dataabc / Weibo Crawler

• 功能
• 输出
• 实例
• 运行环境
• 使用说明
  • 下载脚本
  • 安装依赖
  • 程序设置
  • 设置数据库（可选）
  • 运行脚本
  • 按需求修改脚本（可选）
  • 定期自动爬取微博（可选）
• 如何获取user_id
• 添加cookie与不添加cookie的区别（可选）
• 如何获取cookie（可选）
• 如何检测cookie是否有效（可选）

功能

连续爬取一个或多个新浪微博用户（如Dear-迪丽热巴、郭碧婷）的数据，并将结果信息写入文件。写入信息几乎包括了用户微博的所有数据，主要有用户信息和微博信息两大类，前者包含用户昵称、关注数、粉丝数、微博数等等；后者包含微博正文、发布时间、发布工具、评论数等等，因为内容太多，这里不再赘述，详细内容见输出部分。具体的写入文件类型如下：

• 写入csv文件（默认）
• 写入json文件（可选）
• 写入MySQL数据库（可选）
• 写入MongoDB数据库（可选）
• 下载用户原创微博中的原始图片（可选）
• 下载用户转发微博中的原始图片（可选）
• 下载用户原创微博中的视频（可选）
• 下载用户转发微博中的视频（可选）
• 下载用户原创微博Live Photo中的视频（可选）
• 下载用户转发微博Live Photo中的视频（可选）
  

如果你只对用户信息感兴趣，而不需要爬用户的微博，也可以通过设置实现只爬取微博用户信息的功能。程序也可以实现爬取结果自动更新，即：现在爬取了目标用户的微博，几天之后，目标用户可能又发新微博了。通过设置，可以实现每隔几天增量爬取用户这几天发的新微博。具体方法见定期自动爬取微博。

输出

用户信息

• 用户id：微博用户id，如"1669879400"
• 用户昵称：微博用户昵称，如"Dear-迪丽热巴"
• 性别：微博用户性别
• 生日：用户出生日期
• 所在地：用户所在地
• 教育经历：用户上学时学校的名字
• 公司：用户所属公司名字
• 阳光信用：用户的阳光信用
• 微博注册时间：用户微博注册日期
• 微博数：用户的全部微博数（转发微博+原创微博）
• 粉丝数：用户的粉丝数
• 关注数：用户关注的微博数量
• 简介：用户简介
• 主页地址：微博移动版主页url，如https://m.weibo.cn/u/1669879400?uid=1669879400&luicode=10000011&lfid=1005051669879400
• 头像url：用户头像url
• 高清头像url：用户高清头像url
• 微博等级：用户微博等级
• 会员等级：微博会员用户等级，普通用户该等级为0
• 是否认证：用户是否认证，为布尔类型
• 认证类型：用户认证类型，如个人认证、企业认证、政府认证等
• 认证信息：为认证用户特有，用户信息栏显示的认证信息

微博信息

• 微博id：微博的id，为一串数字形式
• 微博bid：微博的bid，与cookie版中的微博id是同一个值
• 微博内容：微博正文
• 头条文章url：微博中头条文章的url，如果微博中存在头条文章，就获取该头条文章的url，否则该值为''
• 原始图片url：原创微博图片和转发微博转发理由中图片的url，若某条微博存在多张图片，则每个url以英文逗号分隔，若没有图片则值为''
• 视频url: 微博中的视频url和Live Photo中的视频url，若某条微博存在多个视频，则每个url以英文分号分隔，若没有视频则值为''
• 微博发布位置：位置微博中的发布位置
• 微博发布时间：微博发布时的时间，精确到天
• 点赞数：微博被赞的数量
• 转发数：微博被转发的数量
• 评论数：微博被评论的数量
• 微博发布工具：微博的发布工具，如iPhone客户端、HUAWEI Mate 20 Pro等，若没有则值为''
• 话题：微博话题，即两个#中的内容，若存在多个话题，每个url以英文逗号分隔，若没有则值为''
• @用户：微博@的用户，若存在多个@用户，每个url以英文逗号分隔，若没有则值为''
• 原始微博：为转发微博所特有，是转发微博中那条被转发的微博，存储为字典形式，包含了上述微博信息中的所有内容，如微博id、微博内容等等
• 结果文件：保存在当前目录weibo文件夹下以用户昵称为名的文件夹里，名字为"user_id.csv"形式
• 微博图片：微博中的图片，保存在以用户昵称为名的文件夹下的img文件夹里
• 微博视频：微博中的视频，保存在以用户昵称为名的文件夹下的video文件夹里

