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leogregianin / ibge

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python
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Projects that are alternatives of or similar to ibge

sidrar
A R interface to IBGE's SIDRA API
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transparencia-dados-abertos-brasil
A survey of Brazilian states' and municipalities' transparency and open data portals, as well as institutional websites, obtained from several public data sources. 🇧🇷 Levantamento de portais estaduais e municipais de transparência e dados abertos, bem como os portais institucionais, obtido a partir de diversas fontes públicas de dados.
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Linguagem de programação moderna em portugues, baseada em JS
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municipios-br
Dados em formato aberto sobre municípios e unidades federativas do Brasil.
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Predict gender from Brazilian first names
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Pacote Python para acesso a dados abertos e APIs do governo brasileiro.
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Coronavirus frontend info about Brazil's states and cities
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Bibliotecas para geração, validação, assinatura e transmissão de XMLs da NFe em Go
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Brazilian city names and official codes, IBGE, LexML and others
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burocracia.cr
No dependency Crystal shard to validate, generate and format Brazilian burocracias such as CPF, CNPJ and CEP
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pix-payload-generator.net
Gerar payload para qrcode estático PIX. (Sistema de pagamento instantâneo do Brasil) Sem a necessidade de conexão com um PSP.
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Raw scrapings of ARPEN https://transparencia.registrocivil.org.br/
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🇧🇷 Nuvem de palavras com os planos de governo dos candidatos à presidência em 2018
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Library to provides Brazilian States as Value Objects in PHP
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🇧🇷 Format, validate and generate CNPJ numbers in Node & Deno
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Computer science courses, books and exams in your pocket. Built with Flutter and Free! ❤️
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A privacy-focused list of alternatives to mainstream services to help the competition.
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rb3
A bunch of downloaders and parsers for data delivered from B3
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Mutual labels:  brazil

ibge

PyPI version GitHub license

Data collection of geographical divisions of Brazil by IBGE (https://servicodados.ibge.gov.br/api/docs).

Coleta de dados das divisões geográficas do Brasil feita pelo IBGE (https://servicodados.ibge.gov.br/api/docs).

Install

$ pip install -r requirements.txt

Como usar

Regiões

from ibge.localidades import *
data = Regioes()

count() - number datatype

data.count())
5

json() - array of objects datatype

data.json()
[{'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}, {'id': 2, 'sigla': 'NE', 'nome': 'Nordeste'}, {'id': 3, 'sigla': 'SE', 'nome': 'Sudeste'}, {'id': 4, 'sigla': 'S', 'nome': 'Sul'}, {'id': 5, 'sigla': 'CO', 'nome': 'Centro-Oeste'}]

getId() - array datatype

data.getId()
[1, 2, 3, 4, 5]

getSigla() - array datatype

data.getSigla()
['N', 'NE', 'SE', 'S', 'CO']

getNome() - array datatype

data.getNome()
['Norte', 'Nordeste', 'Sudeste', 'Sul', 'Centro-Oeste']

Estados

from ibge.localidades import *
data = Estados()

