可解释的机器学习

原书：christophm/interpretable-ml-book

协议：CC BY-NC-SA 4.0

我相信大家都知道程序员讨厌的四件事，那就是：写注释、写文档、别人不写注释、别人不写文档。

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目录

• 前言
• 第一章 引言
• 第二章 解释性
• 第三章 数据集
• 第四章 解释模型
• 第五章 模型不可知论方法
• 第六章 基于实例的解释
• 第七章 神经网络解释
• 第八章 水晶球
• 第九章 贡献
• 第十章 引用本书

致谢

感谢原作者与百度翻译API，以下为作者联系方式

Mail: [email protected]

Website: https://christophm.github.io/

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Cover by @YvonneDoinel

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负责人

• wnma: 1003324213

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