a4tunado / lectures
Licence: other
Computer Vision & Deep Learning course materials
Programming Languages
python 139335 projects - #7 most used programming language
Projects that are alternatives of or similar to lectures
object-bookStudy Object book Content Repository / 조영호 님의 오브젝트 책을 학습하고 정리한 Repo입니다.
Stars: ✭ 30 (+11.11%)
Mutual labels: study
cisspCISSP Study Materials PDF and Web Copy for 2021
Stars: ✭ 24 (-11.11%)
Mutual labels: study
42-algorithmdata structure and algorithm
Stars: ✭ 56 (+107.41%)
Mutual labels: study
spring-core✏️ study
Stars: ✭ 89 (+229.63%)
Mutual labels: study
js-new-featuresНовые возможности JavaScript — ШРИ 2018
Stars: ✭ 19 (-29.63%)
Mutual labels: study
ilms-react-nativeNTHU iLms app using react-native!
Stars: ✭ 22 (-18.52%)
Mutual labels: study
d2l-study-groupRepository supporting the study group based on the course book 'D2L'. Material would be added as we progress through the course.
Stars: ✭ 10 (-62.96%)
Mutual labels: study
computeiroComputer science courses, books and exams in your pocket. Built with Flutter and Free! ❤️
Stars: ✭ 27 (+0%)
Mutual labels: study
ai-tech-interview👩💻👨💻 AI 엔지니어 기술 면접 스터디
Stars: ✭ 703 (+2503.7%)
Mutual labels: study
emacs-workshopEmacs Course Prep Material
Stars: ✭ 82 (+203.7%)
Mutual labels: study
amazing-python🌈Let us explore the charm of Python together!
Stars: ✭ 24 (-11.11%)
Mutual labels: study
nosso-pyUm repositório com materiais e muito mais para aprender, programar e se divertir com Python!
Stars: ✭ 51 (+88.89%)
Mutual labels: study
10-Days-Of-DL🐝 10 days of deep learning code.
Stars: ✭ 17 (-37.04%)
Mutual labels: study
HealerJean.github.ioHealerJean的梦想博客,代码都在博客里面(_posts下面具备很多代码,请大家耐心查找,以及MarkDown笔记)
Stars: ✭ 27 (+0%)
Mutual labels: study
Node.jsNode.js从入门到放弃学习笔记
Stars: ✭ 56 (+107.41%)
Mutual labels: study
VueStudyVue.js学习系列示例代码及教程
Stars: ✭ 80 (+196.3%)
Mutual labels: study
simple-about-rustПошаговые уроки по языку программирования Rust для начинающих
Stars: ✭ 25 (-7.41%)
Mutual labels: study
- Представление изображения в памяти компьютера
- Свертка и фильтрация изображений
- Градиент и выделение границ
- Нелинейные фильтры
- PCA разложение
- Гистограммы цвета и градиента
- Особые точки
- Water shield
- Superpixels
- AdaBoost и детектор Viola-Jones
- Принцип работы нейронных сетей
- Полносвязная архитектура
- Обратное распространение ошибки
- Принцип работы сверточной нейронной сети
- Основные блоки архитектуры
- Почему сверточная сеть работает? (network surgery)
- Сбор и подготовка данных
- Тюнинг предобученной сети (transfer learning)
- Особенности реализации процесса обучения
- Полносверточная архитектура
- FCN, SegNet, U-net
- Faster-RCNN, YOLO, SSD, Mask-RCNN
- Архитектура RNN, LSTM, GRU
- Генерация описания по изображению
- Распознавание символов (OCR)
- Принцип работы и мотивация вариационного энкодера
- Генерация изображений заданного класса
- Идентификация человека по снимку лица
- Задача Metric Learning
- Детекторы ключевых точек (landmarks)
- DensePose
Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks,
for each open source project belongs to its rightful owner.
If you wish to add or remove any projects, please contact us at
[email protected].