实例

以爬取迪丽热巴的微博为例，我们需要修改config.json文件，文件内容如下：

{
    "user_id_list": ["1669879400"],
    "filter": 1,
    "since_date": "1900-01-01",
    "query_list": [],
    "write_mode": ["csv"],
    "original_pic_download": 1,
    "retweet_pic_download": 0,
    "original_video_download": 1,
    "retweet_video_download": 0,
    "cookie": "your cookie"
}

对于上述参数的含义以及取值范围，这里仅作简单介绍，详细信息见程序设置。

user_id_list代表我们要爬取的微博用户的user_id，可以是一个或多个，也可以是文件路径，微博用户Dear-迪丽热巴的user_id为1669879400，具体如何获取user_id见如何获取user_id；
filter的值为1代表爬取全部原创微博，值为0代表爬取全部微博（原创+转发）；
since_date代表我们要爬取since_date日期之后发布的微博，因为我要爬迪丽热巴的全部原创微博，所以since_date设置了一个非常早的值；
query_list代表要爬取的微博关键词，为空（[]）则爬取全部；
write_mode代表结果文件的保存类型，我想要把结果写入csv文件和json文件，所以它的值为["csv", "json"]，如果你想写入数据库，具体设置见设置数据库；
original_pic_download值为1代表下载原创微博中的图片，值为0代表不下载；
retweet_pic_download值为1代表下载转发微博中的图片，值为0代表不下载；
original_video_download值为1代表下载原创微博中的视频，值为0代表不下载；
retweet_video_download值为1代表下载转发微博中的视频，值为0代表不下载；
cookie是可选参数，可填可不填，具体区别见添加cookie与不添加cookie的区别。

配置完成后运行程序：

$ python weibo.py

程序会自动生成一个weibo文件夹，我们以后爬取的所有微博都被存储在weibo文件夹里。然后程序在该文件夹下生成一个名为"Dear-迪丽热巴"的文件夹，迪丽热巴的所有微博爬取结果都在这里。"Dear-迪丽热巴"文件夹里包含一个csv文件、一个img文件夹和一个video文件夹，img文件夹用来存储下载到的图片，video文件夹用来存储下载到的视频。如果你设置了保存数据库功能，这些信息也会保存在数据库里，数据库设置见设置数据库部分。
csv文件结果如下所示： 1669879400.csv
本csv文件是爬取“全部微博”(原创微博+转发微博)的结果文件。因为迪丽热巴很多微博本身都没有图片、发布工具、位置、话题和@用户等信息，所以当这些内容没有时对应位置为空。"是否原创"列用来标记是否为原创微博， 当为转发微博时，文件中还包含转发微博的信息。为了简便起见，姑且将转发微博中被转发的原始微博称为源微博，它的用户id、昵称、微博id等都在名称前加上源字，以便与目标用户自己发的微博区分。对于转发微博，程序除了获取用户原创部分的信息，还会获取源用户id、源用户昵称、源微博id、源微博正文、源微博原始图片url、源微博位置、源微博日期、源微博工具、源微博点赞数、源微博评论数、源微博转发数、源微博话题、源微博@用户等信息。原创微博因为没有这些转发信息，所以对应位置为空。若爬取的是"全部原创微博"，则csv文件中不会包含"是否原创"及其之后的转发属性列；
为了说明json结果文件格式，这里以迪丽热巴2019年12月27日到2019年12月28日发的2条微博为例。
json结果文件格式如下：

