WxJumpHelper
How To Use
setup below variable in code:
for i in range(0, 5): # default jump 5 rounds
learning_seq.append(random.randint(50, 110))
default is 5 rounds and jump times (random int) between 50 to 110。You properly get your score over 700. User should use lower jump times and increase them later to form a learning curve.
make sure adb is ready for any path
- Install matplotlib:
- for Python 2: pip install matplotlib
- for Python 3: pip3 install matplotlib
- Install OpenCV
- Connect your Android phone to your computer and select 'USB for file transfer'.
- Open the game and be ready to jump.
- Run the main.py and a screenshot will popup shortly.
- The character will jump automatically.
- Enjoy!
How It Works
The script uses adb to get the screenshot and calculate the coordination (start point and stop point) and give a proper jumping
Machine Learning
- Use train.py to training your CNN neural network.
- Use predictor.py to predict delay value.
EasterEgg: Use JS script to modify score directly
Windows User before "npm install sleep", please install windows-build-tools first(which is sometimes not useful)
npm install --global --production windows-build-tools
You can also delete "sleep" related code(but have big risk if server verifies timestamp)
install nodejs, execute below steps in wx_t1t_hack.js dir
- npm init --y
- npm install crypto-js request-promise sleep
replace session id with yours modify score_you_want (session id could be fetched by fiddle or charles)
Run & Enjoy
node wx_t1t_hack.js
Update:
- 100% automation and support simulating of learning curve
- self-adaption of phone resolution
- referer version：5->6
- data version: 1->2
- data format：add fields [steps, timestamp]
Warning
- Please do not post score over 1000, otherwise you have risk, such as ban!
- Please do not increase your history best dramatically.
- wx_t1t_hack.js will not be updated in this project, please use it at discretion.
(微信小游戏：跳一跳) 辅助程序
如何使用
在使用前确保adb程序已经安装并且能在任何路径下执行adb命令 在一下代码里配置跳跃的参数:
for i in range(0, 5): # default jump 5 rounds
learning_seq.append(random.randint(50, 110))
默认是跳五轮，每轮跳跃次数在50,110之间的随机整数，分数大概会有七百分的样子。用户可以先降低 随机的范围，比如说(20,50)来模拟新手，然后逐步提高，形成学习曲线。
- 安装matplotlib库:
- Python 2: pip install matplotlib
- Python 3: pip3 install matplotlib
- 安装opencv
- 连接你的安卓手机到你电脑上，选择USB文件传送
- 启动游戏，进入起跳画面
- 运行main.py，游戏截图会自动出现
- 自动开始起跳
- 玩的开心！
工作原理
脚本用adb获取屏幕截图并计算瓶子和目标物体中心的距离，换算成起跳时间
机器学习模式
机器学习（CNN）版已经可以开始训练了。
- 使用training.py训练
- 使用predictor.py进行预测
彩蛋：使用脚本直接修改分数
安装nodejs，在脚本wx_t1t_hack.js目录下执行
- npm init --y
- npm install crypto-js request-promise sleep
Windows用户 npm install sleep 在windows需要额外安装编译套件并且不保证成功
npm install --global --production windows-build-tools
也可以删除sleep相关代码(如果服务器校验timestamp，风险会很大)。
修改脚本wx_t1t_hack.js的senssion_id为你自己的session id 分数score_you_want （session id可以通过fiddle或者charles得到）
运行 & 玩的开心
node wx_t1t_hack.js
注意
- 据观察，目前上万的用户会被关小黑屋（其他用户不可见你的分数），上千的也有被ban的可能。
- 不知道是因为数据不可信还是分数太高本身的原因，玩家务必控制分数在三位数。
- 另外让自己的分数变化太陡峭，历史分数突然大幅变化会引起封号。(官方已经表态，学习曲线会被反外挂参考，很重要)
- 本项目中，wx_t1t_hack.js已经停止更新，被封号的可能性会很大，请酌情使用。
更新:
- 实现完全自动化和模拟学习曲线
- 自适应屏幕的分辨率
- referer版本：5->6
- 数据版本: 1->2
- 数据格式：添加字段[steps, timestamp]
又一个彩蛋（大家来找茬腾讯版）
这个游戏暂时没有开发出特别好用的辅助，就先放这个项目下，供大家参考研究。
- zhaocha_tencent/test.js用来抓取这游戏里的原图，resID就是游戏里每关的图片ID,会保存在resID.png。仅供研究使用。
- main.py是游戏开始后，截取安卓手机的屏幕，自动识别不同点后，在电脑上显示标记好的图片。(缺点是速度不够快，仅供研究用)
头脑王者辅助（敬请期待）
抓取题库和答案的脚本brain/main.py会被封号。