deeplearningturkiye / Kapsul Agi Capsule Network
Prof. Geoffrey Hinton’ın “Dynamic Routing Between Capsules” makalesindeki Kapsül Ağı (Capsule Network: CapsNet) algoritmasının Keras Uygulamasıdır.
Stars: ✭ 42
Programming Languages
python
139335 projects - #7 most used programming language
Prof. Geoffrey Hinton’ın “Dynamic Routing Between Capsules” makalesindeki CapsNet algoritmasının Keras Uygulamasıdır.
Deep Learning Türkiye Topluluğu için Merve Ayyüce Kızrak tarafından hazırlanmıştır.
Kapsül Ağları hakkında detaylı bilgi için: Yapay Zekada Büyük Yenilik: Kapsül Ağları (Capsule Networks)
Geçerli sürümü TensorFlow’da hazırlanmıştır. Keras sürümünden farklı sürümlere kolaylıkla dönüştürülüp yeniden yazılabilir.
- Amaç: Kapsül ağının el yazısı rakamları tanımaktaki performansını değerlendirmek.
- Veriseti: MNIST (http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)
- Algoritma: Kapsül Ağları (Capsule Networks-CapsNet)
Adım Adım Kullanım
Terminali açıp
git clone https://github.com/deeplearningturkiye/kapsul-agi-capsule-network.git
ile repoyu bilgisayarınıza indirin.
cd kapsul-agi-capsule-network
ile klasörü açın.
python capsulenet.py
ile çalıştırın.
Test Başarımı
- 10 bin test verisi ile test işlemi gerçekleştirildiğinde MNIST veriseti için %99.61 doğruluk oranı ve FASHION MNIST veriseti için %92.22 doğruluk oranı elde edilmiştir.
MNIST için 50 Epoch Çalışma Süresi
| Süre | GPU/CPU | Bilgisayar Konfigürasyonu |
|---|---|---|
| 68 saat | CPU | İşlemci: Intel i5-337U CPU @ 1.8 Ghz 1.8 Ghz, RAM: 4 GB |
| 7 saat | CPU | İşlemci: Intel i7-7700 CPU @ 3.6 Ghz x 8, RAM: 16 GB |
| 1.5 saat | GPU | Ekran Kartı: NVIDIA GTX 1080, İşlemci: Intel i7-770 CPU @ 3.6 Ghz x 8 RAM: 16 GB |
Kaynaklar
Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks,
for each open source project belongs to its rightful owner.
If you wish to add or remove any projects, please contact us at [email protected].