XLNet Embedding
将XLNet作为Embedding的Keras封装，根据需要取出某层或某些层的输出作为特征，并可以在后面搭建自定义的网络（如Fasttext）
Usage：
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下载 XLNet模型：https://github.com/ymcui/Chinese-PreTrained-XLNet
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下载代码，解压XLNet模型至代码目录
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准备训练数据并放置在data目录
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修改配置和网络
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训练 / 测试 / 预测
代码说明
demo默认任务为文本分类，若目标为其他任务需要自行修改demo.py文件
高频修改函数：
get_config(): 模型及XLNet配置
process_data(): 修改文本读取、预处理
create_model(): 在XLNet后增加自己的网络结构，默认为fasttext
中频修改函数：
train(): 训练模型，可在这里修改优化器、回调函数等
test(): 加载训练保存的模型进行测试，使用classification_report 和 accuracy_score， 其他任务可自行修改
predict(): 加载模型进行预测，保存到文件中
不建议修改函数：
encode_data(): 对输入进行编码
init()：初始化参数
参考/致谢
- Chinese-PreTrained-XLNet (ymcui) https://github.com/ymcui/Chinese-PreTrained-XLNet
- keras-xlnet (CyberZHG) https://github.com/CyberZHG/keras-xlnet
- Keras-TextClassification (yongzhuo) https://github.com/yongzhuo/Keras-TextClassification
- xlnet (zihangdai) https://github.com/zihangdai/xlnet