{
    "user": {
        "id": "1669879400",
        "screen_name": "Dear-迪丽热巴",
        "gender": "f",
        "birthday": "双子座",
        "location": "上海",
        "education": "上海戏剧学院",
        "company": "嘉行传媒",
        "registration_time": "2010-07-02",
        "sunshine": "信用极好",
        "statuses_count": 1121,
        "followers_count": 66395881,
        "follow_count": 250,
        "description": "一只喜欢默默表演的小透明。工作联系[email protected] 🍒",
        "profile_url": "https://m.weibo.cn/u/1669879400?uid=1669879400&luicode=10000011&lfid=1005051669879400",
        "profile_image_url": "https://tvax2.sinaimg.cn/crop.0.0.1080.1080.180/63885668ly8gb5sqc19mqj20u00u0mz5.jpg?KID=imgbed,tva&Expires=1584108150&ssig=Zay1N7KhK1",
        "avatar_hd": "https://wx2.sinaimg.cn/orj480/63885668ly8gb5sqc19mqj20u00u0mz5.jpg",
        "urank": 44,
        "mbrank": 7,
        "verified": true,
        "verified_type": 0,
        "verified_reason": "嘉行传媒签约演员　"
    },
    "weibo": [
        {
            "user_id": 1669879400,
            "screen_name": "Dear-迪丽热巴",
            "id": 4454572602912349,
            "bid": "ImTGkcdDn",
            "text": "今天的#星光大赏#  ",
            "pics": "https://wx3.sinaimg.cn/large/63885668ly1gacppdn1nmj21yi2qp7wk.jpg,https://wx4.sinaimg.cn/large/63885668ly1gacpphkj5gj22ik3t0b2d.jpg,https://wx4.sinaimg.cn/large/63885668ly1gacppb4atej22yo4g04qr.jpg,https://wx2.sinaimg.cn/large/63885668ly1gacpn0eeyij22yo4g04qr.jpg",
            "video_url": "",
            "location": "",
            "created_at": "2019-12-28",
            "source": "",
            "attitudes_count": 551894,
            "comments_count": 182010,
            "reposts_count": 1000000,
            "topics": "星光大赏",
            "at_users": ""
        },
        {
            "user_id": 1669879400,
            "screen_name": "Dear-迪丽热巴",
            "id": 4454081098040623,
            "bid": "ImGTzxJJt",
            "text": "我最爱用的娇韵诗双萃精华穿上限量“金”装啦，希望阿丝儿们跟我一起在新的一年更美更年轻，喜笑颜开没有细纹困扰！限定新春礼盒还有祝福悄悄话，大家了解一下～",
            "pics": "",
            "video_url": "",
            "location": "",
            "created_at": "2019-12-27",
            "source": "",
            "attitudes_count": 190840,
            "comments_count": 43523,
            "reposts_count": 1000000,
            "topics": "",
            "at_users": "",
            "retweet": {
                "user_id": 1684832145,
                "screen_name": "法国娇韵诗",
                "id": 4454028484570123,
                "bid": "ImFwIjaTF",
                "text": "#点萃成金 年轻焕新# 将源自天然的植物力量，转化为滴滴珍贵如金的双萃精华。这份点萃成金的独到匠心，只为守护娇粉们的美丽而来。点击视频，与@Dear-迪丽热巴 一同邂逅新年限量版黄金双萃，以闪耀开运金，送上新春宠肌臻礼。 跟着迪迪选年货，还有双重新春惊喜，爱丽丝们看这里！ 第一重参与微淘活动邀请好友关注娇韵诗天猫旗舰店，就有机会赢取限量款热巴新年礼盒，打开就能聆听仙女迪亲口送出的新春祝福哦！点击网页链接下单晒热巴同款黄金双萃，并且@法国娇韵诗，更有机会获得热巴亲笔签名的礼盒哦！ 第二重转评说出新年希望娇韵诗为你解决的肌肤愿望，截止至1/10，小娇将从铁粉中抽取1位娇粉送出限量版热巴定制礼盒，抽取3位娇粉送出热巴明信片1张～ #迪丽热巴代言娇韵诗#养成同款御龄美肌，就从现在开始。法国娇韵诗的微博视频",
                "pics": "",
                "video_url": "http://f.video.weibocdn.com/003vQjnRlx07zFkxIMjS010412003bNx0E010.mp4?label=mp4_hd&template=852x480.25.0&trans_finger=62b30a3f061b162e421008955c73f536&Expires=1578322522&ssig=P3ozrNA3mv&KID=unistore,video",
                "location": "",
                "created_at": "2019-12-27",
                "source": "微博 weibo.com",
                "attitudes_count": 18389,
                "comments_count": 3201,
                "reposts_count": 1000000,
                "topics": "点萃成金 年轻焕新,迪丽热巴代言娇韵诗",
                "at_users": "Dear-迪丽热巴,法国娇韵诗"
            }
        }
    ]
}

