GitPlanet

Cheap and reliable Node.js hosting starts at $3/month, and $1/month static HTML hosting

Created with love in Canada, visit hostnodejs.com today

Feel like to post an Ad? Learn Details
All Projects → Alfred1984 → Interesting Python

Alfred1984 / Interesting Python

有趣的Python爬虫和Python数据分析小项目(Some interesting Python crawlers and data analysis projects)

Programming Languages

Jupyter Notebook
11667 projects
python
139335 projects - #7 most used programming language

Projects that are alternatives of or similar to Interesting Python

Sdv
Synthetic Data Generation for tabular, relational and time series data.
Stars: ✭ 360 (-90.83%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Pyfolio
Portfolio and risk analytics in Python
Stars: ✭ 4,167 (+6.11%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Causal Inference Tutorial
Repository with code and slides for a tutorial on causal inference.
Stars: ✭ 368 (-90.63%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Intro programming
A set of IPython notebooks and learning resources for an Introduction to Programming class, focusing on Python.
Stars: ✭ 366 (-90.68%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Integrated Gradients
Attributing predictions made by the Inception network using the Integrated Gradients method
Stars: ✭ 365 (-90.71%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Fbrs interactive segmentation
[CVPR2020] f-BRS: Rethinking Backpropagating Refinement for Interactive Segmentation https://arxiv.org/abs/2001.10331
Stars: ✭ 366 (-90.68%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Optunity
optimization routines for hyperparameter tuning
Stars: ✭ 362 (-90.78%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Matlab kernel
Jupyter Kernel for Matlab
Stars: ✭ 373 (-90.5%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Audionotebooks
Collection of notebooks and scripts related to audio processing and machine learning.
Stars: ✭ 366 (-90.68%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Tf 2.0 Hacks
Contains my explorations of TensorFlow 2.x
Stars: ✭ 369 (-90.6%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Nerf pl
NeRF (Neural Radiance Fields) and NeRF in the Wild using pytorch-lightning
Stars: ✭ 362 (-90.78%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Carnd Vehicle Detection
Vehicle detection using YOLO in Keras runs at 21FPS
Stars: ✭ 367 (-90.65%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Handson Unsupervised Learning
Code for Hands-on Unsupervised Learning Using Python (O'Reilly Media)
Stars: ✭ 369 (-90.6%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Tts
🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and production
Stars: ✭ 305 (-92.23%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Python Course
Tutorial and introduction into programming with Python for the humanities and social sciences
Stars: ✭ 370 (-90.58%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Sagemaker Deployment
Code and associated files for the deploying ML models within AWS SageMaker
Stars: ✭ 361 (-90.81%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
D2l Pytorch
This project reproduces the book Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), adapting the code from MXNet into PyTorch.
Stars: ✭ 3,810 (-2.98%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Data Science
Collection of useful data science topics along with code and articles
Stars: ✭ 315 (-91.98%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Deep Learning Illustrated
Deep Learning Illustrated (2020)
Stars: ✭ 372 (-90.53%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
Covid19pt Data
😷️🇵🇹 Dados relativos à pandemia COVID-19 em Portugal
Stars: ✭ 362 (-90.78%)
Mutual labels:  jupyter-notebook
View All Similar Projects ➔

interesting-python: 有趣的Python爬虫和数据分析小项目

简介

可以用Python实现的有趣的小项目，内容包括Python爬虫、Python数据分析、机器学习、深度学习等，持续更新中。
本Repository主要用于存放项目代码，对应的项目文章可以关注公众号。

作者：Alfred
微信公众号：Alfred数据室（原名为Alfred在纽西兰）
合作请加微信号：AlfredLabAssistant


Alfred数据室课程

应诸位读者朋友的要求，Alfred数据室将陆续推出 《实战玩转数据科学》 系列课程，课程分为数据获取、数据分析、大数据分析三个部分，从如何获取数据、怎么分析数据、通过什么方法分析海量数据三方面带大家玩转数据分析。

数据获取部分子课程 《实战玩转Python爬虫》 现已正式上线。课程以目标为导向，从项目出发，十大案例掌握数据获取，让Python爬虫学习思路更清晰，路径更明确。详情可点击：实战玩转Python爬虫

可以扫描以下二维码进行课程咨询哦：


项目介绍

  1. LiveStreaming:
  • 内容： 爬取了西瓜直播（今日头条旗下APP）各类型游戏的主播直播数据107.5万条，并分析直播平台和游戏主播行业是否真如我们想象般的暴利
  • 对应微信公众号文章：《游戏直播行业真的如你想象般暴利？》
  • 适合人群：Python爬虫学习者、Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者
  • 难度：★★★★☆

