atividade faremos pelo link de envio de entrega de atividades acima.

Link da sala de aula dentro do Repl.it: http://www.bit.ly/uemg2020

Respostas das listas de exercícios

As respostas de cada lista de exercícios estão dentro do Repl.it no meu perfil. A listagem com as respostas tem o nome de uemg_lista1, uemg_lista2, etc:

Link do meu perfil dentro do Repl.it: https://repl.it/@baciotti



Atividades que precisam ser entregues

As atividades de cada disciplina deverão ser entregues na data apontada. Atividades entregues fora do prazo valerão 60% da nota.

Disciplina Nome da Atividade Data para entrega Observação
Tópicos Avançados em Banco de Dados Lista 2 24/março/2020 Disponível na pasta da disciplina aqui no github
Tópicos Avançados em Banco de Dados Lista 3 07/abril/2020 Disponível na pasta da disciplina aqui no github
Tópicos Avançados em Banco de Dados Lista 4 07/abril/2020 Disponível na pasta da disciplina aqui no github
Tópicos Avançados em Banco de Dados Lista 5 07/abril/2020 Disponível na pasta da disciplina aqui no github
Tópicos Avançados em Banco de Dados Lista 6B 21/abril/2020 Disponível na pasta da disciplina aqui no github. A lista 6 não precisa ser entregue, somente a lista 6B
Gestão de TI Atividade 1 - Planejamento Estratégico 24/março/2020 Disponível na pasta da disciplina aqui no github.
Gestão de TI Atividade 3 - Governança 31/março/2020 Disponível na pasta da disciplina aqui no github.

Observações sobre as atividades:

  • Mesmo as atividades que tem a mesma data de entrega deverão ser enviadas separamente, um envio no formulário para cada atividade
  • As atividades de Banco de Dados não necessitam do envio do banco, somente os comandos utilizados emum arquivo .doc ou .pdf.
  • Mesmo as atividades realizadas em grupo deverão ser entregues individualmente. Cada aluno faz seu próprio envio.
  • Fiquem atentos às regras de nomenclatura dos arquivos




Agradecimentos

Meus agradecimentos aos professores Fernando Masanori Ashikaga (https://github.com/fmasanori) e Diego Silveira Costa Nascimento (https://github.com/diegosilveiracn) pela ajuda com materiais e sugestões para as aulas de Python :)

Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks, for each open source project belongs to its rightful owner. If you wish to add or remove any projects, please contact us at [email protected].