环境准备
- tenforflow
- python3.5.x
tensorflow环境搭建查看官方文档， 建议使用gpu版本， 以下所有脚本都以项目根目录为相对目录编写
训练数据
- 百度云下载 密码：
ugh5包含[百鬼夜行, 结界突破]两个副本的界面分类图片 - 下载后放到项目根目录的
images目录下(压缩文件应该自带了images文件夹了)。 - 双击
train.bat训练(其实系统的可里直接执行里边的命令)
已经是2017年的数据了，建议重新截图
阴阳师测试环境搭建
- 下载Mumu模拟器[用默认的1280*720的分辨率]
- 安装阴阳师
- 在
config.py配置ADB的位置 - 在
config.py配置Mumu模拟器共享文件夹的位置， 在般在EmulatorShell下的products文件夹下创建一个yys的目录，这么做的目的是减少文件在传输上的时间(使用adb pull file会有一秒左右的传输时间)， 加快对界面预测效率。
测试训练的效果
- 进入阴阳师， 点开
町中或 进入探索里边的结界突破-阴阳寮 - 在终端执行
python yys_start.py(确保python使用的是3.5.x， 与2.7共存时运行python3 yys_start.py) - 观察终端里界面预测的情况， 界面会自动执行一些操作。