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딥러닝 학습 자료를 모아두고 여러 사람이 참고하여 학습할 수 있도록 돕습니다.

Projects that are alternatives of or similar to deeplearning

Deep-Learning-Models
Deep Learning Models implemented in python.
Stars: ✭ 17 (-61.36%)
Mutual labels:  deeplearning
OCR
Optical character recognition Using Deep Learning
Stars: ✭ 25 (-43.18%)
Mutual labels:  deeplearning
img ai app boilerplate
An image classification app boilerplate to serve your deep learning models asap!
Stars: ✭ 27 (-38.64%)
Mutual labels:  deeplearning
Practical-Deep-Learning-with-PyTorch
Live Training by Packt, with Jeffrey Yau.
Stars: ✭ 17 (-61.36%)
Mutual labels:  deeplearning
SpeechEnhancement
Combining Weighted Multi-resolution STFT Loss and Distance Fusion to Optimize Speech Enhancement Generative Adversarial Networks
Stars: ✭ 49 (+11.36%)
Mutual labels:  deeplearning
ghiaseddin
Author's implementation of the paper "Deep Relative Attributes" (ACCV 2016)
Stars: ✭ 41 (-6.82%)
Mutual labels:  deeplearning
Active-Shift-TF
Tensorflow implementation for Active Shift Layer(ASL)
Stars: ✭ 22 (-50%)
Mutual labels:  deeplearning
focalloss
Focal Loss of multi-classification in tensorflow
Stars: ✭ 75 (+70.45%)
Mutual labels:  deeplearning
learning2hash.github.io
Website for "A survey of learning to hash for Computer Vision" https://learning2hash.github.io
Stars: ✭ 14 (-68.18%)
Mutual labels:  deeplearning
night image semantic segmentation
[ICIP 2019] : This is the official github repository for the paper "What's There in The Dark" accepted in IEEE International Conference in Image Processing 2019 (ICIP19) , Taipei, Taiwan.
Stars: ✭ 25 (-43.18%)
Mutual labels:  deeplearning
Deep Visual Inertial Odometry
Deep Learning for Visual-Inertial Odometry
Stars: ✭ 31 (-29.55%)
Mutual labels:  deeplearning
Forecasting-Solar-Energy
Forecasting Solar Power: Analysis of using a LSTM Neural Network
Stars: ✭ 23 (-47.73%)
Mutual labels:  deeplearning
superpixels-segmentation
Research internship - Image segmentation by superpixels based on PyTorch
Stars: ✭ 15 (-65.91%)
Mutual labels:  deeplearning
BehaviorMetrics
Autonomous driving neural network comparison tool
Stars: ✭ 33 (-25%)
Mutual labels:  deeplearning
DLInfBench
CNN model inference benchmarks for some popular deep learning frameworks
Stars: ✭ 51 (+15.91%)
Mutual labels:  deeplearning
BMW-IntelOpenVINO-Detection-Inference-API
This is a repository for a No-Code object detection inference API using the OpenVINO. It's supported on both Windows and Linux Operating systems.
Stars: ✭ 66 (+50%)
Mutual labels:  deeplearning
MPNet
Motion Planning Networks
Stars: ✭ 139 (+215.91%)
Mutual labels:  deeplearning
caffe
Caffe: a Fast framework for deep learning. Custom version with built-in sparse inputs, segmentation, object detection, class weights, and custom layers
Stars: ✭ 36 (-18.18%)
Mutual labels:  deeplearning
InferenceHelper
C++ Helper Class for Deep Learning Inference Frameworks: TensorFlow Lite, TensorRT, OpenCV, OpenVINO, ncnn, MNN, SNPE, Arm NN, NNabla, ONNX Runtime, LibTorch, TensorFlow
Stars: ✭ 142 (+222.73%)
Mutual labels:  deeplearning
SwitchNorm Detection
The code of Switchable Normalization for object detection based on Detectron.pytorch.
Stars: ✭ 79 (+79.55%)
Mutual labels:  deeplearning

딥러닝 학습자료 모음

이 페이지는 개인적으로 딥러닝을 학습하면서 도움이 되었거나 자주 볼만한 자료들을 따로 모아둔 것입니다. 여러 사람이 함께 편집하면 더 큰 효용을 만들 수 있을 거라 생각합니다.

