hannari-python / Tutorial
Labels
Projects that are alternatives of or similar to Tutorial
オープンデータを使って、Pythonでデータ分析 (PyCon JP 2020 チュートリアル)
Author: See https://github.com/hannari-python/tutorial/graphs/contributors
This Binder environment will receive special support on August 30th. (See https://github.com/jupyterhub/mybinder.org-deploy/issues/1560)
Thank you for the Binder project.
このチュートリアルはどういうものか?
このチュートリアルでは、世の中の動向を可視化、予測するために必要なデータ分析の知識を習得できます。貿易収支や家計調査、境界データと国勢調査などのオープンデータをもとに、分析できるように前処理を行い、作ったデータをPlotlyとPydeckを使って可視化し、DashやStreamlitを使ってダッシュボードを作り、scikit-learnを使って機械学習を行うといった、一連のデータ分析をGoogle ColaboratoryやBinderを使用して体験できます。
PyConJP 2020のページはこちら
チュートリアルで使用するノートブック
チュートリアルのタイムテーブル
こちらのgithub issueをご参照ください。
ライセンス (ノートブック)
ノートブックのライセンスは CC BY-NC-SA です。
CCライセンスについては、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスとは を参照してください。
ライセンス (データ)
データのライセンスは出典元の規約に基づきます。 下記のリンクをご確認ください。
パート1 貿易収支
データソース https://www.kaggle.com/zanjibar/japan-trade-statistics
パート2 家計調査
データのファイル名と出典記載
-
data/ippan-microdata/ippan_2009zensho.zip, 独立行政法人 統計センター 一般用ミクロデータ 平成21年全国消費実態調査 （十大費目）https://www.nstac.go.jp/services/ippan-microdata.html -
data/ippan-microdata/ippan_2009zensho_s.zip, 独立行政法人 統計センター 一般用ミクロデータ 平成21年全国消費実態調査 （詳細品目）https://www.nstac.go.jp/services/ippan-microdata.html -
data/ippan-microdata/ippan_shugyou.zip, 独立行政法人 統計センター 一般用ミクロデータ 就業構造基本調査 （平成４年～24年）https://www.nstac.go.jp/services/ippan-microdata.html
パート3 地理データ
データソース1 地価データ: 地価調査_平成30年_100ｍ_相続税路線価_データベースファイル（CSV）,
data/osakadata/tikatyousa_2018_100m_souzokurosenka.*
データソース2 国土交通省国土数値情報ダウンロードサイト: 国土数値情報 市区町村役場データ, 大阪 世界測地系 平成26年 0.01MB P34-14_27_GML.zip, data/osakadata/P34-14_27_GML/*
データソース3 犯罪データ: 大阪府警察 犯罪オープンデータサイト (https://www.police.pref.osaka.lg.jp/seikatsu/9290.html), 平成30年中の犯罪発生情報の中の自転車盗 (CSVファイル: 3.1MB), data/osakadata/osaka_2018zitensyatou.csv
データソース4 国土交通省国土数値情報ダウンロードサイト: 国土数値情報 行政区域データ, 大阪 世界測地系 平成30年 2.43MB N03-180101_27_GML.zip, data/osakadata/N03-180101_27_GML/*