1669879400.json
下载的图片如下所示：
img文件夹
本次下载了788张图片，大小一共1.21GB，包括她原创微博中的所有图片。图片名为yyyymmdd+微博id的形式，若某条微博存在多张图片，则图片名中还会包括它在微博图片中的序号。若某图片下载失败，程序则会以“weibo_id:pic_url”的形式将出错微博id和图片url写入同文件夹下的not_downloaded.txt里；若图片全部下载成功则不会生成not_downloaded.txt；

下载的视频如下所示： video文件夹
本次下载了66个视频，是她原创微博中的视频和原创微博Live Photo中的视频，视频名为yyyymmdd+微博id的形式。有三个视频因为网络原因下载失败，程序将它们的微博id和视频url分别以“weibo_id:video_url”的形式写到了同文件夹下的not_downloaded.txt里。
因为我本地没有安装MySQL数据库和MongoDB数据库，所以暂时设置成不写入数据库。如果你想要将爬取结果写入数据库，只需要先安装数据库（MySQL或MongoDB），再安装对应包（pymysql或pymongo），然后将mysql_write或mongodb_write值设置为1即可。写入MySQL需要用户名、密码等配置信息，这些配置如何设置见设置数据库部分。

运行环境

• 开发语言：python2/python3
• 系统： Windows/Linux/macOS

使用说明

1.下载脚本

$ git clone https://github.com/dataabc/weibo-crawler.git

运行上述命令，将本项目下载到当前目录，如果下载成功当前目录会出现一个名为"weibo-crawler"的文件夹；

2.安装依赖

$ pip install -r requirements.txt

3.程序设置

打开config.json文件，你会看到如下内容：

{
    "user_id_list": ["1669879400"],
    "filter": 1,
    "since_date": "2018-01-01",
    "write_mode": ["csv"],
    "original_pic_download": 1,
    "retweet_pic_download": 0,
    "original_video_download": 1,
    "retweet_video_download": 0,
    "result_dir_name": 0,
    "cookie": "your cookie",
    "mysql_config": {
        "host": "localhost",
        "port": 3306,
        "user": "root",
        "password": "123456",
        "charset": "utf8mb4"
    }
}

下面讲解每个参数的含义与设置方法。
设置user_id_list
user_id_list是我们要爬取的微博的id，可以是一个，也可以是多个，例如：

"user_id_list": ["1223178222", "1669879400", "1729370543"],

上述代码代表我们要连续爬取user_id分别为“1223178222”、 “1669879400”、 “1729370543”的三个用户的微博，具体如何获取user_id见如何获取user_id。
user_id_list的值也可以是文件路径，我们可以把要爬的所有微博用户的user_id都写到txt文件里，然后把文件的位置路径赋值给user_id_list。
在txt文件中，每个user_id占一行，也可以在user_id后面加注释（可选），如用户昵称等信息，user_id和注释之间必需要有空格，文件名任意，类型为txt，位置位于本程序的同目录下，文件内容示例如下：

1223178222 胡歌
1669879400 迪丽热巴
1729370543 郭碧婷

假如文件叫user_id_list.txt，则user_id_list设置代码为：

"user_id_list": "user_id_list.txt",

设置filter
filter控制爬取范围，值为1代表爬取全部原创微博，值为0代表爬取全部微博（原创+转发）。例如，如果要爬全部原创微博，请使用如下代码：

"filter": 1,

设置since_date
since_date值可以是日期，也可以是整数。如果是日期，代表爬取该日期之后的微博，格式应为“yyyy-mm-dd”，如：

"since_date": "2018-01-01",

代表爬取从2018年1月1日到现在的微博。
如果是整数，代表爬取最近n天的微博，如:

"since_date": 10,

代表爬取最近10天的微博，这个说法不是特别准确，准确说是爬取发布时间从10天前到本程序开始执行时之间的微博。
since_date是所有user的爬取起始时间，非常不灵活。如果你要爬多个用户，并且想单独为每个用户设置一个since_date，可以使用定期自动爬取微博方法二中的方法，该方法可以为多个用户设置不同的since_date，非常灵活。
设置query_list(可选)
query_list是一个关键词字符串列表或以,分隔关键词的字符串，用于指定关键词搜索爬取，若为空[]或""则爬取全部微博。例如要爬取用户包含“梦想”和“希望”的微博，则设定如下：

