关于
这个repo为华科七边形于2019年整理，欢迎各位朋友的指教
部分内容如有侵权，请联系 Rao, Geng Yu [email protected],我们会尽快移除
加入我们
近年，华科一般团队组成为：一名运维（或许队长也要兼任部分运维职务，一个人可能不够），其他人分成组，负责写各个题目的代码。
AI题太多变了，一般出题之后找专门有研究的人来做，需要几个人跟着帮忙。
我们希望从每年9月份的新大二中招新人，人手不够的时候也会招大三的，请安排好个人的时间（ 时间安排可以参考下面的比赛列表 ），避免产生不必要的咕咕咕行为，具体的情况请联系当年的队长。
学校之间：
- 不同学校之间学生的水平差别还是很大的，发展方向也各不相同，希望以后的同学能在赛场上多认识朋友。
- 有的学校没有专门的运维，每个人都有运维的能力。
- 有的学校部分队员是在做科学计算的 CS/非CS 学生，清北的朋友一般能找到很多这方面的资源，他们学校也有很多做相关科研的老师，近年华科主要是纯CS的学生，没有做科学计算的学生，也很少有其他系的学生。
如何预防鸽子?
一旦遇到了鸽子，对整个团队的规划会产生非常大的影响，如果有人要中途退出，一定尽快说明，并重新分配任务。 一般造成鸽子的原因：
*寒假一直在写课设
*准备找工作
*远程参与
*‘我一边实习，一边打比赛’ 然后就咕咕了
比赛列表和一般推荐时间表
大二暑假
RDMA
PAC
CPC国产CPU 可以借机会接触一下神威太湖之光
大三和大四
ASC
ISC
SC
代码：
（以下几本，选一些章节看就好了，对超算应用或许不是很重要？）
计算机系统结构--量化研究方法 （指令级的东西一般交给编译器，ASC也有过手写SIMD的队伍 16浙大）
深入理解 linux 内核
现代操作系统
（超算入门）
多核应用编程实战
计算机科学丛书：高性能科学与工程计算
编译工具链相关文档（这个repo里也有整理编译相关的东西）
CUDA 并行程序设计：GPU 编程指南 （学校图书馆有）（CUDA programming : a developer's guide to parallel computing with GPUS）
（ASC也有过CPU应用改GPU的队伍 16浙大）
MIC 相关书籍 （最近很少有了，不推荐新人啃）
看别人各种调优的文档和优化建议（如果是大型的应用的话，一般有相关文档和BBS）
RDMA
MPI编程入门
GPGPU
运维
HPC 从什么都不会到入门（2016年的整理？）
团队分工
机器组装, 硬件搭配
linux, 系统维护
英语交流, 与老师合作
并行化 异构计算 coder
[数学建模] [数值分析]
题目
HPL HPCG HPCC 性能测试（不需要代码修改）
AI题，可以看我在另一个文件夹下的整理，因为这几年（-19）每年都有，并且AI题出题风格各异，AI细分的方向比较多，在出题之前找专门做AI的人比较难。建议出题了之后，找擅长的人，然后借南一楼集群的P100机器。一般都是 state of art 的题目，可能需要实现最新的论文
神秘应用
一般是编译后直接跑, 要求对编译和环境非常熟悉（注意坑（oom等），需要快速找到最佳/时间上最经济的跑法）
团队题：预计编译过程会非常非常的难
ASC19新出的一种赛题，一般是强校弄出docker/其他打包，然后给其他队友
真正的超算平台
今年是神威, 这个题目不在自己组装的机器上跑, 要求的代码能力很强, 综合素质强 （只他们那一年有过这种，神威相关的信息在这个repo也有整理）
工具
redhat 有系统性能优化和系统管理员文档
openmp
一般与 mpi 混合使用, 方便但其空间有限
mpi
有 openmpi intel-mpi mpich2 platform-mpi
一般 CUDA 程序常用 openmpi
一般 intel-mpi 性能更好（一个个都测试一遍）
注意 numa 双路 cpu 对内存访问不对称, 及使用核绑定避免切换
intel parallel studio
icc ifort intel-mpi intel-optimize-header intel-mathlib（MKL）
advisor inspector vtune 性能分析工具
优化文档也是必读, 重点掌握
pgi编译器 全家桶
cuda
NVIDIA套装
openacc OpenCL
通用多平台编程, 用的很少，有很多坑（但是并不推荐新人在知道题目之前，就学这个，建议先看看别的）
Doxygen（使用doxywizard，勾选上 Expert/Dot 里的各种*_GRAPH）
链接库
**换库** , 数学计算有 BLAS 等数学库,需要对比不同库的速度。
fft有fftw和其他的实现，intel MKL 实现了兼容fftw的接口 （ASC19从一个fft99的库改成了fftw）
fftw的性能有不少窍门：plan，关于是在当前的内存空间做fft还是输入输出在不同的array，这些对性能有不少影响
IDA PRO
对于做体系结构优化的时候，Intel advisor/vtune可能不够用，需要读汇编代码来判断(举例来说，一些 math函数/简单的函数 如果内联，可能会更好, 原因是这种jump,有一定可能性造成 instruction cache miss (指当调用的函数很多，并且 instruction cache 会被装满的情况))
普通的tmux等工具就不多说了
另外
做超算算很多事情很杂, 很多优化可能相当繁琐, 也有很多参数和库可以调, 代码 debug 起来也很困难, 环境还有巨多坑, 做起题目来不要乱, 从顶至底一步一步来, 少做 dirty 的事情, 保持任务分工明确, 然后把所有优化的点都重视起来, 多交流
之前比赛的文档积累（划掉，已经停止更新）(已经决定改用QQ群文件保存,请联系每年的队长要),xxx群，请联系xxx进入（划掉，已经成为吹水群）