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笔记说明

本算法笔记采用C&C++语言、Go语言、JavaScript语言同时描述。为了符合考研、工作双重需要，在基础原理部分使用严谨的学院派风格的C/C++ 语言描述，再附带上工作中常用的Go语言、JavaScript语言来进行简化。

源码中并未采取面向接口、继承等思想来实现工具方法的复用，笔者认为不应该将编程语言的学习成本带入数据结构，笔者的意愿是：学习者拿到每个数据结构，都可以做到信手拈来，直接使用，而不是还要查询其继承、实现结构。

源码文件位于：https://github.com/overnote/over-algorithm/tree/master/sources。

为了便于学习，本笔记附录了 C/C++的基础语法，但是主要是针对考研，故而学院派总结较多，不偏向务实使用。如果需要深入、广泛的学习 C 语言，请阅读《C Primer Plus》、 Brian W. Kernighan 的《C 程序设计语言》，并使用笔记：

• overnote-linux 中的 C 语言笔记

最后，笔者认为 Go 语法极简，读者即使不具备 Go 语言基础也能看懂代码，是继 Java、Python 之后，笔者认为比较适合作为学习数据结构实现的语言。如果对 Go、JavaScript 语言有兴趣，也可以查看笔者的笔记进行详细学习：

• Golang 笔记
• JavaScript 笔记

TODO： 在可期的未来，笔者也会将 Java、Python 部分慢慢追加上。

数据结构与算法书籍推荐

入门：

• 《大话数据结构》：适合 0 基础时了解数据结构，但是书中的小错误，啰嗦的地方较多
• 《漫画算法》：全彩配图，有趣的基础入门书
• 《算法图解》：适合算法基础薄弱时入门算法

基础：

• 《算法精解》
• 《算法》第 4 版：经典书籍，最好的算法书籍之一，Java 编写
• 《数据结构》(邓俊辉)：数据结构的集大成者，深入浅出
• 《趣学算法》：覆盖了市面大部分算法

提升：

• 《数据结构与算法分析》-C 语言描述：数据结构与算法进阶的巨匠，也拥有 Java 版本：传送门
• 《算法设计与分析基础》
• 《算法新解》：大量复杂数据结构的深入，难度较大
• 《算法详解（卷 1）——算法基础》：有卷一、卷二两本

成神：

• 《算法导论》：算法领域的代表作
• 《计算机程序设计艺术》：恢弘巨作，算法领域的里程碑

刷题：

• 《程序员面试金典》（第 6 版）
• 《程序员代码面试指南》：面试指南之一
• 《剑指 offer》：面试指南之一
• 《编程珠玑》：为算法提供了精辟的解题思路，是算法思想学习的瑰宝
• 《编程之美》：微软面试指南集合

一些网站：

• 力扣：著名的算法题网站
• 牛客网：面向基础与面试的算法题库

笔者推荐的学习方式： 如果完全是零基础，建议通过视频来学习，B 站上拥有大量零基础数据结构教学视频，搜索即可。稍微拥有一点基础后，笔者推荐的书籍是：考研使用邓的《数据结构 C++语言描述》，工作面试使用《算法》第 4 版，后续就是做题了。

附录：笔记汇总

OverNote全系列地址：https://github.com/overnote

欢迎关注 up 主：https://github.com/ruyuejun

OverNote 分类：

• Go 笔记：详尽的 Go 领域笔记：Go 语法、Go 并发编程、GoWeb 编程、Go 微服务等
• 大前端：包含 JavaScript、Node.js、vue/react、微信开发、Flutter 等大前端技术
• 数据结构与算法：以 Go 实现的数据结构与算法的笔记，附 C，JavaScript 版本
• 分布式与微服务架构：分布式与微服务等架构笔记，附 mysql、redis、nginx、docker、k8s 等笔记
• Linux：计算机组成原理、操作系统、计算机网络、编译原理基础学科笔记
• 大数据：大数据笔记，完善中
• Python：Python 相关笔记，完善中