LogicJake / Tuling Video Click Top3
图灵联邦视频点击预测大赛线上第三-【ctr, embedding, 穿越特征】
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tuling-video-click-top3
图灵联邦视频点击预测大赛线上第三
2020-TURING-TOPIA-Video-Click-SINGLE-LightGBM-top3
===============================================================================================================
图灵联邦视频点击预测大赛线上第三（LightGBM单模）
主办方： 图灵联邦
赛道：2020-视频点击预测大赛
赛道链接：https://www.turingtopia.com/competitionnew/detail/e4880352b6ef4f9f8f28e8f98498dbc4/sketch
赛程时间：2019.11.11-2020.03.09
参与人：第一次打比赛、郑 、小兔子乖乖 、 Freak 、luweihai
方案文档：文档链接
百度云盘下载链接:为避免数据丢失，提供数据集下载地址链接: https://pan.baidu.com/s/1YPtg4QyiAdhRAMoxjis_Gw 密码: 0a3r
1.数据说明
train.csv
| 字段 | 中文名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| id | 用户ID | VARCHAR2(50) | 代表数据集的第几条数据，从1到11376681 |
| target | 是否点击 | VARCHAR2(50) | 代表该视频是否被用户点击了，1代表点击，0代表未点击。 |
| timestamp | 修改时间戳 | VARCHAR2(50) | 代表改用户点击改视频的时间戳，如果未点击则为NULL。 |
| deviceid | 设备ID | VARCHAR2(50) | 用户的设备id |
| newsid | 视频ID | VARCHAR2(50) | 视频的id。 |
| guid | 注册ID | VARCHAR2(50) | 用户的注册id。 |
| pos | 推荐位置 | VARCHAR2(50) | 视频推荐位置 |
| app_version | app版本 | VARCHAR2(50) | app版本。 |
| device_vendor | 设备厂商 | VARCHAR2(50) | 设备厂商 |
| netmodel | 网络类型 | VARCHAR2(50) | 网络类型。 |
| osversion | 操作系统版本 | VARCHAR2(50) | 操作系统版本。 |
| lng | 经度 | VARCHAR2(50) | 经度。 |
| lat | 维度 | VARCHAR2(50) | 维度。 |
| device_version | 设备版本 | VARCHAR2(50) | 设备版本。 |
| ts | 用户ID | 时间戳 | 视频暴光给用户的时间戳。 |
test.csv
| 字段 | 中文名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| id | 用户ID | VARCHAR2(50) | test_1到test_3653592 |
| deviceid | 设备ID | VARCHAR2(50) | 用户的设备id |
| newsid | 视频ID | VARCHAR2(50) | 视频的id。 |
| guid | 注册ID | VARCHAR2(50) | 用户的注册id。 |
| pos | 推荐位置 | VARCHAR2(50) | 视频推荐位置 |
| app_version | app版本 | VARCHAR2(50) | app版本。 |
| device_vendor | 设备厂商 | VARCHAR2(50) | 设备厂商 |
| netmodel | 网络类型 | VARCHAR2(50) | 网络类型。 |
| osversion | 操作系统版本 | VARCHAR2(50) | 操作系统版本。 |
| lng | 经度 | VARCHAR2(50) | 经度。 |
| lat | 维度 | VARCHAR2(50) | 维度。 |
| device_version | 设备版本 | VARCHAR2(50) | 设备版本。 |
| ts | 用户ID | 时间戳 | 视频暴光给用户的时间戳。 |
app.csv
| 字段 | 中文名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| id | 用户ID | VARCHAR2(50) | test_1到test_3653592 |
| deviceid | 设备ID | VARCHAR2(50) | 用户的设备id |
| applist deviceid | 视频ID | VARCHAR2(50) | 用户所拥有的app，我们已将app的名字设置成了app_1,app_2..的形式。 |
test.csv
| 字段 | 中文名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| id | 用户ID | VARCHAR2(50) | test_1到test_3653592 |
| deviceid | 设备ID | VARCHAR2(50) | 用户的设备id |
| guid | 注册ID | VARCHAR2(50) | 用户的注册id。 |
| outertag | 用户画像 | VARCHAR2(50) | 用户画像用竖号分隔，冒号后面的数字代表对该标签的符合程度，分数越高代表该标签越符合该用户。 |
| tag | 用户画像 | VARCHAR2(50) | 同outertag |
| level | 用户等级 | VARCHAR2(50) | 用户等级。 |
| personidentification | 是否优劣 | VARCHAR2(50) | 1表示劣质用户 0表示正常用户。 |
| followscore | 徒弟分 | VARCHAR2(50) | 徒弟分（好友分）。 |
| personalscore | 个人分 | VARCHAR2(50) | 个人分。 |
| gender | 性别 | VARCHAR2(50) | 性别 |
2.配置环境与依赖库
- python3
- scikit-learn
- gensim
- Ubuntu
- LightGBM
- notebook
3.运行代码步骤说明
分别按照代码顺序
运行1,2,3,4
1 feature.ipynb 特征工程
2 fold_model.ipynb
3 offline_model.ipynb 离线模型
4 online_model.ipynb 线上模型
4.特征工程
- 原始特征
- 穿越特征
- 统计特征
- embedding特征
5.模型训练
单模，初赛最终榜：0.83695 线上第三
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