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felipesanma / Datascience_repo Beta

Notebooks para comenzar desde cero en data science (en español)

Projects that are alternatives of or similar to Datascience repo Beta

Tutorials
All of the code for my Medium articles
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Sample sample scripts and notebooks on processing satellite imagery
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Code for Quality-Aware Template Matching for Deep Learning
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Serverless ML Framework
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Ai for everyone
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Course Notes for Text Mining - Prof. Peter Organisciak
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Accompanying code for the paper "Zero-shot Knowledge Transfer via Adversarial Belief Matching"
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Scikit Learn Classifiers
An introduction to implementing a number of scikit-learn classifiers, along with some data exploration
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The purpose of our research is to study reinforcement learning approaches to building a movie recommender system. We formulate the problem of interactive recommendation as a contextual multi-armed bandit.
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Repositorio con notebooks para Data Science (beta)

Primero que todo quiero agradecer por estar aquí!

Es normal tener dudas cuando uno comienza, es por esto que te voy a dejar una pequeña guía para que inicies hoy mismo, te aclaro que el repositorio está pensado para hacerlo de manera secuencial:

  1. Ambiente para trabajar/desarrollar;¿tienes instalado Anaconda - Jupyter - Python ? Si no lo tienes, entonces comienza por esta guía para su instalación: Instalación_Anaconda

  2. ¿Sabes utilizar Jupyter Notebooks? Si no lo sabes, te dejo una guía con lo esencial para comenzar: JupyterNotebook_esencial También en el repositorio tienes un "Notebook" con una introducción a Jupyter Notebooks: 00_00_Introducción a Jupyter.ipynb

  3. ¿No sabes programar?, o bien sabes pero ¿no sabes Python? Entonces comienza aquí: 00_01_Introduccion-a-la-Programacion-en-Python.ipynb

  4. Sabes Python, pero ¿no conoces las librerías esenciales para data science: numpy / pandas ? Entonces comienza aquí: 01_00_Intro_DataScience_Numpy.ipynb

  5. Sabes programar en python y has utilizado las librerías numpy/pandas y algunas de visualización, pero ¿no sabes como hacer data science? Entonces comienza aquí: 01_03_Introduccion a Data Science_Proceso y repaso.ipynb

En cualquier otro caso, sientete en libertad de revisar los módulos como quieras :)

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