All Projects → mvahit → effective_jupyterlab

mvahit / effective_jupyterlab

Licence: other
Using JupyterLab Effectively (JupyterLab’ı etkin bir şekilde kullanma)

Programming Languages

Jupyter Notebook
11667 projects

Projects that are alternatives of or similar to effective jupyterlab

jupyterlab-vimrc
add a basic vimrc to jupyterlab vim
Stars: ✭ 59 (+51.28%)
Mutual labels:  jupyterlab
nbcelltests
Cell-by-cell testing for production Jupyter notebooks in JupyterLab
Stars: ✭ 66 (+69.23%)
Mutual labels:  jupyterlab
notebook-free-notebook
A professional, lock-in-free Jupyter dev env for coders, teams and non-trivial, large Jupyter projects
Stars: ✭ 38 (-2.56%)
Mutual labels:  jupyterlab
jupyter-offlinenotebook
Save and load notebooks to local-storage
Stars: ✭ 39 (+0%)
Mutual labels:  jupyterlab
jupyterlite
Wasm powered Jupyter running in the browser 💡
Stars: ✭ 3,039 (+7692.31%)
Mutual labels:  jupyterlab
naas
⚙️ Schedule notebooks, run them like APIs, expose securely your assets: Jupyter as a viable ⚡️ Production environment
Stars: ✭ 219 (+461.54%)
Mutual labels:  jupyterlab
perspective-python
Python APIs for perspective front end
Stars: ✭ 14 (-64.1%)
Mutual labels:  jupyterlab
wxyz
Some Experimental Widgets
Stars: ✭ 25 (-35.9%)
Mutual labels:  jupyterlab
COVIDvu
Volunteers building and sharing current, accurate, near real-time COVID-19 tracking and prediction tools.
Stars: ✭ 15 (-61.54%)
Mutual labels:  jupyterlab
jupyterlab
🧛🏻‍♂️ Dark theme for JupyterLab
Stars: ✭ 27 (-30.77%)
Mutual labels:  jupyterlab
jupyterlab discovery
A JupyterLab extension to facilitate the discovery and installation of other extensions
Stars: ✭ 47 (+20.51%)
Mutual labels:  jupyterlab
jupyterlab plotly
This repository is deprecated. The extension has moved to https://github.com/jupyterlab/jupyter-renderers
Stars: ✭ 16 (-58.97%)
Mutual labels:  jupyterlab
docker-zipline
A collection of useful images to research with Zipline in CLI & GUI environments
Stars: ✭ 23 (-41.03%)
Mutual labels:  jupyterlab
jupyterlab-custom-css
Add custom CSS rules for JupyterLab
Stars: ✭ 32 (-17.95%)
Mutual labels:  jupyterlab
ml dev env
Machine Learning / Deep Learning Environment. Everywhere. Anywhere.
Stars: ✭ 47 (+20.51%)
Mutual labels:  jupyterlab
hub
Public reusable components for Polyaxon
Stars: ✭ 8 (-79.49%)
Mutual labels:  jupyterlab
jupyterlab-h5web
A JupyterLab extension to explore and visualize HDF5 file contents. Based on https://github.com/silx-kit/h5web.
Stars: ✭ 41 (+5.13%)
Mutual labels:  jupyterlab
ipyp5
p5.js Jupyter Widget
Stars: ✭ 33 (-15.38%)
Mutual labels:  jupyterlab
jupyter-archive
A Jupyter/Jupyterlab extension to make, download and extract archive files.
Stars: ✭ 57 (+46.15%)
Mutual labels:  jupyterlab
spellchecker
Spellchecker for JupyterLab notebook markdown cells and file editor.
Stars: ✭ 162 (+315.38%)
Mutual labels:  jupyterlab

Using JupyterLab Effectively (JupyterLab’ı etkin bir şekilde kullanma)

Giriş

Merhabalar, bu notlar JupyterLab kullanımına yeni başlayanlar için önemli olabilecek bazı bilgileri içermektedir.

Birçok konu ele alınmıştır ve denk geldikçe eklenmektedir. Ele alınan konulardan önemli ve öne çıkanlar:

  • İçindekiler Bölümü Oluşturmak
  • Tıklanabilir İçindekiler Bölümü Oluşturmak
  • "Variable Explorer" Eklentisi Eklemek
  • Resim ekleme işlemleri ile ilgili detaylı ayarlar
  • Görsellerin kalitesini maksimum yapmak
  • Notebook'un Başlangıç Dizinin Ayarlanması
  • Decimal Ayarlaması (virgülden sonra görüntülenecek rakam miktarı)

Tüm içeriğe Github üzerinden erişmek ve incelemek için aşağıdaki görselde işaretlenen "effective_jupyterlab.ipynb" dosyasını çalıştırınız:

Start

Kendi Bilgisayarınıza İndirip Kullanmak için

  1. Bu çalışma dosyasında yer alan bilgileri doğru bir şekilde uygulayabilmek için aşağıdaki işaretli yerden bu repoyu (effective_jupyterlab) bilgisayarınıza indiriniz:

Download

  1. İndirmiş olduğunuz dosyayı zipten çıkarınız ve JupyterLab'ı açınız.

  2. Sonrasında JupyterLab üzerinden indirmiş olduğunuz dosyanın dizinine giderek "effective_jupyterlab.ipynb" dosyasını açınız.

  3. Açma işleminden sonra tüm markdown kodlarını ve diğer kodları daha kolay bir şekilde uygulayabileceksiniz.

Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks, for each open source project belongs to its rightful owner. If you wish to add or remove any projects, please contact us at [email protected].