dadosgovbr / Catalogos Dados Brasil
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Mapeamento de iniciativas (e catálogos) de dados abertos governamentais no Brasil.
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Projects that are alternatives of or similar to Catalogos Dados Brasil
transparencia-dados-abertos-brasil
A survey of Brazilian states' and municipalities' transparency and open data portals, as well as institutional websites, obtained from several public data sources. 🇧🇷 Levantamento de portais estaduais e municipais de transparência e dados abertos, bem como os portais institucionais, obtido a partir de diversas fontes públicas de dados.
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Mutual labels: brazil, open-data, transparency
Skdata
Python tools for data analysis
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Mutual labels: open-data, jupyter-notebook
Shapash
Shapash makes Machine Learning models transparent and understandable by everyone
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Mutual labels: transparency, jupyter-notebook
Geodata Br
Free open public domain geographic data of Brazil available in multiple languages and formats.
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Mutual labels: brazil, open-data
cityvizor
Cityvizor je aplikace pro všechny, které zajímá hospodaření obcí v ČR – pro občany, zastupitele, pracovníky obce i novináře. Přináší přehlednou vizualizaci rozpočtu obce s detailními daty, která jsou získávána přímo z jejích účetních systémů a následně zobrazována přehledně, srozumitelně a v souvislostech.
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Mutual labels: open-data, transparency
Mli Resources
H2O.ai Machine Learning Interpretability Resources
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Mutual labels: transparency, jupyter-notebook
Covid19 Brazil Timeseries
Data collection to analyze the dissemination of COVID-19 through Brazilian states. Contributions are welcome.
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Mutual labels: brazil, open-data
Explainx
Explainable AI framework for data scientists. Explain & debug any blackbox machine learning model with a single line of code.
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Mutual labels: transparency, jupyter-notebook
Covid19italia
Condividiamo informazioni e segnalazioni sul COVID19
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Mutual labels: open-data, jupyter-notebook
Openml R
R package to interface with OpenML
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Mutual labels: open-data, jupyter-notebook
Coronabr
Série histórica dos dados sobre COVID-19, a partir de informações do Ministério da Saúde
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Mutual labels: open-data, jupyter-notebook
politicos
API com todos os candidatos Brasileiros!
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Mutual labels: brazil, open-data
Fma
FMA: A Dataset For Music Analysis
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Mutual labels: open-data, jupyter-notebook
Interpretable machine learning with python
Examples of techniques for training interpretable ML models, explaining ML models, and debugging ML models for accuracy, discrimination, and security.
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Mutual labels: transparency, jupyter-notebook
openpolice
OpenPolice empowers people to prepare, file, and track police misconduct complaints. By allowing users to publish reports online, we aim to establish an independent and transparent repository of police activity in the U.S.
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Mutual labels: open-data, transparency
Scihub
Source code and data analyses for the Sci-Hub Coverage Study
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Mutual labels: open-data, jupyter-notebook
Whotracks.me
Data from the largest and longest measurement of online tracking.
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Mutual labels: transparency, jupyter-notebook
Okfn.github.com
Open Knowledge Labs website (and general issue tracker).
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Mutual labels: open-data, jupyter-notebook
Codesearchnet
Datasets, tools, and benchmarks for representation learning of code.
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Mutual labels: open-data, jupyter-notebook
Catálogos de dados abertos no Brasil
Um mapeamento de iniciativas (e catálogos) de dados abertos governamentais no Brasil.
Definição
Um catálogo de dados é uma coleção curada de metadados a respeito de conjuntos de dados. Essa é a definição especificada pelo Data Catalog Vocabulary (DCAT).
Exemplos de catálogos de dados são: o portal de dados abertos da prefeitura do município X, o portal de dados abertos da assembleia legislativa do estado Y, etc.
Como usar
Há várias maneiras possíveis de utilizar os dados.
- Pela web: a visualização do Portal Brasileiro de Dados Abertos é sincronizada com este repositório.
- Pelo Github: veja a pré-visualização da tabela que o próprio Github oferece.
- Pelo seu computador: faça clone do repositório e use a sua ferramenta favorita para abrir o arquivo CSV: Libreoffice Calc, Excel, etc.
- Pelo Jupyer Notebook / Jupyter Lab: veja o nosso exemplo / tutorial de como usar.
Como contribuir
Que contribuir com informações? Excelente! Leia o nosso guia de contribuição.
Padronização
Os dados deste repositório estão descritos conforme o padrão Tabular Data Packages do Frictionless Data (dados sem fricção).
Isto significa que, a cada atualização no repositório, os dados são validados automaticamente conforme o esquema definido no arquivo datapackage.json. O serviço de validação é oferecido pelo site goodtables.io, fornecido pela Open Knowledge.
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