"query_list": ["梦想","希望"],
"query_list": "梦想,希望",

请注意，关键词搜索必须设定cookie信息。 query_list是所有user的爬取关键词，非常不灵活。如果你要爬多个用户，并且想单独为每个用户设置一个query_list，可以使用定期自动爬取微博方法二中的方法，该方法可以为多个用户设置不同的query_list，非常灵活。
设置write_mode
write_mode控制结果文件格式，取值范围是csv、json、mongo和mysql，分别代表将结果文件写入csv、json、MongoDB和MySQL数据库。write_mode可以同时包含这些取值中的一个或几个，如：

"write_mode": ["csv", "json"],

代表将结果信息写入csv文件和json文件。特别注意，如果你想写入数据库，除了在write_mode添加对应数据库的名字外，还应该安装相关数据库和对应python模块，具体操作见设置数据库部分。
设置original_pic_download
original_pic_download控制是否下载原创微博中的图片，值为1代表下载，值为0代表不下载，如

"original_pic_download": 1,

代表下载原创微博中的图片。
设置retweet_pic_download
retweet_pic_download控制是否下载转发微博中的图片，值为1代表下载，值为0代表不下载，如

"retweet_pic_download": 0,

代表不下载转发微博中的图片。特别注意，本设置只有在爬全部微博（原创+转发），即filter值为0时生效，否则程序会跳过转发微博的图片下载。
设置original_video_download
original_video_download控制是否下载原创微博中的视频和原创微博Live Photo中的视频，值为1代表下载，值为0代表不下载，如

"original_video_download": 1,

代表下载原创微博中的视频和原创微博Live Photo中的视频。
设置retweet_video_download
retweet_video_download控制是否下载转发微博中的视频和转发微博Live Photo中的视频，值为1代表下载，值为0代表不下载，如

"retweet_video_download": 0,

代表不下载转发微博中的视频和转发微博Live Photo中的视频。特别注意，本设置只有在爬全部微博（原创+转发），即filter值为0时生效，否则程序会跳过转发微博的视频下载。
设置result_dir_name
result_dir_name控制结果文件的目录名，可取值为0和1，默认为0：

"result_dir_name": 0,

值为0，表示将结果文件保存在以用户昵称为名的文件夹里，这样结果更清晰；值为1表示将结果文件保存在以用户id为名的文件夹里，这样能保证多次爬取的一致性，因为用户昵称可变，用户id不可变。
设置cookie（可选）
cookie为可选参数，即可填可不填，具体区别见添加cookie与不添加cookie的区别。cookie默认配置如下：

"cookie": "your cookie",

如果想要设置cookie，可以按照如何获取cookie中的方法，获取cookie，并将上面的"your cookie"替换成真实的cookie即可。
设置mysql_config（可选）
mysql_config控制mysql参数配置。如果你不需要将结果信息写入mysql，这个参数可以忽略，即删除或保留都无所谓；如果你需要写入mysql且config.json文件中mysql_config的配置与你的mysql配置不一样，请将该值改成你自己mysql中的参数配置。

4.设置数据库（可选）

本部分是可选部分，如果不需要将爬取信息写入数据库，可跳过这一步。本程序目前支持MySQL数据库和MongoDB数据库，如果你需要写入其它数据库，可以参考这两个数据库的写法自己编写。
MySQL数据库写入
要想将爬取信息写入MySQL，请根据自己的系统环境安装MySQL，然后命令行执行：

$ pip install pymysql

MongoDB数据库写入
要想将爬取信息写入MongoDB，请根据自己的系统环境安装MongoDB，然后命令行执行：

$ pip install pymongo

MySQL和MongDB数据库的写入内容一样。程序首先会创建一个名为"weibo"的数据库，然后再创建"user"表和"weibo"表，包含爬取的所有内容。爬取到的微博用户信息或插入或更新，都会存储到user表里；爬取到的微博信息或插入或更新，都会存储到weibo表里，两个表通过user_id关联。如果想了解两个表的具体字段，请点击"详情"。

5.运行脚本

大家可以根据自己的运行环境选择运行方式，Linux可以通过

$ python weibo.py

运行;

6.按需求修改脚本（可选）

本部分为可选部分，如果你不需要自己修改代码或添加新功能，可以忽略此部分。
本程序所有代码都位于weibo.py文件，程序主体是一个Weibo类，上述所有功能都是通过在main函数调用Weibo类实现的，默认的调用代码如下：

        if not os.path.isfile('./config.json'):
            sys.exit(u'当前路径：%s 不存在配置文件config.json' %
                     (os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0] + os.sep))
        with open('./config.json') as f:
            config = json.loads(f.read())
        wb = Weibo(config)
        wb.start()  # 爬取微博信息

