ApacheCN 中文开源组织

可能是东半球最大的 AI 社区

不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。

《原则》，生活原则 2.3.c

最好的选择是好处多于坏处的选择，不是毫无坏处的选择。

《原则》，生活原则 5.6.c

公告

1. 我们需要 5T 空间来备份学习资料，要求可用率 99.99%，每年成本 300 美元之内，有分享和搜索功能，无文件类型/大小和上传/下载量限制，不限国内，有意者可以联系飞龙（562826179）。
2. 我们的下一个目标是破解两性关系。如果你与我们的目标相同，请加入我们的情感交流群（629470233）。
3. 我们始终与所有创作者站在一起，为创作自由而战。我们还会提供一切必要的技术支持。
4. 我们全力支持科研开源（DOCX）计划。希望大家了解这个倡议，把这个倡议与自己的兴趣点结合，做点力所能及的事情。
5. 我们的部分文档已备份到 PYPI、NPM 和 Docker，详情请查看各个文档 README 中的“下载”一节。
6. ApacheCN 项目的最终目标：五年内备份并翻译 Github 上的所有教程（其实快被我们啃完了，剩下的不多了）。
7. 请关注我们的公众号“ApacheCN”，回复“教程/路线/比赛/报告/技术书/课程/轻小说/漫画/新知”来获取更多资源。

目标

1. 普及 IT 技术，实现中文本地化
2. 打通各个封闭系统，实现生态互联
3. 研发和普及零边际成本技术，促进传统行业的数字化改造
4. 普及现代社会的必要知识，和极客的生活方式及理念
5. 努力打造创作自由、创作者友好的环境
6. 探索新型开源社区的组织架构和操作流程，为开源的可持续发展贡献力量

计划

iBooker 未来会专注于以下技术：

1. 量化交易策略
2. 数字货币的构建和挖掘
3. 软件逆向，密码学，隐写
4. 网站和APP自动化操作，以及宣传引流技术
5. 两性关系的破解
6. 其它零边际成本技术（例如AI创作）

ApacheCN（负责翻译和生态）五步走规划：

1. 作品数量和轻国相当
2. 镜像数量和笔趣阁相当
3. 翻译完 Github 上所有教程，并入某个去中心化系统
4. 整合和利用论文这样的稀疏知识来源，打造知识公链
5. 培养众多新型、可持续的开源社区

已有的成功经验

1. 拥抱区块链（IPFS），号召镜像站长来 PIN，而不是 git pull/docker pull 资源，更便于部署传播。（我们总共只有 10 几个 G 的资源，可以全球各个节点部署一份。）

2. 用技术实现自动化，以及通过外包加速翻译任务的每个流程，以便有时间做维护工作。自动化到一定程度，负责人就只需要调度和纠错，实际翻译工作原由机器/外包完成。

3. 尽量避免自己注册公司，而是挂靠别人的公司，如果非要注册，法人代表找个替罪羊来当。

4. 编写翻译协作系统，集成上面的自动化翻译工具，更好地帮助译者脱离我们搞翻译。

5. 尽可能授权更多培训机构，讲师，学习小组用我们的资源，搞成利益共同体，借壳商业化（同时通过交叉授权，得到更多资源，越滚越大）。

6. 充分利用 LoreFree 和 ZLibrary 这种平台召集翻译或宣传。

7. 把成品编码成抗剪裁的图片，扔进其它网站 CDN。

组织介绍

我们是布客（iBooker），一个大型开源社区、自媒体和网赚社区，旗下 QQ 群共一万余人，订阅用户至少一万人。Github Star 数量超过 60k 个，在所有 Github 组织中排名前 100。旗下所有网站日 uip 超过 4k，Alexa 排名的峰值为 20k。我们的核心成员拥有 CSDN 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们建立了公益性文档和教程翻译项目 ApacheCN。

与商业组织不同，我们并不会追逐热点，或者唯利是图。作为公益组织，我们将完成项目放在首要位置，并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者和个人开发者真正需要的东西，打造真正有价值的长尾作品。

• 主页：apachecn.org
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学习资源

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• 后端/大数据
• 区块链
• Python 数据科学
• CS 教程
• AI 教程
• AI 文档
• AI 比赛

交流方式

组织口号: 不装逼的朋友，我们都不想认识 。。。

协议

以各项目协议为准。

ApacheCN 账号下没有协议的项目，一律视为 CC BY-NC-SA 4.0。

捐赠列表

• 捐赠名单: http://home.apachecn.org/donate/
• 捐赠格式: https://github.com/apachecn/home/issues/1
• 参考添加捐赠方式: https://github.com/apachecn/home/issues/1

鸣谢

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友情链接

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下载

Docker

docker pull apachecn0/home
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/home
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档