智能对话模型
概述
- AIML 人工智能标记语言
- WebQA 开放域问答
- Deeplearning 深度学习
- 效果展示
启动服务
环境说明
Linux/Python2.7/PyCharm
安装依赖
$ pip2 install jieba
$ pip2 install aiml
$ pip2 install lxml
$ pip2 install beautifulsoup4
$ pip2 install flask
运行流程
Working directory: chatbot-aiml-webqa/core
$ cd chatbot-aiml-webqa/core
$ python2 web/server.py (or $ nohub python2 web/server.py)
> ......
> * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
CURL:
$ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=新闻"
$ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=天气"
$ curl "0.0.0.0:5000/chat" -d "message=时间"
处理流程
步骤一：预处理
- 限制字数
- 过滤敏感词（恶心、政治、色情、违法......）
步骤二：知识库匹配（AIML）
- 基本功能：打招呼、闲聊......
- 异常处理：问题太长、空白问题、找不到回复......
- 情绪回答：表情、夸奖、嘲笑......
如果匹配不到回答，进行步骤三
步骤三：互联网搜索（WebQA）
- 新闻----新浪新闻
- 文章----每日一文
- 笑话----糗事百科
- 时间----搜狗时间
- 天气----搜狗天气
- 空气----搜狗空气
- 其他遍历百度搜索
- 百度汉语
- 百度翻译
- 百度图谱
- 百度汇率
- 百度计算
- 百度股票
- 百度歌词
- 百度最新
- 百度百科
- 百度知道
如果搜索不到回答，进行步骤四
步骤四：神经网络
基于Seq2Seq模型的下一代对话引擎不仅仅是在现有的回答中训练最佳回答，而是能自我创造一个类似于人类的回答。
语料库：http://61.93.89.94/Noah_NRM_Data/
目前这部分没时间实现......暂时先用图灵机器人API代替吧~~~
学习功能
利用AIML模板+shelve存储
- * 说错 *
- * 答错 *
- ......
ME > 世界上最漂亮的人是谁
AI > 灰姑娘
ME > 你说错了
AI > 那你教我吧
ME > 白雪公主
AI > 我学会啦，下次你就可以问我"世界上最漂亮的人是谁"......
ME > 世界上最漂亮的人是谁
AI > 白雪公主