pip install pytse-client

import pytse_client as tse
tickers = tse.download(symbols="all", write_to_csv=True)
tickers["ولملت"] # history

            date     open     high  ...     volume  count    close
0     2009-02-18   1050.0   1050.0  ...  330851245    800   1050.0
1     2009-02-21   1051.0   1076.0  ...  335334212   6457   1057.0
2     2009-02-22   1065.0   1074.0  ...    8435464    603   1055.0
3     2009-02-23   1066.0   1067.0  ...    8570222    937   1060.0
4     2009-02-25   1061.0   1064.0  ...    7434309    616   1060.0
...          ...      ...      ...  ...        ...    ...      ...
2323  2020-04-14   9322.0   9551.0  ...  105551315  13536   9400.0
2324  2020-04-15   9410.0   9815.0  ...  201457026  11322   9815.0
2325  2020-04-18  10283.0  10283.0  ...  142377245   8929  10283.0
2326  2020-04-19  10797.0  10797.0  ...  292985635  22208  10380.0
2327  2020-04-20  10600.0  11268.0  ...  295590437  16313  11268.0

همچنین با گذاشتن write_to_csv=True سابقه سهم توی فایلی با اسم سهم نوشته میشه

سابقه سهم در قالب Dataframe است

درصورتی که می خواهید تاریخ شمسی به خروجی اضافه شود می توانید با گذاشتن include_jdate=True این امکان را فراهم کنید

import pytse_client as tse
tse.download(symbols="وبملت", write_to_csv=True)
tse.download(symbols="وبملت", write_to_csv=True, include_jdate=True)
tse.download(symbols=["وبملت", "ولملت"], write_to_csv=True)

from pytse_client import download_client_types_records

if __name__ == '__main__':

  records_dict = download_client_types_records("all")
  print(records_dict["فولاد"])
  #Output
date         individual_buy_count  ... individual_ownership_change

2020-09-01                36298  ...                   -691857.0
2020-08-31                58185  ...                  83789408.0
2020-08-26                  461  ...                  21647730.0
2020-08-25                 1248  ...                  14716846.0
2020-08-24                38291  ...                -238454702.0
...                         ...  ...                         ...
2008-12-02                    7  ...                    -10000.0
2008-12-01                    8  ...                         0.0
2008-11-30                   10  ...                    -12781.0
2008-11-29                  116  ...                   4596856.0
2008-11-26                   14  ...                    -20000.0

[2518 rows x 17 columns]

from pytse_client import download_client_types_records
if __name__ == '__main__':

  #Records are saved as a .csv file with the same name of ticer's
  records = download_client_types_records("فولاد", write_to_csv=True)

import pytse_client as tse

tse.download(symbols="وبملت", write_to_csv=True)  # optional
ticker = tse.Ticker("وبملت")
print(ticker.history)  # سابقه قیمت سهم
print(ticker.client_types)  # حقیقی حقوقی
print(ticker.title)  # نام شرکت
بانك ملت (وبملت)
print(ticker.url)  # آدرس صفحه سهم
http://tsetmc.com/Loader.aspx?ParTree=151311&i=778253364357513
print(ticker.group_name)  # نام گروه
بانكها و موسسات اعتباري
print(ticker.eps)  # eps
2725.0
print(ticker.p_e_ratio)  # P/E
6.1478899082568805
print(ticker.group_p_e_ratio)  # group P/E
18.0
print(ticker.base_volume)  # حجم مبنا
7322431.0
print(ticker.last_price)  # آخرین معامله
17316
print(ticker.adj_close)  # قیمت پایانی
16753
print(ticker.best_supply_price)  # قیمت بهترین تقاضا
26700
print(ticker.best_supply_vol)  # حجم بهترین تقاضا
357062
print(ticker.best_demand_price)  # قیمت بهترین عرضه
26700
print(ticker.best_demand_vol)  # حجم بهترین عرضه
576608
print(ticker.shareholders)  # اطلاعات سهام داران عمده

date : تاریخ
individual_buy_count : تعداد معاملات خرید حقیقی
corporate_buy_count : تعداد معلاملات خرید حقوقی
individual_sell_count : تعداد معاملات فروش حقیقی
corporate_sell_count : تعداد معلاملات فروش حقوقی
individual_buy_vol : حجم خرید حقیقی
corporate_buy_vol : حجم خرید حقوقی
individual_sell_vol : حجم فروش حقیقی
corporate_sell_value : حجم فروش حقوقی
individual_buy_mean_price : قیمت میانگین خرید حقیقی
individual_sell_mean_price : قیمت میانگین فروش حقیقی
corporate_buy_mean_price : قیمت میانگین خرید حقوقی
corporate_sell_mean_price : قیمت میانگین فروش حقوقی
individual_ownership_change : تغییر مالکیت حقوقی به حقیقی

ticker = Ticker("وبملت")
print(ticker.shareholders) # اطلاعات سهام داران عمده

 change   percentage       share                                 shareholder  
0   دولت جمهوري اسلامي ايران                    23,114,768,760  11.160     0     
1   صندوق تامين آتيه كاركنان بانك ملت           13,353,035,330  6.440      0      
2   صندوق سرمايه گذاري واسطه گري مالي يكم       11,748,764,647  5.670      0      
3   شركت پتروشيمي فن آوران-سهامي عام-           9,253,327,080   4.460      0      
4   شركت گروه مالي ملت-سهام عام-                8,933,698,834   4.310      0      
5   صندوق سرمايه گذاري.ا.بازارگرداني ملت     8,395,500,914   4.050      0   
6   شركت سرمايه گذاري صباتامين-سهامي عام-       7,659,597,269   3.690      0      
7   شركت تعاوني معين آتيه خواهان                4,561,801,327   2.200      0      
8   شركت س اتهران س.خ-م ك م ف ع-                4,278,903,677   2.060      0      
9   شركت گروه توسعه مالي مهرآيندگان-سهامي عام-  4,161,561,525   2.000      0      
10  شركت س اخراسان رضوي س.خ-م ك م ف ع-          3,442,236,423   1.660      0      
11  شركت س افارس س.خ-م ك م ف ع-                 2,593,956,288   1.250      0      
12  شركت س اخوزستان س.خ-م ك م ف ع-              2,526,080,803   1.220      0      
13  شركت شيرين عسل-سهامي خاص-                   2,496,936,881   1.200      0      
14  شركت سرمايه گذاري ملي ايران-سهامي عام-      2,423,674,676   1.170      0      
15  شركت س ااصفهان س.خ-م ك م ف ع-               2,274,221,331   1.090      0      

ticker.shareholders.percentage.sum() # جمع سهام داران
53.63

100 - ticker.shareholders.percentage.sum() # شناور سهم 
46.37