count() - number datatype

data.count()
27

json() - array of objects datatype

data.json()
[{'id': 11, 'sigla': 'RO', 'nome': 'Rondônia', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}, {'id': 12, 'sigla': 'AC', 'nome': 'Acre', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}, {'id': 13, 'sigla': 'AM', 'nome': 'Amazonas', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}, {'id': 14, 'sigla': 'RR', 'nome': 'Roraima', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}, {'id': 15, 'sigla': 'PA', 'nome': 'Pará', 'regiao':{'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}, {'id': 16, 'sigla': 'AP', 'nome': 'Amapá', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}, {'id': 17, 'sigla': 'TO', 'nome': 'Tocantins', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}, {'id': 21, 'sigla': 'MA', 'nome': 'Maranhão', 'regiao': {'id': 2, 'sigla': 'NE', 'nome': 'Nordeste'}}, {'id': 22, 'sigla': 'PI', 'nome': 'Piauí', 'regiao': {'id': 2, 'sigla': 'NE', 'nome': 'Nordeste'}}, {'id': 23, 'sigla': 'CE', 'nome': 'Ceará', 'regiao': {'id': 2, 'sigla': 'NE', 'nome': 'Nordeste'}}, {'id': 24, 'sigla': 'RN', 'nome': 'Rio Grande do Norte', 'regiao': {'id': 2, 'sigla': 'NE', 'nome': 'Nordeste'}}, {'id': 25, 'sigla': 'PB', 'nome': 'Paraíba', 'regiao': {'id': 2, 'sigla': 'NE', 'nome': 'Nordeste'}}, {'id': 26, 'sigla': 'PE', 'nome': 'Pernambuco', 'regiao': {'id': 2, 'sigla': 'NE', 'nome': 'Nordeste'}}, {'id': 27, 'sigla': 'AL', 'nome': 'Alagoas', 'regiao': {'id': 2, 'sigla': 'NE', 'nome': 'Nordeste'}}, {'id': 28, 'sigla': 'SE', 'nome': 'Sergipe', 'regiao': {'id': 2, 'sigla': 'NE', 'nome': 'Nordeste'}}, {'id': 29, 'sigla': 'BA', 'nome': 'Bahia', 'regiao': {'id': 2, 'sigla': 'NE', 'nome': 'Nordeste'}}, {'id': 31, 'sigla': 'MG', 'nome': 'Minas Gerais', 'regiao': {'id': 3, 'sigla': 'SE', 'nome': 'Sudeste'}}, {'id': 32, 'sigla': 'ES', 'nome': 'Espírito Santo', 'regiao': {'id': 3, 'sigla': 'SE', 'nome': 'Sudeste'}}, {'id': 33, 'sigla': 'RJ', 'nome': 'Rio de Janeiro', 'regiao': {'id': 3, 'sigla': 'SE', 'nome': 'Sudeste'}}, {'id': 35, 'sigla': 'SP', 'nome': 'São Paulo', 'regiao': {'id': 3, 'sigla': 'SE', 'nome': 'Sudeste'}}, {'id': 41, 'sigla': 'PR', 'nome': 'Paraná', 'regiao': {'id': 4, 'sigla': 'S', 'nome': 'Sul'}}, {'id': 42, 'sigla': 'SC', 'nome': 'Santa Catarina', 'regiao': {'id': 4, 'sigla': 'S', 'nome': 'Sul'}}, {'id': 43, 'sigla': 'RS', 'nome': 'Rio Grande do Sul', 'regiao': {'id': 4, 'sigla': 'S', 'nome': 'Sul'}}, {'id': 50, 'sigla': 'MS', 'nome': 'Mato Grosso do Sul', 'regiao': {'id': 5, 'sigla': 'CO', 'nome': 'Centro-Oeste'}}, {'id': 51, 'sigla': 'MT', 'nome': 'Mato Grosso', 'regiao': {'id': 5, 'sigla': 'CO', 'nome': 'Centro-Oeste'}}, {'id': 52, 'sigla': 'GO', 'nome': 'Goiás', 'regiao': {'id': 5, 'sigla': 'CO', 'nome': 'Centro-Oeste'}}, {'id': 53, 'sigla': 'DF', 'nome': 'Distrito Federal', 'regiao': {'id': 5, 'sigla': 'CO', 'nome': 'Centro-Oeste'}}]

getId() - array datatype

data.getId()
[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 31, 32, 33, 35, 41, 42, 43, 50, 51, 52, 53]

getSigla() - array datatype

data.getSigla()
['RO', 'AC', 'AM', 'RR', 'PA', 'AP', 'TO', 'MA', 'PI', 'CE', 'RN', 'PB', 'PE', 'AL', 'SE', 'BA', 'MG', 'ES', 'RJ', 'SP', 'PR', 'SC', 'RS', 'MS', 'MT', 'GO', 'DF']

getNome() - array datatype

data.getNome()
['Rondônia', 'Acre', 'Amazonas', 'Roraima', 'Pará', 'Amapá', 'Tocantins', 'Maranhão', 'Piauí', 'Ceará', 'Rio Grande do Norte', 'Paraíba', 'Pernambuco', 'Alagoas', 'Sergipe', 'Bahia', 'Minas Gerais', 'Espírito Santo', 'Rio de Janeiro', 'São Paulo', 'Paraná', 'Santa Catarina', 'Rio Grande do Sul', 'Mato Grosso do Sul', 'Mato Grosso', 'Goiás', 'Distrito Federal']

