sklearn-predict

机器学习数据，预测趋势并画图,里面有多种预测算法，需要有机器学习基础的人才能使用。

数据

• 按powerdata.csv的格式组织,程序调用的是"powerdata.csv"文件,文件中数据每列为间隔15分钟的值，一天24小时，一共24乘4列。如果时间格式不是这样的，可以在svm-prediction中开头修改“96”这个值做调整

环境

• ubuntu 18.04
• python 3.7.*

安装

• sudo chmod u+x install.sh
• sudo bash ./install.sh
• sudo vim ~/.bash_profile

   export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"  
   eval "$(pyenv init -)" 
   eval "$(pyenv virtualenv-init -)"  

• source ~/.bash_profile

python3.7.4 version virtualenv && install python libraries

   pyenv virtualenv 3.7.4 svm-prediction-venv
   pyenv activate svm-prediction-venv
   pipenv install

调用

• python predict.py --help

Usage: predict.py [OPTIONS]

Options:
  --train INTEGER  train size(day).
  --test INTEGER   test size(day).
  --filepath TEXT  file path
  --help           Show this message and exit.

效果图

• SVR chart
  
• GradientBoostingRegressor chart