PaddlePaddle / X2paddle
Licence: apache-2.0
Deep learning model converter for PaddlePaddle. (『飞桨』深度学习模型转换工具)
Stars: ✭ 315
Programming Languages
python
139335 projects - #7 most used programming language
Projects that are alternatives of or similar to X2paddle
Pinto model zoo
A repository that shares tuning results of trained models generated by TensorFlow / Keras. Post-training quantization (Weight Quantization, Integer Quantization, Full Integer Quantization, Float16 Quantization), Quantization-aware training. TensorFlow Lite. OpenVINO. CoreML. TensorFlow.js. TF-TRT. MediaPipe. ONNX. [.tflite,.h5,.pb,saved_model,tfjs,tftrt,mlmodel,.xml/.bin, .onnx]
Stars: ✭ 634 (+101.27%)
Mutual labels: caffe, onnx
Ncnn
ncnn is a high-performance neural network inference framework optimized for the mobile platform
Stars: ✭ 13,376 (+4146.35%)
Mutual labels: caffe, onnx
Deepo
Setup and customize deep learning environment in seconds.
Stars: ✭ 6,145 (+1850.79%)
Mutual labels: caffe, onnx
Centerx
This repo is implemented based on detectron2 and centernet
Stars: ✭ 403 (+27.94%)
Mutual labels: caffe, onnx
Mmdnn
MMdnn is a set of tools to help users inter-operate among different deep learning frameworks. E.g. model conversion and visualization. Convert models between Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx and CoreML.
Stars: ✭ 5,472 (+1637.14%)
Mutual labels: caffe, onnx
Keras Oneclassanomalydetection
[5 FPS - 150 FPS] Learning Deep Features for One-Class Classification (AnomalyDetection). Corresponds RaspberryPi3. Convert to Tensorflow, ONNX, Caffe, PyTorch. Implementation by Python + OpenVINO/Tensorflow Lite.
Stars: ✭ 102 (-67.62%)
Mutual labels: caffe, onnx
Visualdl
Deep Learning Visualization Toolkit（『飞桨』深度学习可视化工具 ）
Stars: ✭ 4,258 (+1251.75%)
Mutual labels: caffe, onnx
arcface retinaface mxnet2onnx
arcface and retinaface model convert mxnet to onnx.
Stars: ✭ 53 (-83.17%)
Mutual labels: caffe, onnx
Netron
Visualizer for neural network, deep learning, and machine learning models
Stars: ✭ 17,193 (+5358.1%)
Mutual labels: caffe, onnx
Php Opencv Examples
Tutorial for computer vision and machine learning in PHP 7/8 by opencv (installation + examples + documentation)
Stars: ✭ 333 (+5.71%)
Mutual labels: caffe, onnx
ppq
PPL Quantization Tool (PPQ) is a powerful offline neural network quantization tool.
Stars: ✭ 281 (-10.79%)
Mutual labels: caffe, onnx
Onnx Chainer
Add-on package for ONNX format support in Chainer
Stars: ✭ 83 (-73.65%)
Mutual labels: caffe, onnx
Facedetection
C++ project to implement MTCNN, a perfect face detect algorithm, on different DL frameworks. The most popular frameworks: caffe/mxnet/tensorflow, are all suppported now
Stars: ✭ 255 (-19.05%)
Mutual labels: caffe
Caffe Android Demo
An android caffe demo app exploiting caffe pre-trained ImageNet model for image classification
Stars: ✭ 254 (-19.37%)
Mutual labels: caffe
GSOC
Repository for Google Summer of Code 2019 https://summerofcode.withgoogle.com/projects/#4662790671826944
Stars: ✭ 61 (-80.63%)
Mutual labels: onnx
X2Paddle
X2Paddle支持将其余深度学习框架训练得到的模型，转换至PaddlePaddle模型。
X2Paddle is a toolkit for converting trained model to PaddlePaddle from other deep learning frameworks.