Municípios

from ibge.localidades import *
data = Municipios()

count() - number datatype

data.count()
5570

json() - array of objects datatype

data.json()

(...)
[{'id': 5221858, 'nome': 'Valparaíso de Goiás', 'microrregiao': {'id': 52012, 'nome': 'Entorno de Brasília', 'mesorregiao': {'id': 5204, 'nome': 'Leste Goiano', 'UF': {'id': 52, 'sigla': 'GO', 'nome': 'Goiás', 'regiao': {'id': 5, 'sigla': 'CO', 'nome': 'Centro-Oeste'}}}}}, {'id': 5221908, 'nome': 'Varjão', 'microrregiao': {'id': 52014, 'nome': 'Vale do Rio dos Bois', 'mesorregiao': {'id': 5205, 'nome': 'Sul Goiano', 'UF': {'id': 52, 'sigla': 'GO', 'nome': 'Goiás', 'regiao': {'id': 5, 'sigla': 'CO', 'nome': 'Centro-Oeste'}}}}}, {'id': 5222005, 'nome': 'Vianópolis', 'microrregiao': {'id': 52016, 'nome': 'Pires do Rio', 'mesorregiao': {'id': 5205, 'nome': 'Sul Goiano', 'UF': {'id': 52, 'sigla': 'GO', 'nome': 'Goiás', 'regiao': {'id': 5, 'sigla': 'CO', 'nome': 'Centro-Oeste'}}}}}, {'id': 5222054, 'nome': 'Vicentinópolis', 'microrregiao': {'id': 52015, 'nome': 'Meia Ponte', 'mesorregiao': {'id': 5205, 'nome': 'Sul Goiano', 'UF': {'id': 52, 'sigla': 'GO', 'nome': 'Goiás', 'regiao': {'id': 5, 'sigla': 'CO', 'nome': 'Centro-Oeste'}}}}}, {'id': 5222203, 'nome': 'Vila Boa', 'microrregiao': {'id': 52012, 'nome': 'Entorno de Brasília', 'mesorregiao': {'id': 5204, 'nome': 'Leste Goiano', 'UF': {'id': 52, 'sigla': 'GO', 'nome': 'Goiás', 'regiao': {'id': 5, 'sigla': 'CO', 'nome': 'Centro-Oeste'}}}}}, {'id': 5222302, 'nome': 'Vila Propício', 'microrregiao': {'id': 52012, 'nome': 'Entorno de Brasília', 'mesorregiao': {'id': 5204, 'nome': 'Leste Goiano', 'UF': {'id': 52, 'sigla': 'GO', 'nome': 'Goiás', 'regiao': {'id': 5, 'sigla': 'CO', 'nome': 'Centro-Oeste'}}}}}, {'id': 5300108, 'nome': 'Brasília', 'microrregiao': {'id': 53001, 'nome':'Brasília', 'mesorregiao': {'id': 5301, 'nome': 'Distrito Federal', 'UF': {'id': 53, 'sigla': 'DF', 'nome': 'Distrito Federal', 'regiao': {'id': 5,
'sigla': 'CO', 'nome': 'Centro-Oeste'}}}}}]

getId() - array datatype

data.getId()