用户可以按照自己的需求调用或修改Weibo类。
通过执行本程序，我们可以得到很多信息：
wb.user：存储目标微博用户信息；
wb.user包含爬取到的微博用户信息，如用户id、用户昵称、性别、生日、所在地、教育经历、公司、阳光信用、微博注册时间、微博数、粉丝数、关注数、简介、主页地址、头像url、高清头像url、微博等级、会员等级、是否认证、认证类型、认证信息等，大家可以点击"详情"查看具体用法。

wb.weibo：存储爬取到的所有微博信息；
wb.weibo包含爬取到的所有微博信息，如微博id、正文、原始图片url、视频url、位置、日期、发布工具、点赞数、转发数、评论数、话题、@用户等。如果爬的是全部微博(原创+转发)，除上述信息之外，还包含原始用户id、原始用户昵称、原始微博id、原始微博正文、原始微博原始图片url、原始微博位置、原始微博日期、原始微博工具、原始微博点赞数、原始微博评论数、原始微博转发数、原始微博话题、原始微博@用户等信息。wb.weibo是一个列表，包含了爬取的所有微博信息。wb.weibo[0]为爬取的第一条微博，wb.weibo[1]为爬取的第二条微博，以此类推。当filter=1时，wb.weibo[0]为爬取的第一条原创微博，以此类推。wb.weibo[0]['id']为第一条微博的id，wb.weibo[0]['text']为第一条微博的正文，wb.weibo[0]['created_at']为第一条微博的发布时间，还有其它很多信息不在赘述，大家可以点击下面的"详情"查看具体用法。

7.定期自动爬取微博（可选）

我们爬取了微博以后，很多微博账号又可能发了一些新微博，定期自动爬取微博就是每隔一段时间自动运行程序，自动爬取这段时间产生的新微博（忽略以前爬过的旧微博）。本部分为可选部分，如果不需要可以忽略。
思路是利用第三方软件，如crontab，让程序每隔一段时间运行一次。因为是要跳过以前爬过的旧微博，只爬新微博。所以需要设置一个动态的since_date。很多时候我们使用的since_date是固定的，比如since_date="2018-01-01"，程序就会按照这个设置从最新的微博一直爬到发布时间为2018-01-01的微博（包括这个时间）。因为我们想追加新微博，跳过旧微博。第二次爬取时since_date值就应该是当前时间到上次爬取的时间。 如果我们使用最原始的方式实现追加爬取，应该是这样：

假如程序第一次执行时间是2019-06-06，since_date假如为2018-01-01，那这一次就是爬取从2018-01-01到2019-06-06这段时间用户所发的微博；
第二次爬取，我们想要接着上次的爬，需要手动将since_date值设置为上次程序执行的日期，即2019-06-06

上面的方法太麻烦，因为每次都要手动设置since_date。因此我们需要动态设置since_date，即程序根据实际情况，自动生成since_date。 有两种方法实现动态更新since_date：
方法一：将since_date设置成整数
将config.json文件中的since_date设置成整数，如：

"since_date": 10,

这个配置告诉程序爬取最近10天的微博，更准确说是爬取发布时间从10天前到本程序开始执行时之间的微博。这样since_date就是一个动态的变量，每次程序执行时，它的值就是当前日期减10。配合crontab每9天或10天执行一次，就实现了定期追加爬取。
方法二：将上次执行程序的时间写入文件（推荐）
这个方法很简单，就是用户把要爬的用户id写入txt文件，然后再把文件路径赋值给config.json中的user_id_list参数。
txt文件名格式可以参考程序设置中的设置user_id_list部分，这样设置就全部结束了。
说下这个方法的原理和好处，假如你的txt文件内容为：

1669879400
1223178222 胡歌
1729370543 郭碧婷 2019-01-01

第一次执行时，因为第一行和第二行都没有写时间，程序会按照config.json文件中since_date的值爬取，第三行有时间“2019-01-01”，程序就会把这个时间当作since_date。每个用户爬取结束程序都会自动更新txt文件，每一行第一部分是user_id，第二部分是用户昵称，第三部分是程序准备爬取该用户第一条微博（最新微博）时的日期。爬完三个用户后，txt文件的内容自动更新为：

