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本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。

结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。

利用文本分析算法和Python脚本，自动纠正word中的英语单词拼写错误

使用ALBERT预训练模型，用于识别文本中的时间，同时验证模型的预测耗时是否有显著提升。

Using Neo4j and Py2neo to demonstrate Chinese top 20 movies and their actor, visualized by graph.

利用kashgari轻松搭建文本分类模型。