(...)
[5210000, 5210109, 5210158, 5210208, 5210307, 5210406, 5210562, 5210604, 5210802, 5210901, 5211008,
5211206, 5211305, 5211404, 5211503, 5211602, 5211701, 5211800, 5211909, 5212006, 5212055, 5212105, 5212204, 5212253, 5212303, 5212501, 5212600, 5212709, 5212808, 5212907, 5212956, 5213004, 5213053, 5213087, 5213103, 5213400, 5213509, 5213707, 5213756, 5213772, 5213806, 5213855, 5213905, 5214002, 5214051, 5214101, 5214408, 5214507, 5214606, 5214705, 5214804, 5214838, 5214861, 5214879, 5214903, 5215009, 5215207, 5215231, 5215256, 5215306, 5215405, 5215504, 5215603, 5215652, 5215702, 5215801, 5215900, 5216007, 5216304, 5216403, 5216452, 5216809, 5216908, 5217104, 5217203, 5217302, 5217401, 5217609, 5217708, 5218003, 5218052, 5218102, 5218300, 5218391, 5218508, 5218607, 5218706, 5218789, 5218805, 5218904, 5219001, 5219100, 5219209, 5219258, 5219308, 5219357, 5219407, 5219456, 5219506, 5219605, 5219704, 5219712, 5219738, 5219753, 5219803, 5219902, 5220009, 5220058, 5220108, 5220157, 5220207, 5220264, 5220280, 5220405, 5220454, 5220504, 5220603, 5220686, 5220702, 5221007, 5221080, 5221197, 5221304, 5221403, 5221452, 5221502, 5221551, 5221577, 5221601, 5221700, 5221809, 5221858, 5221908, 5222005, 5222054, 5222203, 5222302, 5300108]

getNome() - array datatype

data.getNome()

(...)
['Nova Crixás', 'Nova Glória', 'Nova Iguaçu de Goiás', 'Nova Roma', 'Nova Veneza', 'Novo Brasil', 'Novo Gama', 'Novo Planalto', 'Orizona', 'Ouro Verde de Goiás', 'Ouvidor', 'Padre Bernardo', 'Palestina de Goiás', 'Palmeiras de Goiás', 'Palmelo', 'Palminópolis', 'Panamá', 'Paranaiguara', 'Paraúna', 'Perolândia', 'Petrolina de Goiás', 'Pilar de Goiás', 'Piracanjuba', 'Piranhas', 'Pirenópolis', 'Pires do Rio', 'Planaltina', 'Pontalina', 'Porangatu', 'Porteirão', 'Portelândia', 'Posse', 'Professor Jamil', 'Quirinópolis', 'Rialma', 'Rianápolis', 'Rio Quente', 'Rio Verde', 'Rubiataba', 'Sanclerlândia', 'Santa Bárbara de Goiás', 'Santa Cruz de Goiás', 'Santa Fé de Goiás', 'Santa Helena de Goiás', 'Santa Isabel', 'Santa Rita do Araguaia', 'Santa Rita do Novo Destino', 'Santa Rosa de Goiás', 'Santa Tereza de Goiás', 'Santa Terezinha de Goiás', 'Santo Antônio da Barra', 'Santo Antônio de Goiás', 'Santo Antônio do Descoberto', 'São Domingos', 'São Francisco de Goiás', "São João d'Aliança", 'São João da Paraúna', 'São Luís de Montes Belos', 'São Luiz do Norte', 'São Miguel do Araguaia', 'São Miguel do Passa Quatro', 'São Patrício', 'São Simão', 'Senador Canedo', 'Serranópolis', 'Silvânia', 'Simolândia', "Sítio d'Abadia", 'Taquaral de Goiás', 'Teresina de Goiás', 'Terezópolis de Goiás', 'Três Ranchos', 'Trindade', 'Trombas', 'Turvânia', 'Turvelândia', 'Uirapuru', 'Uruaçu', 'Uruana', 'Urutaí', 'Valparaíso de Goiás', 'Varjão', 'Vianópolis', 'Vicentinópolis', 'Vila Boa', 'Vila Propício', 'Brasília']

getDescricaoUF() - string datatype

data.getDescricaoUF()

(...)

getDados() - object datatype

data.getDados()