  1. LaborDay:
  • 内容： 按全国各个城市抓取飞猪“景点门票”栏的景点门票销售数据，并且分析五一哪些景点会人挤人，哪些景点值得一去
  • 对应微信公众号文章：《五一不看人人人人人人，哪儿耍合适？》
  • 适合人群：Python爬虫学习者、Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者
  • 难度：★★☆☆☆

  1. KrisWu:
  • 内容： 随机抓取吴亦凡发表《大碗宽面》微博的微博转发数据10万条，并分析该条微博的真假转发比例，以及大家对于这首歌的情感倾向如何
  • 对应微信公众号文章：《大碗宽面 VS 律师函警告，情感分析吴亦凡自黑式圈粉！》
  • 适合人群：Python爬虫学习者、Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者
  • 难度：★★★☆☆

  1. ESL:
  • 内容： 爬取外籍人员招聘网站JobLEADChina上的外籍英语老师招聘数据945条，万行教师人才网上的英语老师招聘数据5780条，以及微信群成员信息498条，分析外教教师的招聘状况
  • 对应微信公众号文章：《没经验没学历的外教为啥能拿1.4W+的高薪？》
  • 适合人群：Python爬虫学习者、Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者
  • 难度：★☆☆☆☆

  1. ICU996:
  • 内容： 爬取程序员集体抵制996的Github热门项目996.ICU中，Issues页面讨论数据和点了star的程序员Github个人信息数据，并且分析这群抵制996的程序员都是何方神圣
  • 对应微信公众号文章：《大胆，都是哪些程序员在反对996？！》
  • 适合人群：Python爬虫学习者、Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者
  • 难度：★★☆☆☆

  1. Paediatrician:
  • 内容： 爬取丁香人才网10950条涵盖儿科、内科、外科、妇产科、眼科的招聘数据，并且分析儿科医生的生存处境
  • 对应微信公众号文章：《儿科医生的眼泪，全被数据看见了》
  • 适合人群：Python爬虫学习者、Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者
  • 难度：★★★☆☆

  1. CaiXuKun:
  • 内容： 随机抓取蔡徐坤100万+转发的微博《再见，“任性的”千千…》的10万条转发数据，并且分析蔡徐坤真假转发流量的比例以及真假粉丝的用户画像
  • 对应微信公众号文章：《用大数据扒一扒蔡徐坤的真假流量粉》
  • 适合人群：Python爬虫学习者、Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者
  • 难度：★★★☆☆

  1. BSGS_Rent:
  • 内容： 爬取北上广深四个城市的链家租房房源信息，并且分析四个城市的租房现状和考虑因素
  • 对应微信公众号文章：《北上广深租房图鉴》
  • 适合人群：Python爬虫学习者、Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者
  • 难度：★★★☆☆

  1. Fireworks_and_Pm2.5:
  • 内容： 爬取全国367个城市的空气质量指数数据，并分析烟花爆竹对空气质量的影响，以及城市禁放烟花爆竹是否有效
  • 对应微信公众号文章：《六万条数据全面解析，城市春节禁放烟花爆竹真的有用吗？》
  • 适合人群：Python爬虫学习者、Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者
  • 难度：★★★☆☆

  1. TheWanderingEarth:

  1. Weibo_Comment_Pics:

  1. English_names:
  • 内容： 分析美国婴儿取名数据，为取英文名提供一些建议
  • 对应微信公众号文章：《看完这篇分析，楼下的Tony和Kevin都改名了！》
  • 适合人群：Python数据分析学习者、Pandas使用者、数据可视化学习者
  • 难度：★★★☆☆

  1. shixiseng_packet_capture
  • 内容：主要通过手机抓包分析和获取“实习僧”网站iso端的数据接口，有了接口便可以直接编写代码爬取数据
  • 对应微信公众号文章：《回复“实习僧”CTO之换种姿势爬取实习僧网站》
  • 适合人群：Python爬虫学习者、手机抓包学习者
  • 难度：★☆☆☆☆

  1. PUBG-juediqiusheng-data_analysis

  1. Wechat_article_collector：
  • 内容：微信公众号文章采集器，用于采集微信公众号文章并保存至word文档
  • 对应微信公众号文章：《50行代码教你打造一个公众号文章采集器》
  • 适合人群：Python学习者、新媒体运营人群？
  • 难度：★★☆☆☆
  • 注：该项目由于依赖包WechatSogou疏于维护，目前暂时不能使用了。（2019-04-02 updated）

  1. mongoTV：

  1. shixiseng:

支持作者

熬夜敲代码写稿件，咖啡才是第一生产力。

喜欢作者的分享，如何支持作者？

Maybe you could buy me a cup of coffee. Salute!

Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks, for each open source project belongs to its rightful owner. If you wish to add or remove any projects, please contact us at [email protected].