All Projects → ai-id → belajar.machinelearning.id

ai-id / belajar.machinelearning.id

Licence: other
Tempat belajar Machine Learning dari Nol

Programming Languages

HTML
75241 projects
CSS
56736 projects
ruby
36898 projects - #4 most used programming language

Projects that are alternatives of or similar to belajar.machinelearning.id

Pi-Pool
Cardano Stakepool on Raspberry Pi
Stars: ✭ 204 (+537.5%)
Mutual labels:  guide
this-is-your-life
An angular app character backstories based on the Xanathar's Guide to Everything 'This Is Your Life' tables.
Stars: ✭ 36 (+12.5%)
Mutual labels:  guide
SAP-ABAP-Development
SAP ABAP development, customization and enhancement guides
Stars: ✭ 51 (+59.38%)
Mutual labels:  guide
docker-style-guide
Haufe Docker Style Guide
Stars: ✭ 40 (+25%)
Mutual labels:  guide
www-project-code-review-guide
OWASP Code Review Guide Web Repository
Stars: ✭ 74 (+131.25%)
Mutual labels:  guide
guide-to-becoming
แหล่งรวบรวมข้อมูลสำหรับคนที่อยากจะพัฒนาตัวเองในด้านต่างๆจากผู้เริ่มต้นสู่ระดับเทพ
Stars: ✭ 23 (-28.12%)
Mutual labels:  guide
pw
Best websites a Programmer should visit
Stars: ✭ 27 (-15.62%)
Mutual labels:  guide
PY-NOOB
A repository of very simple Python programs to edit, change and learn basics of Python programming language.
Stars: ✭ 37 (+15.63%)
Mutual labels:  guide
Klipper-Firmware-FLSUN-QQ-S-Pro-Delta-Printer
Firmware configuration files and instructions on how to get the Klipper ecosystem running on the FLSUN QQ-S Pro delta 3D printer
Stars: ✭ 51 (+59.38%)
Mutual labels:  guide
docker-dca
Docker DCA (Docker Certified Associate) exam preparation guide
Stars: ✭ 26 (-18.75%)
Mutual labels:  guide
java6-to-java8
Guia para ajudar devs Java atualizarem sua certificação Java 6 para Java 8.
Stars: ✭ 42 (+31.25%)
Mutual labels:  guide
Panduan-Reverse-Code-Engineering
Panduan singkat untuk memulai belajar reverse engineering terutama software reversing atau reverse code engineering.
Stars: ✭ 58 (+81.25%)
Mutual labels:  guide
hackathons
A collection of tips and tricks for using Twilio at hackathons
Stars: ✭ 35 (+9.38%)
Mutual labels:  guide
docs.sublimetext.io
Sublime Text Community Documentation
Stars: ✭ 145 (+353.13%)
Mutual labels:  guide
Understanding-Analysis-Abbott-Solutions
Unofficial solutions to Understanding Analysis by Stephen Abbott (1st Edition)
Stars: ✭ 85 (+165.63%)
Mutual labels:  guide
clojure-workshop
Basic Clojure training material for a one day workshop
Stars: ✭ 28 (-12.5%)
Mutual labels:  guide
tshark.dev
Repo to manage tshark.dev, deployed to netlify
Stars: ✭ 39 (+21.88%)
Mutual labels:  guide
api-guidelines
Squareboat's best practices for writing REST API's.
Stars: ✭ 76 (+137.5%)
Mutual labels:  guide
prefect-docker-compose
A simple guide to understand Prefect and make it work with your own docker-compose configuration.
Stars: ✭ 122 (+281.25%)
Mutual labels:  guide
nasa-react-redux
Guide: Build a React + Redux app
Stars: ✭ 28 (-12.5%)
Mutual labels:  guide

Belajar Machine Learning

Belajar Machine Learning adalah salah satu project komunitas Artificial Intelligence ID yang berfokus pada penyediaan sumber belajar Machine Learning.

Tujuan utama Belajar Machine Learning adalah memperbanyak sumber belajar Machine Learning berbahasa Indonesia dan membuat sebuah Karya Referensi Machine Learning yang nantinya akan menjadi sumber referensi bagi para pembelajar Machine Learning di Indonesia. Harapan Belajar Machine Learning adalah semakin banyak teman-teman di Indonesia yang berkecimpung dibidang Machine Learning atau mengaplikasikan Machine Learning ke bidang lain.

