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Minicurso de introdução à análise de dados

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Jupyter Notebook
11667 projects

Projects that are alternatives of or similar to introducao-analise-de-dados

r-whatsapp-analysis-parte1
Análisis de texto y visualización de datos con R, de conversaciones de WhatsApp, primer parte. Uso de librería rwhatsapp.
Stars: ✭ 22 (+10%)
Mutual labels:  tidyverse, r-language
bioc 2020 tidytranscriptomics
Workshop on tidytranscriptomics: Performing tidy transcriptomics analyses with tidybulk, tidyverse and tidyheatmap
Stars: ✭ 25 (+25%)
Mutual labels:  tidyverse
Forecasting
Time Series Forecasting Best Practices & Examples
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Mutual labels:  tidyverse
R-Learning-Journey
Some of the projects i made when starting to learn R for Data Science at the university
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Mutual labels:  r-language
Sfnetworks
Tidy Geospatial Networks in R
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Mutual labels:  tidyverse
papeR
A toolbox for writing Sweave or other LaTeX-based papers and reports and to prettify the output of various estimated models.
Stars: ✭ 26 (+30%)
Mutual labels:  r-language
Tidyquery
Query R data frames with SQL
Stars: ✭ 138 (+590%)
Mutual labels:  tidyverse
tidyversecourse
Tidyverse Skills for Data Science in R
Stars: ✭ 22 (+10%)
Mutual labels:  tidyverse
2017-summer-workshop
Exercises, data, and more for our 2017 summer workshop (funded by the Estes Fund and in partnership with Project Jupyter and Berkeley's D-Lab)
Stars: ✭ 33 (+65%)
Mutual labels:  tidyverse
fertile
creating optimal conditions for reproducibility
Stars: ✭ 52 (+160%)
Mutual labels:  tidyverse
R4ds Exercise Solutions
Exercise solutions to "R for Data Science"
Stars: ✭ 226 (+1030%)
Mutual labels:  tidyverse
Tidyversity
🎓 Tidy tools for academics
Stars: ✭ 155 (+675%)
Mutual labels:  tidyverse
r4strings
Handling Strings in R
Stars: ✭ 39 (+95%)
Mutual labels:  r-language
Tidyheatmap
Draw heatmap simply using a tidy data frame
Stars: ✭ 151 (+655%)
Mutual labels:  tidyverse
CSSS508
CSSS508: Introduction to R for Social Scientists
Stars: ✭ 28 (+40%)
Mutual labels:  tidyverse
Sweep
Extending broom for time series forecasting
Stars: ✭ 143 (+615%)
Mutual labels:  tidyverse
Data Science Toolkit
Collection of stats, modeling, and data science tools in Python and R.
Stars: ✭ 169 (+745%)
Mutual labels:  tidyverse
influxdbr
R Interface for InfluxDB
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Mutual labels:  tidyverse
tidyverse
Introduction à R et au tidyverse
Stars: ✭ 37 (+85%)
Mutual labels:  tidyverse
microarray-analysis
Materials on the analysis of microarray expression data; focus on re-analysis of public data ( http://tinyurl.com/cruk-microarray)
Stars: ✭ 44 (+120%)
Mutual labels:  r-language

Introdução à análise de dados

Curso de introdução aos principais conceitos de análise de dados utilizando R e Python.

O que este curso aborda ?

Este curso tem como objetivo abordar conceitos básicos para ensinar a todos as rotinas básicas de análise de dados, e não apenas o conteúdo técnico, mas também, uma visão critica com relação as análises e principalmente aos dados.

Os tópicos abordados são os seguintes:

  • Introdução à análise de dados;
  • Introdução ao R e Python:
    • Utilização de bibliotecas de escrita, manipulação e visualização de dados 📊 .

Material de apoio

O material de apoio para acompanhar o curso está disponível aqui

Caso queira contribuir com o material, você pode continuar escrevendo no diretório src-material, e compilando o conteúdo executando:

./compile.sh

Veja que, pode ser necessário alterar o script compile.R, presente no diretório src-material, neste há comandos utilizados para criar o ambiente virtual de Python, assim caso seu sistema utilize um comando diferente do registrado neste script, basta fazer a alteração.

Como colaborar ? 🙅

Para colaborar, faça um fork, adicione o conteúdo e inicie o pull request. Pronto!

Colaboradores 👷

  • Daniele Zaramello (Art);
  • Felipe Carvalho (Dev);
  • Felipe Menino (Dev);
  • Lucas Augusto (Dev);
  • Leonardo Vieira (Dev/Rev);
  • Weslei Luiz (Rev).

Materiais utilizados 📚

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