转换模型库
X2Paddle在多个主流的CV模型上，测试过TensorFlow/Caffe/ONNX/PyTorch模型的转换，可以在X2Paddle-Model-Zoo查看我们的模型测试列表，可以在OP-LIST中查看目前X2Paddle支持的OP列表。如果你在新的模型上进行了测试转换，也欢迎继续补充该列表；如若无法转换，可通过ISSUE反馈给我们，我们会尽快跟进。
环境依赖
python >= 3.5
paddlepaddle 2.0.0-rc1 或者 develop
按需安装以下依赖
tensorflow ： tensorflow == 1.14.0
caffe ： 无
onnx ： onnx >= 1.6.0
pytorch：torch >=1.5.0 (script方式暂不支持1.7.0)
安装
安装方式一（推荐）
git clone https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle.git
cd X2Paddle
git checkout develop
python setup.py install
安装方式二
我们会定期更新pip源上的x2paddle版本
pip install x2paddle==1.0.0rc0 --index https://pypi.Python.org/simple/
使用方法
TensorFlow
x2paddle --framework=tensorflow --model=tf_model.pb --save_dir=pd_model --paddle_type dygraph
Caffe
x2paddle --framework=caffe --prototxt=deploy.prototxt --weight=deploy.caffemodel --save_dir=pd_model --paddle_type dygraph
ONNX
x2paddle --framework=onnx --model=onnx_model.onnx --save_dir=pd_model --paddle_type dygraph
PyTorch
PyTorch不支持命令行使用方式，详见PyTorch2Paddle
Paddle2ONNX
Paddle2ONNX功能已迁移至新的github: https://github.com/PaddlePaddle/paddle2onnx, 欢迎大家去新的代码仓库查看详细介绍以及新功能。
参数选项
| 参数 | |
|---|---|
| --framework | 源模型类型 (tensorflow、caffe、onnx) |
| --prototxt | 当framework为caffe时，该参数指定caffe模型的proto文件路径 |
| --weight | 当framework为caffe时，该参数指定caffe模型的参数文件路径 |
| --save_dir | 指定转换后的模型保存目录路径 |
| --model | 当framework为tensorflow/onnx时，该参数指定tensorflow的pb模型文件或onnx模型路径 |
| --caffe_proto | [可选] 由caffe.proto编译成caffe_pb2.py文件的存放路径，当存在自定义Layer时使用，默认为None |
| --define_input_shape | [可选] For TensorFlow, 当指定该参数时，强制用户输入每个Placeholder的shape，见文档Q2 |
| --paddle_type | [可选] 该参数指定转换为动态图代码（dygraph）或者静态图代码（static），默认为dygraph |
使用转换后的模型
- 静态图：
转换后的模型包括
model_with_code和inference_model两个目录。
model_with_code中保存了模型参数，和转换后的python模型静态图代码。
inference_model中保存了序列化的模型结构和参数，可直接使用paddle的接口进行加载，见paddle.static.load_inference_model。 - 动态图：
转换后的模型包括
model.pdparams和x2paddle_code.py两个文件，以及inference_model一个目录。
model.pdparams中保存了模型参数。
x2paddle_code.py是转换后的python模型动态图代码。
inference_model中保存了序列化的模型结构和参数，可直接使用paddle的接口进行加载，见paddle.static.load_inference_model。
小工具
X2Paddle提供了工具解决如下问题，详见tools/README.md
- 检测模型是否在PaddleLite中支持
- 合并模型参数文件
相关文档
- X2Paddle使用过程中常见问题
- 如何导出TensorFlow的pb模型
- X2Paddle测试模型库
- X2Paddle支持的op列表
- PyTorch模型导出为ONNX模型
- X2Paddle添加内置的Caffe自定义层
更新历史
2020.12.09
- 新增PyTorch2Paddle转换方式，转换得到Paddle动态图代码，并动转静获得inference_model。 方式一：trace方式，转换后的代码有模块划分，每个模块的功能与PyTorch相同。 方式二：script方式，转换后的代码按执行顺序逐行出现。
- 新增Caffe/ONNX/Tensorflow到Paddle动态图的转换。
- 新增TensorFlow op（14个）：Neg、Greater、FloorMod、LogicalAdd、Prd、Equal、Conv3D、Ceil、AddN、DivNoNan、Where、MirrorPad、Size、TopKv2
- 新增Optimizer模块，主要包括op融合、op消除功能，转换后的代码可读性更强，进行预测时耗时更短。
Acknowledgements
X2Paddle refers to the following projects:
Note that the project description data, including the texts, logos, images, and/or trademarks,
for each open source project belongs to its rightful owner.
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