Untuk saat ini yang Belajar Machine Learning lakukan adalah menulis ulang artikel tutorial Machine Learning berbahasa Inggris kedalam Bahasa Indonesia dan menulis, merevisi atau menggabungkan potongan potongan artikel yang berisi tentang penjelasan, konsep dan materi Machine Learning kedalam sebuah kategori khusus.

Ini akan menjadi project jangka panjang, anda bisa menjadi bagian dari proses dengan cara ikut berkontribusi pada project ini.

Bagaimana Saya bisa Berkontribusi dan bagaimana cara kerjanya?

Mudah saja, anda bisa berkontribusi kedalam project sebagai seorang Tutor, Explainer dan Editor.

Seorang Tutor bisa menulis artikel tutorial kedalam Bahasa Indonesia, jika ada penjelasan panjang lebar tentang suatu topik atau konsep yang berkaitan dengan tutorial maka seorang Tutor juga bisa merangkap sebagai seorang Explainer dengan cara memotong bagian penjelasan dan menuliskannya kembali artikel penjelasan tersebut ke kategori khusus atau meminta pada seorang Explainer untuk menuliskan penjelasan tersebut kedalam kategori penjelasan.

Seorang Explainer menulis artikel penjelasan kedalam bahasa indonesia, jika ada penjelasan yang rasanya harus dibuat tutorial (tutorial yang tidak sederhana), maka seorang Explainer juga bisa merangkap sebagai seorang Tutor dengan cara menuliskan artikel tutorial di kategori tutorial atau meminta seorang Tutor untuk menuliskan tutorial tersebut kedalam kategori tutorial.

Terkadang sering terjadi kekeliruan, duplikasi atau kesalahan dalam penulisan atau materi sebuah tutorial dan penjelasan, maka seorang Editor bisa menuliskan, merevisi, atau menggabungkan artikel yang sudah ada menjadi sebuah artikel baru yang lebih lengkap, lebih dapat dipercaya dan lebih terstruktur.

Apa tujuan dari cara kerja ini?

Tujuannya adalah untuk efisien dan efektif.

dengan menuliskan, merevisi atau menggabungkan potongan potongan artikel yang berisi tentang penjelasan, konsep dan materi, maka secara tidak langsung kita sudah membuat sebuah potongan potongan dokumen yang lebih besar dan terstruktur yang nantinya akan digabungkan lagi hingga akhirnya bisa menjadi sebuah karya referensi.

dengan menuliskan sebuah tutorial, maka orang orang yang bisa belajar berdasarkan melakukan praktek dan langsung memahami topik yang dijelaskan, ini lebih baik daripada anda membaca puluhan halaman buku dan menunggu saat yang tepat untuk mulai bereksperimen dengan Machine Learning.

dan juga, jika seorang pembelajar merasa kebingungan dengan penjelasan konsep yang diajarkan, maka ia bisa dengan mudahnya mencari tutorial terkait yang muncul di pranala dalam penjelasan tersebut, begitu juga sebaliknya.

Cara Penulisan

Sebelum anda menulis tutorial atau penjelasan konsep, buat issue baru disini dengan judul tutorial atau konsep yang akan anda tulis atau jelaskan. Lalu beri penjelasan singkat beserta link ke tutorial berbahasa Inggris yang akan anda tulis jika ada.

Langkah-langkah untuk menulis tutorial baru:

  1. Fork project ini, lalu clone di localmu (jika belum)

     # contoh
     git clone https://github.com/pyk/belajar.machinelearning.id.git
     cd belajar.machinelearning.id
    
  2. Install jekyll (jika belum)

     gem install jekyll bundler
    
  3. Buat file baru di src/_post/ dengan format TAHUN-BULAN-TANGGAL-JUDUL.

  4. Pada awal file tambahkan format ini, diikuti materi tutorialnya:

     ---
     layout: post
     title:  "Judul Tutorial/Wiki"
     date:   2017-04-23 01:58:50 +0700
     categories: tutorial/wiki
     ---
    
  5. Jalanin bundle exec jekyll serve untuk melihat hasil tulisannya, dan bundle exec jekyll build untuk menggenerate HTML nya.

  6. Commmit perubahan di git, lalu kirim pull request.

Diskusi

Gabung di grub Artificial Intelligence Indonesia untuk mendiskusikan project ini.

Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks, for each open source project belongs to its rightful owner. If you wish to add or remove any projects, please contact us at [email protected].