강의

모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌1 한국어
김성훈 교수님의 이 강의는 유튜브로 볼 수 있는 딥러닝 강의다. 한국어로 된 강의가 많지 않은 상황에 가뭄에 단비같은 존재가 아닐 수 없다. 글을 쓰는 현재 약 50편의 강의가 등록되어 있다. 다른 강의들도 이 페이지에서 확인할 수 있다.

모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌2 한국어

휴먼러닝 유튜브 강의 한국어
남세동 대표님의 휴먼러닝 강의, 김성훈 교수님의 강의보도 조금 더 낮은 눈높이에서 딥러닝을 설명한다.

기계학습은 즐겁다 (1~8편) 한국어
구글 엔지니어 임종대님이 번역하신 기계학습 가이드. 마치 처음부터 한국어로 쓰인 것처럼 술술 쉽게 읽힌다. 중간 중간 곁들여진 이미지는 이해에 큰 도움을 준다.

머신러닝을 위한 Python 워밍업(최성철) 한국어

인공지능을 위한 선형대수(주재걸) 한국어

데이터 구조 및 분석(문일철) 한국어

인공지능 및 기계학습 개론1(문일철) 한국어

영상이해를 위한 최적화 기법(김창익) 한국어

앤드류 응 교수님의 스탠포트 머신러닝 노트 영어
영어로 되어 있고 친절하기 보단 핵심이 응축되어 있다고 생각한다. 나중에 딥러닝 기본이 좀 쌓이면 다시 꺼내보고 싶은 페이지.

앤드류 응 교수님의 코세라 머신러닝 강의 영어
머신러닝 강의에서 레퍼런스처럼 여겨지는 앤드류 응 교수님의 강의. 오디오 품질이 별로 안좋은 점은 단점이나 한글 자막을 지원한다.

deeplearning.ai의 딥러닝 강좌 5개 영어
deeplearning.ai에서 코세라와 힘을 합쳐 만든 딥러닝 강좌. 역시 오디오 품질이 별로다. 현재(2018-04-10) 한국어 자막도 지원하지 않고 있다.

앤드류 응 교수님의 비지도 특징 학습과 딥러닝 강의, 영어
과거 스탠포드에 계실 때 만들어두신 강의 같다. 약간은 오래된 자료지만 딥러닝에 필요한 각 항목들을 잘 분류하여 설명하고 있어서 유용하다. 영상은 거의 없고 이미지와 문자 위주로 설명한다. 선형회귀나 로지스틱 회귀, 경사하강법 등 기본적 개념에 대한 사전 지식이 필요하다.

칸 아카데미 강의 영어
백터가 뭐야?! 선형대수는 뭐야?! 싶을 때 도움이 된다. 영어 수업이지만 유튜브 자동 한글 자막 덕분에 한글 자막으로 들을 수 있다.

엔드류 응 교수님 강의를 보고 만든 시각화 노트 영어
Tess Ferrandez가 앤드류 응 교수님의 강의를 보고 만든 노트. 긴 강의를 깔끔하게 정리하여 온라인에서 큰 화제가 되었었다.

데이터 사이언스를 위한 파이썬 영어
데이터 사이언스에 필요한 파이썬 기초를 짧고 간단하게 쓱 정리한 글. 파이썬이 아직 익숙하지 않다면 쭉 훑어보면서 아는 것은 다시 상기해보고 모르는 것은 더 알아보며 공부하자.

해커가 알려주는 뉴럴 네트워크 한국어
Hacker's guide to neural networks를 번역한 글.

해커에게 전해들은 머신러닝 한국어
총 4개의 챕터로 나눠져있다. 재미있게 술술 읽을 수 있어 입문자에게 도움이 된다.

수학을 포기한 직업 프로그래머가 머신러닝 학습을 시작하기 위한 학습법 소개 한국어
일본인 단노 류이치의 글을 번역한 글. 딥러닝에 필요한 수학 입문 개념과 관련 추천 강좌를 볼 수 있다.

