KgCLUE-bert4keras 基于“Seq2Seq+前缀树”的知识图谱问答 简介 博客:https://kexue.fm/archives/8802 环境 软件:bert4keras>=0.10.8 硬件:目前的结果是用一张Titan RTX(24G)跑出来的。 运行 第一次运行的时候,会给知识库构建前缀树,然后保存下来,这个过程大概需要30分钟左右; 如果是第二次运行,那么就会自动加载保存好的前缀树,这个过程大概需要5分钟左右; 保存下载的前缀树文件大概1.8G,加载到运行环境中,大概需要30G内存; 每个epoch的训练时间是很快的,反而是验证效果时间比较长,跑完训练和测试,大概需要1~2小时。 交流 QQ交流群:808623966,微信群请加机器人微信号spaces_ac_cn