实时人脸68关键点检测 for Mac/iOS
详细的代码说明见博客
算法思想：
实时视频人脸关键点检测：
图片多人脸关键点检测：
代码编译方式
# clone该工程
cd Video_Face
mkdir build
cd build
cmake ..
make # 即可在build文件夹中生成可执行程序可执行程序调用方式
./real_dlib_muban_roi
./real_dlib
./real_seeta.cpp
./video_Seeta_Track
./build/Pic_LandMark68 1.png ./model/seeta_fd_frontal_v1.0.bin具体见博客
PS：dlib、Seetaface的相关代码我也一起打包到工程中了，如果你自己编译安装了OpenCV，用上述CMakeLists.txt便可以。如果你没有编译OpenCV，恰巧又是Mac平台，可以使用我编译好的OpenCV动态库，就在libs文件夹内，OpenCV头文件在include文件夹。
Ref:
Face detect模块采用山世光老师开源的seetaface Facial Landmark模块采用了dlib库