GitPlanet

Cheap and reliable Node.js hosting starts at $3/month, and $1/month static HTML hosting

Created with love in Canada, visit hostnodejs.com today

Feel like to post an Ad? Learn Details
All Projects → ShanghaiTechAIClub → Dlinterview

ShanghaiTechAIClub / Dlinterview

Deep Learning Interview 深度学习面试题目汇总

Labels

deep-learningmachine-learningalgorithmsinterview-questions

Projects that are alternatives of or similar to Dlinterview

Cpp
Repository for C++/C codes and algos.
Stars: ✭ 265 (-71.9%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
Daily Coding Problem
Solutions for Daily Coding Problem.
Stars: ✭ 300 (-68.19%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
Codinginterviews
This repository contains coding interviews that I have encountered in company interviews
Stars: ✭ 2,881 (+205.51%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
Fucking Algorithm
刷算法全靠套路，认准 labuladong 就够了！English version supported! Crack LeetCode, not only how, but also why.
Stars: ✭ 99,705 (+10473.17%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
Algorithmic Pseudocode
This repository contains the pseudocode(pdf) of various algorithms and data structures necessary for Interview Preparation and Competitive Coding
Stars: ✭ 519 (-44.96%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
Mega Interview Guide
The MEGA interview guide, JavaSciript, Front End, Comp Sci
Stars: ✭ 255 (-72.96%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
Tryalgo
Algorithms and data structures for preparing programming competitions: basic and advanced
Stars: ✭ 288 (-69.46%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
Interview Techdev Guide
This repository contains curated technical interview questions by fn+geeks community
Stars: ✭ 252 (-73.28%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
Interview
Data Structures and Algorithms in Java (useful in interview process)
Stars: ✭ 396 (-58.01%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
Codeeggdailyinterview
码个蛋每日面试题
Stars: ✭ 345 (-63.41%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
Tech Interview Handbook
💯 Curated interview preparation materials for busy engineers
Stars: ✭ 64,851 (+6777.09%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
Algo Basic
专注于分享算法，计算机基础（包括计算机网络，操作系统，MySQL等），无论是应付面试，还是提升自己地内功，这里都能帮到你
Stars: ✭ 768 (-18.56%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
Interviews
Everything you need to know to get the job.
Stars: ✭ 54,875 (+5719.19%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
Front End Interview
A list of interview for front-end developer(前端开发者面试清单)
Stars: ✭ 2,754 (+192.05%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
How To Prepare For Google Interview Swe Sre
This repository includes resources which are more than sufficient to prepare for google interview if you are applying for a software engineer position or a site reliability engineer position
Stars: ✭ 251 (-73.38%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
Leetcode Go
✅ Solutions to LeetCode by Go, 100% test coverage, runtime beats 100% / LeetCode 题解
Stars: ✭ 22,440 (+2279.64%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
Learning
自己整理了一些网上和书籍中的知识与笔记，来应对技术面试可能遇到的一些问题，包括算法、操作系统、计算机网络、Java、C++、Python、Go。概念不是最重要的！概念不是最重要的！概念不是最重要的！练习题才是！重要的事情说三遍，概念是不是看了很多遍，看几遍忘几遍，题目做过几遍，是不是印象很深，精华是题目，笔者在大量练习后摘录了书籍、牛客网、赛码网、W3C、CSDN等各种渠道的练习题，较为基础的这里就不录入了，主要录入一些易混淆，不容易理解的题目。作者也不喜欢重复造轮子，某些知识点的解释有比较详细的博客，作者就简单引用了，只有作者觉得找不到解释较好的博客时，作者会自己写一篇然后引用，限于篇幅，具体还请点击链接详细了解。
Stars: ✭ 194 (-79.43%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
Awesome Coding Interview Question Patterns
The most common question-patterns for any coding-interview
Stars: ✭ 196 (-79.22%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
Algods
Implementation of Algorithms and Data Structures, Problems and Solutions
Stars: ✭ 3,295 (+249.42%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
Hello Algorithm
🌍 针对小白的算法训练 | 包括四部分：①.算法基础 ②.力扣图解 ③.大厂面经 ④.CS_汇总 | 附：1、千本开源电子书 2、百张技术思维导图（项目花了上百小时，希望可以点 star 支持，🌹感谢~）
Stars: ✭ 29,372 (+3014.74%)
Mutual labels:  algorithms, interview-questions
View All Similar Projects ➔

DL Interview 深度学习面试题收集

  1. 数学相关(Math)
  2. 机器学习基础相关(ML)
  3. 深度学习相关(DL)
  4. 计算机视觉相关(CV)
  5. 基础算法题相关(AL)
  6. 算法语言相关(LA)

