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etalab / user-research

Licence: other
🎤 Entretiens utilisateurs pour la compréhension des usages 🤓 réduction des frictions entre utilisateurs et données.

Projects that are alternatives of or similar to user-research

data.gouv.fr
Ce dépôt rassemble les tickets techniques qui portent sur data.gouv.fr.
Stars: âś­ 50 (+257.14%)
Mutual labels:  open-data, france
udata-gouvfr
Skin and customization for the French opendata portal based on udata. This project is not maintained anymore. Consider using https://github.com/etalab/udata-front as an alternative.
Stars: âś­ 24 (+71.43%)
Mutual labels:  open-data
arboles
Mapa de Arbolado Urbano
Stars: âś­ 13 (-7.14%)
Mutual labels:  open-data
desafios-iddog
Desafio iddog para frontend e mobile
Stars: âś­ 21 (+50%)
Mutual labels:  interviews
us-house
117th United States House of Representatives - Contact Information, including: Phone Number, Mailing Address, Official Website, Twitter & Facebook Accounts.
Stars: âś­ 31 (+121.43%)
Mutual labels:  open-data
Java-Rule-Book
Basic concepts of Java to answer any question about how Java works
Stars: âś­ 36 (+157.14%)
Mutual labels:  interviews
content-api-scala-client
A Scala client library for the Guardian's Content API
Stars: âś­ 37 (+164.29%)
Mutual labels:  open-data
kotori
A flexible data historian based on InfluxDB, Grafana, MQTT and more. Free, open, simple.
Stars: âś­ 73 (+421.43%)
Mutual labels:  open-data
uoft-scrapers
Public web scraping scripts for the University of Toronto.
Stars: âś­ 48 (+242.86%)
Mutual labels:  open-data
docker-ckan
CKAN docker images, docker-compose and examples
Stars: âś­ 46 (+228.57%)
Mutual labels:  open-data
kuwala
Kuwala is the no-code data platform for BI analysts and engineers enabling you to build powerful analytics workflows. We are set out to bring state-of-the-art data engineering tools you love, such as Airbyte, dbt, or Great Expectations together in one intuitive interface built with React Flow. In addition we provide third-party data into data sc…
Stars: âś­ 474 (+3285.71%)
Mutual labels:  open-data
erfrischungskarte-frontend
Interactive map of Berlin that shows 🕶 shade areas, 💨 wind and 🌡 temperature intensities across the day
Stars: âś­ 18 (+28.57%)
Mutual labels:  open-data
iwata-asks-downloader
Tool to download Iwata Asks interviews (none of which are stored in this repo)
Stars: âś­ 17 (+21.43%)
Mutual labels:  interviews
velos-paris
Synthèse des compteurs de vélos à Paris
Stars: âś­ 14 (+0%)
Mutual labels:  open-data
open-retractions
‼️ 📄 🔍 an API and web interface to check if a paper has been retracted
Stars: âś­ 43 (+207.14%)
Mutual labels:  open-data
visualization-tool
The tool for visualizing Swiss Open Government Data. Project ownership: Federal Office for the Environment FOEN
Stars: âś­ 20 (+42.86%)
Mutual labels:  open-data
design-system
đź‘ľ A Design System for the French Health Insurance
Stars: âś­ 28 (+100%)
Mutual labels:  france
node-nrk
đź“ş Node.JS wrapper for NRK.no APIs
Stars: âś­ 18 (+28.57%)
Mutual labels:  open-data
hack-the-traffic
A Transportation-Themed Hackathon hosted by the City of Austin and the UT Center for Transportation Research
Stars: âś­ 19 (+35.71%)
Mutual labels:  open-data
DSA
DSA placements preparation guide. Includes DSA Python codes.
Stars: âś­ 141 (+907.14%)
Mutual labels:  interviews

Recherche utilisateur

🎤 Entretiens avec des utilisateurs et utilisatrices de data.gouv.fr et de l'Open Data pour aboutir à une meilleure compréhension des usages et pour réduire les efforts de réutilisation des données.

Entretiens de groupe

Workshop « prototype de téléchargement de sous-ensemble géographique »

Cet atelier a réuni une trentaine de personnes lors de l'événement Restitution intermédiaire publique Opendata Locale #2 avec un public de collectivités, associations, institutions, éditeurs et entreprises.

📝 Consulter la méthode et les résultats du workshop

Forum Open d’État à Nantes

Cet atelier a réuni une vingtaine de personnes le 13 septembre 2018. Il s’inscrivait dans un cadre plus large, celui du quatrième forum Open d’État organisé à Nantes, dont nous avons parlé sur le blog d’Etalab.

👀 Consulter le compte-rendu de Mathilde sur l’atelier

Entretiens en face Ă  face

Juillet-septembre 2017

Trouver un dataset plus facilement Comprendre les frustrations Être au contact des communautés
Enlever des features inutiles DĂ©veloper des features utiles Savoir quoi montrer des datasets

Cette première série d'entretiens est destinée à faire émerger des éléments relatifs à ces 3 hypothèses :

  1. la découvrabilité des données est semée d'embûches ;
  2. la compréhension des données n'est pas évidente ;
  3. la réutilisation des données est trop coûteuse.

L'enjeu est de dégager des actions courtes à impact fort ainsi qu'une vision synthétique des domaines et de leurs niveaux d'enjeux.

Consulter le transcript des entretiens avec :

Le suivi et la planification des entretiens est gérée depuis ce board Trello.

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