QinJianPu

轻简谱总体思路就是简谱编辑器+论坛。想实现一个既可以创建简谱，又能分享的曲谱社区。

轻简谱具有以下功能：

简谱制谱，可实现在页中的完成简谱的制作和修改
简谱播放，可播放曲谱上的内容。
图像识别，用户上传简谱谱例便可生成可供播放的格式以及可供修改的格式。
论坛功能，提供用户论坛的谱例上传、曲谱修改、曲谱评论，曲谱管理。
后台管理，系统管理员可在后台实现启用、禁用用户登录、曲谱管理、评论管理以及分类管理。

使用技术

OpenCV 3.3.0 + Tess4J 4.0 简谱识别基于CodeMirror.js代码编辑器框架简谱论坛、后台管理：基于J2EE snap.svg矢量图操作框架的简谱制谱工具

系统界面

首页，可以查看论坛当中分享的曲谱

曲谱编辑页面，可创建曲谱，带有图像识别、曲谱编辑、曲谱播放等功能

查看曲谱功能，一般用于游客

曲谱识别的界面

后台管理界面1

后台管理界面2

图像识别原理及部分代码

public static List<Mat> horizontalProjection(Mat inputMat) {
		int height = inputMat.height();// 图片的高度
		int width = inputMat.width();// 长度
		double[] pixelValue = null;// 获取的每个像素值
		int[] projectValArry = new int[height];// 存储每行的像素量
		// 如果该行有255像素的像素点，则记录下来ֵ
		for (int row = 0; row < height; row++) {
			for (int col = 0; col < width; col++) {
				pixelValue = inputMat.get(row, col);
				if (pixelValue[0] != 0)// 没有则跳过
					projectValArry[row]++;}}
		// 按照上面的得出的行信息绘制出每行的框框
		pixelValue[0] = 255; // 像素点为255
		Mat dst = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC1);
		for (int row = 0; row < height; row++) {
			for (int col = 0; col < projectValArry[row]; col++) {
				dst.put(row, col, pixelValue[0]);}}
		// 按行切割
		List<Mat> rowsImgsList = new ArrayList();
		Mat rowsImg = null;
		int rowsNum = 0;
		Scalar color = new Scalar(255, 0, 0);
		// 获取每行的top,bottom
		for (int row = 0; row < height; row++) {
			pixelValue = dst.get(row, 0);
			if (pixelValue[0] != 0) {
				int top = row;
				// System.out.println("top:" + row);
				for (row = top; row < height; row++) {
					pixelValue = dst.get(row, 0);
					if (pixelValue[0] == 0) {
						// 获得底部
						int bottom = row;
						Imgproc.rectangle(dst, new Point(0, top), new Point(width, bottom), color);
						Rect rect = new Rect(0, top, width, bottom - top);// 得出rect
						rowsImg = new Mat(inputMat, rect);// 单行
						rowsImgsList.add(rowsNum, rowsImg);// 存入集合中
						rowsNum++;
						break;}
                }
            }
        }
		return rowsImgsList;
}