orionx-api-client
Orionx Api Client es un cliente que permite manejar operaciones en la plataforma de exchange orionx.io
Permite realizar transacciones y mostrar informacion del mercado consultando un endpoint con graphql
Instalación
Para instalar, usar pip:
$ pip install --upgrade orionx-api-clientVersiones
La librería soporta Python 2.7, 3.4, 3.5, y 3.6.
Ejemplo
Para ejecutar los ejemplos se requieren las API Key y Secret Key que se puede obtener siguiendo estas instrucciones.
# This file is located at: examples/using_manager.py
from orionxapi import client
from pygql import gql
from pygql.dsl import DSLSchema
api_key = 'API_KEY'
secret_key = 'SECRET_KEY'
client = client(api_key, secret_key)
ds = DSLSchema(client)
query_dsl = ds.Query.marketStats.args(
marketCode="CHACLP",
aggregation="h1"
).select(ds.MarketStatsPoint.open)
print(ds.query(query_dsl))
# marketOrderBook
query = gql('''
query getOrderBook($marketCode: ID!) {
orderBook: marketOrderBook(marketCode: $marketCode, limit: 50) {
buy {
limitPrice
amount
__typename
}
sell {
limitPrice
amount
__typename
}
spread
__typename
}
}
''')
params = {
"marketCode": "CHACLP"
}
operation_name = "getOrderBook"
print(client.execute(query, variable_values=params))- Para ejecutar
mutationsusar:ds.mutation(query_dsl) - Para ejecutar
queriesusar:ds.query(query_dsl) - Se pueden usar diccionarios en los argumentos para especificar objetos
- La funcionalidad de DSL es lograda gracias a
gql(https://github.com/itolosa/pygql)
Query Batching
Es posible acelerar las consultas realizándolas simultaneamente usando el parametro use_batching=True:
from orionxapi import client, as_completed
from pygql import gql
from pygql.dsl import DSLSchema
api_key = 'API_KEY'
secret_key = 'SECRET_KEY'
client = client(api_key, secret_key, use_batching=True)
ds = DSLSchema(client)
query = gql('''
query getOrderBook($marketCode: ID!) {
orderBook: marketOrderBook(marketCode: $marketCode, limit: 50) {
buy {
limitPrice
amount
__typename
}
sell {
limitPrice
amount
__typename
}
spread
__typename
}
}
''')
params = {
"marketCode": "CHACLP"
}
operation_name = "getOrderBook"
print(client.execute(query, variable_values=params).data)Para más detalles véase examples/using_batcher.py
Implementación basada en: https://dev-blog.apollodata.com/query-batching-in-apollo-63acfd859862