(...)
[{'ibge': 5220108, 'nome': 'São Luís de Montes Belos', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5220157, 'nome': 'São Luiz do Norte', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5220207, 'nome': 'São Miguel do Araguaia', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5220264, 'nome': 'São Miguel do Passa Quatro', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5220280, 'nome': 'São Patrício', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5220405, 'nome': 'São Simão', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5220454, 'nome': 'Senador Canedo', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5220504, 'nome': 'Serranópolis', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5220603, 'nome': 'Silvânia', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5220686, 'nome': 'Simolândia', 'uf': 'GO'},{'ibge': 5220702, 'nome': "Sítio d'Abadia", 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5221007, 'nome': 'Taquaral de Goiás', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5221080, 'nome': 'Teresina de Goiás', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5221197, 'nome': 'Terezópolis de Goiás', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5221304, 'nome': 'Três Ranchos', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5221403, 'nome': 'Trindade', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5221452, 'nome': 'Trombas', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5221502, 'nome': 'Turvânia', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5221551, 'nome': 'Turvelândia', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5221577, 'nome': 'Uirapuru', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5221601, 'nome': 'Uruaçu', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5221700, 'nome': 'Uruana', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5221809, 'nome': 'Urutaí', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5221858, 'nome': 'Valparaíso deGoiás', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5221908, 'nome': 'Varjão', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5222005, 'nome': 'Vianópolis', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5222054, 'nome': 'Vicentinópolis', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5222203, 'nome': 'Vila Boa', 'uf': 'GO'}, {'ibge': 5222302, 'nome': 'Vila Propício', 'uf': 'GO'}, {'ibge':5300108, 'nome': 'Brasília', 'uf': 'DF'}]

Município específico

from ibge.localidades import *
data = Municipio('3302106')

count() - number datatype

data.count()
1

json() - array of objects datatype

data.json()
{'id': 3302106, 'nome': 'Itaocara', 'microrregiao': {'id': 33002, 'nome': 'Santo Antônio de Pádua', 'mesorregiao': {'id': 3301, 'nome': 'Noroeste Fluminense', 'UF': {'id': 33, 'sigla': 'RJ', 'nome': 'Rio de Janeiro', 'regiao': {'id': 3, 'sigla': 'SE', 'nome': 'Sudeste'}}}}}

getNome() - array datatype

data.getNome()
Itaocara

getId() - array datatype

data.getId())
3302106

getUF() - string datatype

data.getUF()
RJ

getDescricaoUF() - string datatype

data.getDescricaoUF()
Rio de Janeiro

Municípios por UF

from ibge.localidades import *
data = MunicipioPorUF('14')

count() - number datatype

data.count()
15

json() - array of objects datatype

data.json()

