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47 open source projects by bubbliiiing

[ Open user page on Github ]
1. Semantic Segmentation
I will upload many semantic segmentation models to this repository for you to learn
✭ 245
python
2. Faster Rcnn Keras
这是一个faster-rcnn的keras实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。
✭ 199
python
3. Ssd Pytorch
这是一个ssd-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 189
python
4. Yolov4 Tf2
这是一个yolo4-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 168
python
5. Yolov4 Tiny Pytorch
这是一个YoloV4-tiny-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 168
python
6. Gan Keras
里面包含许多GAN算法的Keras源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 135
python
7. Ssd Keras
这是一个ssd-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 131
python
8. Mask Rcnn Keras
这是一个mask-rcnn的库，可以用于训练自己的实例分割模型。
✭ 121
python
9. Keras Face Recognition
这是一个基于mtcnn和facenet的人脸识别模型，可实现在线人脸识别。
✭ 111
python
10. Efficientdet Pytorch
这是一个efficientdet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 93
python
11. Mask Recognize
这是一个简单的人工智障识别口罩佩戴的库
✭ 78
python
12. Mtcnn Keras
这是一个利用keras实现mtcnn的代码，可以实现人脸检测。
✭ 74
python
13. Pspnet Pytorch
这是一个pspnet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 52
python
14. Keras Attention
这个仓库主要包含了LSTM、卷积神经网络中，注意力机制的实现。
✭ 49
python
15. Pspnet Keras
这是一个pspnet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 32
python
16. Yolov4 Pytorch
这是一个YoloV4-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 795
python
17. Yolo3 Pytorch
这是一个yolo3-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 535
python
18. Yolo3 Keras
这是一个yolo3-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 406
python
19. Yolov4 Keras
这是一个YoloV4-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 357
python
20. Faster Rcnn Pytorch
这是一个faster-rcnn的pytorch实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。
✭ 296
python
21. facenet-retinaface-keras
这是一个利用facenet和retinaface实现人脸识别的库，可以进行在线的人脸识别。
✭ 22
python
22. centernet-keras
这是一个centernet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 57
python
23. dcgan-keras
这是一个dcgan-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 31
python
24. unet-pytorch
这是一个unet-pytorch的源码，可以训练自己的模型
✭ 357
python
25. classification-keras
这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。
✭ 36
python
26. RFB-keras
这是一个利用Keras实现RFBnet的库，RFBnet是SSD的改进版，其整体的结构与SSD相差不大，其主要特点是在SSD的特征提取网络上用了RFB模块。
✭ 56
python
27. deeplabv3-plus-keras
这是一个deeplabv3-plus-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 29
python
28. unet-tf2
这是一个unet-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 34
python
29. count-mAP-txt
这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。（目的是生成txt）
✭ 113
python
30. ssd-tf2
这是一个ssd-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 111
python
31. classic-convolution-network
里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。
✭ 103
python
32. mobilenet-yolov4-tf2
这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。
✭ 37
python
33. retinanet-keras
这是一个retinanet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 101
python
34. facenet-keras
这是一个facenet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 48
python
35. M2det-Keras
这是一个M2det的Keras实现的库，可以实时检测与训练。
✭ 62
python
36. facenet-pytorch
这是一个facenet-pytorch的库，可以用于训练自己的人脸识别模型。
✭ 173
python
37. unet-keras
这是一个unet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 94
python
38. Siamese-tf2
这是一个孪生神经网络（Siamese network）的库，可进行图片的相似性比较。
✭ 35
python
39. efficientdet-keras
这是一个efficientdet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 84
python
40. yolov4-tiny-keras
这是一个YoloV4-tiny-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 149
python
41. deeplabv3-plus-pytorch
这是一个deeplabv3-plus-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 350
python
42. facenet-retinaface-pytorch
这是一个利用facenet和retinaface实现人脸识别的库，可以进行在线的人脸识别。
✭ 103
python
43. mobilenet-yolov4-pytorch
这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。
✭ 301
python
44. Siamese-keras
这是一个孪生神经网络（Siamese network）的库，可进行图片的相似性比较。
✭ 43
python
45. yolox-keras
这是一个yolox-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 64
python
46. faster-rcnn-tf2
这是一个faster-rcnn的tensorflow2实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。
✭ 159
python
47. retinanet-pytorch
这是一个retinanet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
✭ 119
python
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