earthworm

场景分析：常规调取数据框架有spark hive impala 针对spark内存计算快 资源有限，hive 计算稳定时间长等特点；以及sql写错频繁调用框架问题构建earthworm中间件。

借助earthworm 中间件 实现语法预解析和初步sql性能分析，最后实现sql组件选型。

sql 选型：

io 密集型: 事实表 join DoubleFact 表数量多 TABNAME_COUNT

cpu 密集型: 聚合算子多 Aggregate_COUNT 子查询多--mr多 SUBQUERY_COUNT

(图片需要翻墙才会显示)

通过antlr3插件 解析相应配置文件 XX.g 生成HiveLexer、HiveParser、XX.tokens、XX*Parser