Kaggle-knowhow

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• Kaggle-Knowhow(Korean Ver)
• 한국분들을 위한 Kaggle 자료 모음입니다
• Kaggle Intro와 Kaggle Flow은 직접 작성하였으며, 주관이 들어가 있기 때문에 실제와 다를 수 있습니다!
• Pull Request 환영합니다!

• 작성자 : SeongYun Byeon
• 최근 수정일 : 19.06.08
• 수정 사항
  • 19.06.08 : 캐글코리아 블로그 주소 추가
  • 19.02.10 : 이유한님 유튜브 주소 추가(커널 필사 스터디), 캐글코리아 오픈채팅/2019 1st ML month with KaKR 추가
  • 18.11.14 : Boosting 알고리즘 설명 자료 추가, 이정윤님 키노트 추가
  • 18.11.04 : 캐글뽀개기 행사 DATA BREAK 2018 발표 자료 추가
  • 18.09.06 : 김연민님의 Pycon 2018 Tutorial 추가, (new) 마크 추가, XGBoost, Light GBM 파라미터 추가
  • 18.09.03 : How to Rank 10% in Your First Kaggle Competition, 정권우님 책 추가
  • 18.07.06 : 배치 수정 및 최근 자료 추가(김일두님, 박조은님, StackNet, 커뮤니티)

1. 입문자들이 보면 좋을 자료

• Kaggle Intro
• Kaggle Flow
• 김연민님의 실전 머신러닝 발표 자료
• 이상열님의 pycon 2017 튜토리얼 자료
• Kaggle KR 블로그
• How to Rank 10% in Your First Kaggle Competition
• Pycon 2018 Kaggle Tutorial : 미운우리캐글
• DataBreak 2018 발표 자료
  • 이정윤님 키노트 Mastering Machine Learning with Competitions
  • 이외에도 다양한 발표 자료가 많습니다 :)
• 2019 1st ML month with KaKR
• (new!) Kaggle KR 블로그 : 각종 커널 번역 자료들이 있는 곳 :)

2. 캐글 과거 솔루션 및 경험기

• 과거 솔루션들을 올려주는 사이트
• Kaggle data science bowl 2017 우승자분의 자료
• 정권우님의 kaggle santander 추천 대회 github
• 정권우님의 블로그 : 우승자들의 글을 번역해둔 블로그입니다
• 최규민님의 Instacart EDA
• 김범수님 참가 후기
• 캐글뽀개기 스터디 자료
• 김일두님의 Tensorflow Speech Recognition 대회 아이디어(9등)

3. 자주 사용되는 알고리즘

• XGBoost
  • XGBoost 브런치 글
  • XGBoost 미디엄 글
  • (추천!) XGBoost/LightGBM 파라미터 설명 글
  • (new!) Introduction to Boosted Trees PPT 자료
• Light GBM
• Catboost
• StackNet
• CatBoost vs. Light GBM vs. XGBoost 비교글

4. 기타

• 캐글 경진대회의 Tip이 적혀있는 슬라이드 쉐어
• Kaggle을 진행하며 고민을 적었던 제 Github
• 박조은님의 Kaggle Struggle Github

5. 동영상

• (추천!) 이유한님 유튜브 : 커널 스터디를 라이브로 코딩하며 설명!
• (추천!) Coursera의 How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers : 강력 추천!
• 김일두님의 Deep Learning Practitioner의 캐글 2회 참가기
• 박조은님의 오늘의 캐글

6. 한국 커뮤니티

• 캐글 코리아
  • 캐글 코리아 오픈 채팅
• 데이터뽀개기

7. 책

• (추천!) 정권우님의 Kaggle 우승작으로 배우는 머신러닝 탐구생활