O que 15 mil tweets revelam sobre seu candidato

Esse repositório contém o código e os dados raspados, via API do Twitter, para elaborar esta matéria.

Diretório code:

1-capturar-tweets

Código usado para coletar os dados, usando a API do Twitter e o módulo Tweepy do Python.

2-analise-geral

Código usado para limpar a base de dados e calcular a frequência e a "unicidade" de cada palavra, para cada candidato.

3-concatenar-resultados

Reúne os arquivos gerados no script anterior (um para cada candidato) em um único arquivo.

Diretório data:

Sub-diretório bases-completas:

Contém arquivos .csv com todos os tweets capturados.

Sub-diretório bases-recorte-temporal:

Contém arquivos .csv com os tweets capturados a partir do dia 28 de setembro de 2017, início do período de análise.

Sub-diretório matrix-geral:

Contém arquivos com os valores de frequência e unicidade para as palavras de cada candidato, além de um arquivo matrix-todos.csv que reúne todos os candidatos em apenas uma tabela.

Diretório viz:

Contém a função genérica draw.js, que desenha os gráficos da matéria. A função viz.js simplesmente chama a função draw.js com os parâmetros de cada candidato.