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인프런 - 단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기

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Data Analysis Using Python: A Beginner’s Guide Featuring NYC Open Data
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S3bp
Read and write Python objects to S3, caching them on your hard drive to avoid unnecessary IO.
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Create HTML profiling reports from pandas DataFrame objects
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단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기

https://pandas.pydata.org/Pandas_Cheat_Sheet.pdf

전체강좌보기

📺 https://bit.ly/inflearn-pandas-tutorial

Pandas cheat sheet

Python에서 엑셀과 유사한 기능을 사용할 수 있는 라이브러리로 Pandas cheat sheet을 따라해 봅니다. 데이터 분석이나 전처리를 하다보면 주로 사용하는 기능들 위주로 사용하게 됩니다. 이런 핵심적인 내용만 정리되어 있는 cheat sheet 을 함께 보면 좋겠다는 생각이 들어서 영상으로 만들어 보게 되었습니다. cheat sheet 은 두 장으로 되어 있고 각 내용들을 10분 내외로 실습과 함께 정리해 보았습니다.

주피터 노트북에서 docstring 활용하기

총 29개의 영상으로 되어 있고 많은 메소드를 다 외우시지 않고 도움말과 다큐멘트를 보고 학습하실 수 있도록 주피터 노트북에서 공식문서를 찾아보며 실습하는 방법을 주로 다루고 있습니다.

데이터 시각화

시각화 부분은 짧게만 다루려고 했는데 어떤 데이터에 어떤 그래프를 사용하는게 적절할지, 막대그래프, 도수분포표, 히스토그램, 정규분포의 차이와 사용법에 대해서도 다루고 있습니다.

서울 코로나19 발생현황 분석

2020년 6월 30일까지의 코로나19 발생현황 데이터를 판다스로 크롤링, 전처리, 분석, 시각화를 다루고 있습니다.

Pandas cheat sheet 따라하기

서울시 코로나19 발생현황 분석하기

  • 2020년 6월 30일까지의 코로나 발생현황을 판다스로 크롤링, 분석, 시각화를 합니다.

  • 판다스 read_html로 데이터수집 하기 Open In Colab

  • 부록: requests로 데이터 수집하기 Open In Colab

  • 판다스로 데이터 로드해서 분석하기

    • 코드를 직접 타이핑하며 실습할 수 있는 파일 : Open In Colab

    • 결과코드가 함께 있는 파일 : Open In Colab

License

Code

The code in this repository, including all code samples in the notebooks listed above, is released under the MIT license. Read more at the Open Source Initiative.

Text

The text content of the book is released under the CC-BY-NC-ND license. Read more at Creative Commons.

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