YutaroOgawa / Pytorch_advanced
Licence: mit
書籍「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」の実装コードを配置したリポジトリです
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Labels
Projects that are alternatives of or similar to Pytorch advanced
Lucid
A collection of infrastructure and tools for research in neural network interpretability.
Stars: ✭ 4,344 (+869.64%)
Mutual labels: jupyter-notebook
Modsimpy
Text and supporting code for Modeling and Simulation in Python
Stars: ✭ 443 (-1.12%)
Mutual labels: jupyter-notebook
Face Image Motion Model
Face Image Motion Model (Photo-2-Video) based on "first-order-model" repository.
Stars: ✭ 446 (-0.45%)
Mutual labels: jupyter-notebook
Nglview
Jupyter widget to interactively view molecular structures and trajectories
Stars: ✭ 440 (-1.79%)
Mutual labels: jupyter-notebook
Generative Models
Annotated, understandable, and visually interpretable PyTorch implementations of: VAE, BIRVAE, NSGAN, MMGAN, WGAN, WGANGP, LSGAN, DRAGAN, BEGAN, RaGAN, InfoGAN, fGAN, FisherGAN
Stars: ✭ 438 (-2.23%)
Mutual labels: jupyter-notebook
Rl Portfolio Management
Attempting to replicate "A Deep Reinforcement Learning Framework for the Financial Portfolio Management Problem" https://arxiv.org/abs/1706.10059 (and an openai gym environment)
Stars: ✭ 447 (-0.22%)
Mutual labels: jupyter-notebook
Python Ml Course
Curso de Introducción a Machine Learning con Python
Stars: ✭ 442 (-1.34%)
Mutual labels: jupyter-notebook
3dmol.js
WebGL accelerated JavaScript molecular graphics library
Stars: ✭ 443 (-1.12%)
Mutual labels: jupyter-notebook
Practical Deep Learning Book
Official code repo for the O'Reilly Book - Practical Deep Learning for Cloud, Mobile & Edge
Stars: ✭ 441 (-1.56%)
Mutual labels: jupyter-notebook
Tcav
Code for the TCAV ML interpretability project
Stars: ✭ 442 (-1.34%)
Mutual labels: jupyter-notebook
Swiftai
Swift for TensorFlow's high-level API, modeled after fastai
Stars: ✭ 445 (-0.67%)
Mutual labels: jupyter-notebook
Deeplearningzerotoall
TensorFlow Basic Tutorial Labs
Stars: ✭ 4,239 (+846.21%)
Mutual labels: jupyter-notebook
Jupyter tensorboard
Start Tensorboard in Jupyter Notebook
Stars: ✭ 446 (-0.45%)
Mutual labels: jupyter-notebook
China job survey
stats of Chinese developers. 统计中国程序员的就业情况
Stars: ✭ 441 (-1.56%)
Mutual labels: jupyter-notebook
Pytorch Maml
PyTorch implementation of MAML: https://arxiv.org/abs/1703.03400
Stars: ✭ 444 (-0.89%)
Mutual labels: jupyter-notebook
Pytorch Fastcampus
PyTorch로 시작하는 딥러닝 입문 CAMP (2017.7~2017.12) 강의자료
Stars: ✭ 447 (-0.22%)
Mutual labels: jupyter-notebook
Dynslam
Master's Thesis on Simultaneous Localization and Mapping in dynamic environments. Separately reconstructs both the static environment and the dynamic objects from it, such as cars.
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Mutual labels: jupyter-notebook
Orion
A machine learning library for detecting anomalies in signals.
Stars: ✭ 445 (-0.67%)
Mutual labels: jupyter-notebook
つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング
書籍「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」（小川雄太郎、マイナビ出版 、19/07/29)
のサポートリポジトリです。
1. 本書で扱うタスク内容とディープラーニングモデル
- 第1章 画像分類と転移学習（VGG）
- 第2章 物体認識（SSD）
- 第3章 セマンティックセグメンテーション（PSPNet）
- 第4章 姿勢推定（OpenPose）
- 第5章 GANによる画像生成（DCGAN、Self-Attention GAN）
- 第6章 GANによる異常検知（AnoGAN、Efficient GAN)
- 第7章 自然言語処理による感情分析（Transformer）
- 第8章 自然言語処理による感情分析（BERT）
- 第9章 動画分類（3DCNN、ECO）
本書の詳細な内容については、以下で別途、解説しております。
「Qiita記事：PyTorchによる発展ディープラーニング、各章の紹介」
2. 疑問点・修正点はIssueにて管理しています
本GitHubのIssueにて、疑問点や修正点を管理しています。
不明な点などがございましたら、こちらをご覧ください。
https://github.com/YutaroOgawa/pytorch_advanced/issues
3. 誤植について
書籍中の誤植一覧はこちらになります。 大変申し訳ございません。
Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks,
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