딥러닝, 빠르게 이해하기 영어
제프리 힌튼(Geoffrey Hinton), 앤듀르 응(Andrew Ng) 교수님과 함께 딥러닝의 대가로 잘 알려진 얀 레쿤(Yann LeCun) 교수님 영상.

학습자료

딥러닝 레이어를 움직이는 이미지로 볼 수 있다. 영어
남세동 대표님의 "손으로 아무렇게나 그린 함수"를 "초간단 ANN으로 근사 시키기" 구현 한국어
경사하강법, 어덯게 신경망은 학습하는가 영어 동영상
심층신경망을 통해 손글씨를 학습하고 인식하는 장면이 동영상으로 담겨있다. 손글씨가 그레이스케일로 바뀌고 이 다차원 배열을 일차원 배열로 바꾸는 등 장면이 동영상으로 표현되어 있는데 환상적이다.
다른 차원 탐험하기 영어 동영상
1차원, 2차원, 3차원... 뛰어난 시각화와 설명으로 우리가 느끼는 차원과 다른 차원을 어떻게 보는지에 대해 이야기하는 테드 영상. 딥러닝은 이미 인간이 상상할 수 없는 차원에서 계산하며 학습하고 있다. 이런 세상을 조금 더 흥미롭게 들여다볼 수 있게 도와준다.
텐서플로우 플레이그라운드 영어
playground.tensorflow.org에서 제공하는 신경명 시각화 시뮬레이션 사이트. 마음대로 테스트 데이터 형태와 활성화 함수 노드 갯수와 은닉층을 추가시켜가면서 각 노드와 층을 통과할 때 어떻게 학습이 되는지 눈으로 확인할 수 있다. 단층 신경망에서 XOR 데이터가 어떻게 학습되는지, 은닉층을 많이 추가한 상태에서 RelU 대신 Sigmoid를 활성화 함수로 선택했을 때 출력층까지 신호가 전달되지 않는 모습 등 학습 과정 이해에 많은 도움을 준다.

조언

딥러닝 강의 목록 한국어
남세동 대표님이 추천하는 딥러닝 강의 목록. 상당한 자료와 짧은 코멘트가 곁들여져 있어 시행착오를 줄이며 우선 순위와 나에게 맞는 강의를 먼저 학습하고 싶은 사람에게 좋다. 딥러닝이 처음이라면 확실하고 고마운 길잡이가 되어 줄 것이다.

머신러닝 공부 자료 정리 한국어
남세동 대표님이 추천하는 머신러닝 공부 자료. 어디서부터 시작해야 할지 갈피를 잡기 어려운 입문자를 위한 고마운 안내서

딥러닝 입문자가 처음에 꼭 안배워도 되는 것들 한국어
처음 딥러닝에 입문하면 수 많은 수학 공식과 용어들에 지레 겁을 먹게 된다. 아기는 첫 걸음마를 시작할 때 어떻게 균형을 잡는지 원리를 배우고 일어서지 않는 다. 일단 한 발 앞으로 먼저 내딛는 것이다. 남세동 대표님의 이 조언은 그런 면에서 큰 힘이 된다.

Terry님의 쉽게 풀어쓴 딥러닝의 거의 모든 것 한국어
쓱 훓어보는 딥러닝.

입문자를 위한 한양대 딥러닝 특강 질답 목록 한국어
딥러닝 스타트업 보이저 엑스 남세동 대표의 강연 질답을 보아둔 페이스북 포스팅. 처음 딥러닝을 시작하려는 사람들이 가질만한 궁금증이 잘 정리되어 있다.

용어집

<밑바닥부터 시작하는 딥러닝>에 사용된 딥러닝 용어집 한국어
박상길

사이트

텐서플로우 tensorflow.org - 구글의 딥러닝 프레임워크
데이터캠프 datacamp.com - 데이터 사이언스 강의
유다시티 udacity.com - 나노 학위(Nano degree를 제공하는 동영상 학습 서비스)
케글 kaggle.com - 학습 데이터를 얻고 연습할 수 있는 곳
사이킷 scikit-learn.org - 데이터 수집과 분석에 사용되는 유명 파이썬 라이브러리, 한국어 패키지 소개

기타

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