GitPlanet

Cheap and reliable Node.js hosting starts at $3/month, and $1/month static HTML hosting

Created with love in Canada, visit hostnodejs.com today

Feel like to post an Ad? Learn Details
All Projects → hagijyun → tsbook

hagijyun / tsbook

Licence: other
『基礎からわかる時系列分析』（技術評論社，2018年）のサポートサイトです。

Programming Languages

HTML
75241 projects
Stan
76 projects

Labels

stan

Projects that are alternatives of or similar to tsbook

stan-distributions
A web app to visualize distributions in Stan. Uses Stan Math C++ compiled to Webassembly to evaluate the functions using actual Stan implementations. Uses d3.js for visualizations.
Stars: ✭ 30 (-42.31%)
Mutual labels:  stan
stan-ja
Stanマニュアルの日本語への翻訳プロジェクト
Stars: ✭ 53 (+1.92%)
Mutual labels:  stan
CausalQueries
Bayesian inference from binary causal models
Stars: ✭ 20 (-61.54%)
Mutual labels:  stan
covidestim
Bayesian nowcasting with adjustment for delayed and incomplete reporting to estimate COVID-19 infections in the United States
Stars: ✭ 20 (-61.54%)
Mutual labels:  stan
gsoc17-hhmm
Bayesian Hierarchical Hidden Markov Models applied to financial time series, a research replication project for Google Summer of Code 2017.
Stars: ✭ 102 (+96.15%)
Mutual labels:  stan
ubms
Fit models to data from unmarked animals using Stan. Uses a similar interface to the R package 'unmarked', while providing the advantages of Bayesian inference and allowing estimation of random effects.
Stars: ✭ 27 (-48.08%)
Mutual labels:  stan
MathematicaStan
A Mathematica package to interact with CmdStan
Stars: ✭ 27 (-48.08%)
Mutual labels:  stan
cmdstanr
CmdStanR: the R interface to CmdStan
Stars: ✭ 82 (+57.69%)
Mutual labels:  stan
stanTuneR
This code uses the algebra solver in Stan (https://mc-stan.org/) to find the parameters of a distribution that produce a desired tail behavior.
Stars: ✭ 28 (-46.15%)
Mutual labels:  stan
natsclient
NATS 2.x Client Library
Stars: ✭ 37 (-28.85%)
Mutual labels:  stan
bayesian
Bindings for Bayesian TidyModels
Stars: ✭ 33 (-36.54%)
Mutual labels:  stan
TrendinessOfTrends
The Trendiness of Trends
Stars: ✭ 14 (-73.08%)
Mutual labels:  stan
stan4bart
Uses Stan sampler and math library to semiparametrically fit linear and multilevel models with additive Bayesian Additive Regression Tree (BART) components.
Stars: ✭ 13 (-75%)
Mutual labels:  stan
geostan
Bayesian spatial analysis
Stars: ✭ 40 (-23.08%)
Mutual labels:  stan
stan-vim
A Vim plugin for the Stan probabilistic programming language.
Stars: ✭ 41 (-21.15%)
Mutual labels:  stan
metaBMA
Bayesian Model Averaging for Random and Fixed Effects Meta-Analysis
Stars: ✭ 20 (-61.54%)
Mutual labels:  stan
stantargets
Reproducible Bayesian data analysis pipelines with targets and cmdstanr
Stars: ✭ 31 (-40.38%)
Mutual labels:  stan
notebooks
Collection of (unfinished) notebooks
Stars: ✭ 13 (-75%)
Mutual labels:  stan
noisy-networks-measurements
Noisy network measurement with stan
Stars: ✭ 42 (-19.23%)
Mutual labels:  stan
lgpr
R-package for interpretable nonparametric modeling of longitudinal data using additive Gaussian processes. Contains functionality for inferring covariate effects and assessing covariate relevances. Various models can be specified using a convenient formula syntax.
Stars: ✭ 22 (-57.69%)
Mutual labels:  stan
View All Similar Projects ➔

はじめに

本サイトは、書籍『基礎からわかる時系列分析』（技術評論社，2018年）のサポートサイトです。

書籍で使用したコードやデータを公開しています。

文字コードはUTF-8を使用しています。

コード

Rのコード

関連するライブラリがインストール済であること、ファイルの先頭から順に実行することを前提としています。

章毎にR Markdown形式でまとめてあります。

  • tsbook_codes01.Rmd
  • tsbook_codes02.Rmd
  • tsbook_codes03.Rmd
  • tsbook_codes04.Rmd
  • tsbook_codes05.Rmd
  • tsbook_codes06.Rmd
  • tsbook_codes07.Rmd
  • tsbook_codes08.Rmd
  • tsbook_codes09.Rmd
  • tsbook_codes10.Rmd
  • tsbook_codes11.Rmd
  • tsbook_codes12.Rmd
  • tsbook_codes0h.Rmd

Stan等のコード

Rのコードと同一ディレクトリに登録してあることを想定しています。

モデル毎にstan/biips用のテキストファイルでまとめてあります。

  • model10-1.stan
  • model10-2.stan
  • model10-3.stan
  • model10-4.stan
  • model10-5.stan
  • model12-1.stan
  • modelH-1.biips

データ

Rのコードと同一ディレクトリに登録してあることを想定しています。

Rのバイナリ形式

  • ArtifitialLocalLevelModel.RData
  • BenchmarkNonLinearModel.RData

CSV形式

  • CO2.csv
  • BEER.csv
  • FOOD.csv
  • FOOD_DAY.csv
  • NIKKEI225.csv
  • NINTENDO.csv

正誤表

errata.pdf

お問い合わせに対する回答

書籍に関連するお問い合わせなどに関しては、ディレクトリQA配下のファイルに個別に回答をまとめています。

関連リンク

Amazon：https://www.amazon.co.jp/%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E3%81%8B%E3%82%89%E3%82%8F%E3%81%8B%E3%82%8B%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E5%88%86%E6%9E%90-%E2%80%95R%E3%81%A7%E5%AE%9F%E8%B7%B5%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%AB%E3%83%AB%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%AB%E3%82%BF%E3%83%BBMCMC%E3%83%BB%E7%B2%92%E5%AD%90%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%AB%E3%82%BF%E3%83%BC-%E8%90%A9%E5%8E%9F-%E6%B7%B3%E4%B8%80%E9%83%8E/dp/4774196460/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1521190845&sr=8-1&keywords=%E8%90%A9%E5%8E%9F%E6%B7%B3%E4%B8%80%E9%83%8E

技術評論社：http://gihyo.jp/book/series?s=Data%20Science%20Library

Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks, for each open source project belongs to its rightful owner. If you wish to add or remove any projects, please contact us at [email protected].