1669879400 Dear-迪丽热巴 2020-01-18
1223178222 胡歌 2020-01-18
1729370543 郭碧婷 2020-01-18

下次再爬取微博的时候，程序会把每行的时间数据作为since_date。这样的好处一是不用修改since_date，程序自动更新；二是每一个用户都可以单独拥有只属于自己的since_date，每个用户的since_date相互独立，互不干扰，格式为yyyy-mm-dd或整数。比如，现在又添加了一个新用户，以杨紫的微博为例，你想获取她2018-01-23到现在的全部微博，可以这样修改txt文件：

1669879400 迪丽热巴 2020-01-18
1223178222 胡歌 2020-01-18
1729370543 郭碧婷 2020-01-18
1227368500 杨紫 3 梦想,希望

注意每一行的用户配置参数以空格分隔，如果第一个参数全部由数字组成，程序就认为此行为一个用户的配置，否则程序会认为该行只是注释，跳过该行；第二个参数可以为任意格式，建议写用户昵称；第三个如果是日期格式（yyyy-mm-dd），程序就将该日期设置为用户自己的since_date，否则使用config.json中的since_date爬取该用户的微博，第二个参数和第三个参数也可以不填。 也可以设置第四个参数，将被读取为query_list。

如何获取user_id

1.打开网址https://weibo.cn，搜索我们要找的人，如"迪丽热巴"，进入她的主页；
2.按照上图箭头所指，点击"资料"链接，跳转到用户资料页面；
如上图所示，迪丽热巴微博资料页的地址为"https://weibo.cn/1669879400/info"，其中的"1669879400"即为此微博的user_id。
事实上，此微博的user_id也包含在用户主页(https://weibo.cn/u/1669879400?f=search_0)中，之所以我们还要点击主页中的"资料"来获取user_id，是因为很多用户的主页不是"https://weibo.cn/user_id?f=search_0"的形式，而是"https://weibo.cn/个性域名?f=search_0"或"https://weibo.cn/微号?f=search_0"的形式。其中"微号"和user_id都是一串数字，如果仅仅通过主页地址提取user_id，很容易将"微号"误认为user_id。

添加cookie与不添加cookie的区别（可选）

对于微博数2000条及以下的微博用户，不添加cookie可以获取其用户信息和大部分微博；对于微博数2000条以上的微博用户，不添加cookie可以获取其用户信息和最近2000条微博中的大部分，添加cookie可以获取其全部微博。以2020年1月2日迪丽热巴的微博为例，此时她共有1085条微博，在不添加cookie的情况下，可以获取到1026条微博，大约占全部微博的94.56%，而在添加cookie后，可以获取全部微博。其他用户类似，大部分都可以在不添加cookie的情况下获取到90%以上的微博，在添加cookie后可以获取全部微博。具体原因是，大部分微博内容都可以在移动版匿名获取，少量微博需要用户登录才可以获取，所以这部分微博在不添加cookie时是无法获取的。 有少部分微博用户，不添加cookie可以获取其微博，无法获取其用户信息。对于这种情况，要想获取其用户信息，是需要cookie的。

如何获取cookie（可选）

1.用Chrome打开https://passport.weibo.cn/signin/login；
2.输入微博的用户名、密码，登录，如图所示： 登录成功后会跳转到https://m.weibo.cn;
3.按F12键打开Chrome开发者工具，在地址栏输入并跳转到https://weibo.cn，跳转后会显示如下类似界面: 4.依此点击Chrome开发者工具中的Network->Name中的weibo.cn->Headers->Request Headers，"Cookie:"后的值即为我们要找的cookie值，复制即可，如图所示：

如何检测cookie是否有效（可选）

因为对于大部分微博用户，本程序添不添加cookie，cookie正确与否都可以运行并获取微博信息，所以使用者很难通过观察检测cookie是否有效。目前有两种方式检测cookie值是否有效，大家从下面两种方法中选择一种就可以：
1.爬取特定用户，将user_id设置为2218081121，即

"user_id_list": ["2218081121"],

运行程序，如果程序提示cookie无效等类似信息，说明cookie无效，否则cookie是有效的；
2.将获取的cookie填到cookie版的config.json中，运行程序。如果程序提示cookie无效等相关信息，说明cookie无效，否则cookie是有效的。因为cookie版中cookie为必需项，且cookie版与免cookie版的cookie通用。