[{'id': 1400027, 'nome': 'Amajari', 'microrregiao': {'id': 14001, 'nome': 'Boa Vista', 'mesorregiao': {'id': 1401, 'nome': 'Norte de Roraima', 'UF': {'id': 14, 'sigla': 'RR', 'nome': 'Roraima', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}}}}, {'id': 1400050, 'nome': 'Alto Alegre', 'microrregiao': {'id': 14001, 'nome': 'Boa Vista', 'mesorregiao': {'id': 1401, 'nome': 'Norte de Roraima', 'UF': {'id': 14, 'sigla': 'RR', 'nome': 'Roraima', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}}}}, {'id': 1400100, 'nome': 'Boa Vista', 'microrregiao': {'id': 14001, 'nome': 'Boa Vista', 'mesorregiao': {'id': 1401, 'nome': 'Norte de Roraima', 'UF': {'id': 14, 'sigla': 'RR', 'nome': 'Roraima', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome':'Norte'}}}}}, {'id': 1400159, 'nome': 'Bonfim', 'microrregiao': {'id': 14002, 'nome': 'Nordeste de Roraima', 'mesorregiao': {'id': 1401, 'nome': 'Norte de Roraima', 'UF': {'id': 14, 'sigla': 'RR', 'nome': 'Roraima', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}}}}, {'id': 1400175, 'nome':'Cantá', 'microrregiao': {'id': 14002, 'nome': 'Nordeste de Roraima', 'mesorregiao': {'id': 1401, 'nome': 'Norte de Roraima', 'UF': {'id': 14, 'sigla': 'RR', 'nome': 'Roraima', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}}}}, {'id': 1400209, 'nome': 'Caracaraí', 'microrregiao': {'id': 14003, 'nome': 'Caracaraí', 'mesorregiao': {'id': 1402, 'nome': 'Sul de Roraima', 'UF': {'id': 14, 'sigla': 'RR', 'nome': 'Roraima', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}}}}, {'id': 1400233, 'nome': 'Caroebe', 'microrregiao': {'id': 14004, 'nome': 'Sudeste de Roraima', 'mesorregiao':{'id': 1402, 'nome': 'Sul de Roraima', 'UF': {'id': 14, 'sigla': 'RR', 'nome': 'Roraima', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}}}}, {'id': 1400282, 'nome': 'Iracema', 'microrregiao': {'id': 14003, 'nome': 'Caracaraí', 'mesorregiao': {'id': 1402, 'nome': 'Sul de Roraima', 'UF': {'id': 14, 'sigla': 'RR', 'nome': 'Roraima', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}}}}, {'id': 1400308, 'nome': 'Mucajaí', 'microrregiao':{'id': 14003, 'nome': 'Caracaraí', 'mesorregiao': {'id': 1402, 'nome': 'Sul de Roraima', 'UF': {'id': 14, 'sigla': 'RR', 'nome': 'Roraima', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}}}}, {'id': 1400407, 'nome': 'Normandia', 'microrregiao': {'id': 14002, 'nome': 'Nordeste de Roraima', 'mesorregiao': {'id': 1401, 'nome': 'Norte de Roraima', 'UF': {'id': 14, 'sigla': 'RR', 'nome': 'Roraima', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}}}}, {'id': 1400456, 'nome': 'Pacaraima', 'microrregiao': {'id': 14001, 'nome': 'Boa Vista', 'mesorregiao': {'id': 1401, 'nome': 'Norte de Roraima', 'UF': {'id': 14, 'sigla': 'RR', 'nome': 'Roraima', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}}}}, {'id': 1400472, 'nome': 'Rorainópolis', 'microrregiao': {'id': 14004, 'nome': 'Sudeste de Roraima', 'mesorregiao': {'id': 1402, 'nome': 'Sul de Roraima', 'UF': {'id': 14, 'sigla':'RR', 'nome': 'Roraima', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}}}}, {'id': 1400506, 'nome': 'São João da Baliza', 'microrregiao': {'id': 14004, 'nome': 'Sudeste de Roraima', 'mesorregiao': {'id': 1402, 'nome': 'Sul de Roraima', 'UF': {'id': 14, 'sigla': 'RR', 'nome': 'Roraima', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}}}}, {'id': 1400605, 'nome': 'São Luiz', 'microrregiao': {'id': 14004, 'nome': 'Sudeste de Roraima','mesorregiao': {'id': 1402, 'nome': 'Sul de Roraima', 'UF': {'id': 14, 'sigla': 'RR', 'nome': 'Roraima', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}}}}, {'id': 1400704, 'nome': 'Uiramutã', 'microrregiao': {'id': 14002, 'nome': 'Nordeste de Roraima', 'mesorregiao': {'id': 1401, 'nome': 'Norte de Roraima', 'UF': {'id': 14, 'sigla': 'RR', 'nome': 'Roraima', 'regiao': {'id': 1, 'sigla': 'N', 'nome': 'Norte'}}}}}]
data.getId()
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getNome() - array datatype

data.getNome()
['Amajari', 'Alto Alegre', 'Boa Vista', 'Bonfim', 'Cantá', 'Caracaraí', 'Caroebe', 'Iracema', 'Mucajaí', 'Normandia', 'Pacaraima', 'Rorainópolis', 'São João da Baliza', 'São Luiz', 'Uiramutã']

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