技术面试基础知识整理(From CyC2018)

Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
网络☁️ 操作系统💻 算法✏️ 面向对象👫 数据库💾 Java ☕️ 分布式💦 工具🔨 编码实践🙊 后记📝

网络 ☁️

计算机网络

整理自《计算机网络 第七版》，重点内容会在标题后面加 *。

HTTP

整理自《图解 HTTP》

操作系统 💻

计算机操作系统

整理自《现代操作系统》和《计算机操作系统》

Linux

整理自《鸟哥的 Linux 私房菜》

数据结构与算法 ✏️

算法

整理自《算法 第四版》

剑指 Offer 题解

《剑指 Offer 第二版》的最优解，在牛客网在线编程中出现的题目都已 AC。

Leetcode 题解

对题目做了一个分类，并对每种题型的解题思路做了总结。

面向对象 👫

设计模式

整理自《Head First 设计模式》

面向对象思想

一些面向对象思想和设计原则。

数据库 💾

数据库系统原理

整理自《数据库系统概论 第四版》

SQL

整理自《SQL 必知必会》

MySQL

整理自《高性能 MySQL》

Redis

整理自《Redis 设计与实现》和《Redis 实战》

Java ☕️

Java 虚拟机

整理自《深入理解 Java 虚拟机》

Java 并发

只整理了一些比较基础的概念，之后会继续添加更多内容。

Java 容器

容器的一些总结，包含容器源码的分析。

Java I/O

File, InputStream OutputStream, Reader Writer, Serializable, Socket, NIO

Java 基础

整理了一些常见考点。

JDK 中的设计模式

对每种设计模式做了一个总结，并给出在 JDK 中的使用实例。

分布式 💦

分布式基础

整理自《大规模分布式存储系统》

一致性协议

两阶段提交、Paxos、Raft、拜占庭将军问题。

分布式问题分析

分布式事务、负载均衡算法与实现、分布式锁、分布式 Session、分库分表的分布式困境与应对之策。

工具 🔨

Git

整理一些 Git 的使用和概念。

正则表达式

整理自《正则表达式必知必会》

编码实践 🙊

重构

重构是对软件内部结构的一种调整，目的是在不改变软件可观察行为的前提下，提高其可理解性，降低其修改成本。

代码可读性

编程有很大一部分时间是在阅读代码，可读性良好的代码能够大大提高编程效率。

代码风格规范

Google 开源项目的代码风格规范。

后记 📝

关于仓库

本仓库是笔者在准备 2018 年春招实习过程中的学习总结，内容以计算机书籍的学习笔记为主，在整理重点知识的同时会尽量保证知识的系统性。

关于贡献

因为大部分内容是笔者一个字一个字打上去的，所有难免会有一些笔误。如果发现，可以直接在相应的文档上编辑修改。

笔者能力有限，很多内容还不够完善。如果您希望和笔者一起完善这个仓库，可以在发表一个 Issue，表明您想要添加的内容，笔者会及时查看。

因为不打算将这个仓库做成一个大而全的面试宝典，只希望添加一些比较通用的基础知识，或者是与 Java 和分布式相关的内容，但是不添加 Java Web 相关的内容。

您也可以在 Issues 中发表关于改进本仓库的建议。

关于上传

笔者在本地使用为知笔记软件进行书写，为了方便将本地笔记内容上传到 Github 上，实现了一整套自动化上传方案，包括文本文件的导出、提取图片、Markdown 文档转换、Git 同步。

进行 Markdown 文档转换是因为 Github 使用的 GFM 不支持 MathJax 公式和 TOC 标记，所以需要替换 MathJax 公式为 CodeCogs 的云服务和重新生成 TOC 目录。这里提供了笔者实现的 GFM 文档转换工具的下载：GFM-Converter。

关于排版

笔记内容按照 中文文案排版指北 进行排版，以保证内容的可读性。这里提供了笔者实现的中英混排文档在线排版工具：Text-Typesetting，目前实现了加空格的功能，之后打算实现对英文专有名词提示首字母大写的功能。

不使用 ![]() 这种方式来引用图片是为了能够控制图片以合适的大小显示。而且 GFM 不支持 <center> ![]() </center> 让图片居中显示，只能使用 <div align="center"> <img src=""/> </div> ，所以只能使用 img 标签来引用图片。

关于转载

本仓库内容使用到的资料都会在最后面的参考资料中给出引用链接，希望您在使用本仓库的内容时也能给出相应的引用链接。

鸣谢

TeeKee

本项目正在收集题目中，欢迎PR.

Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks, for each open source project belongs to its rightful owner. If you wish to add or remove any projects, please contact us at [email protected].