SchoolOfAISaoPaulo / Aulas
Aulas da Escola de Inteligência Artificial de São Paulo
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Programming Languages
python
139335 projects - #7 most used programming language
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Imodels
Interpretable ML package 🔍 for concise, transparent, and accurate predictive modeling (sklearn-compatible).
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Mutual labels: ai, jupyter-notebook, data-science, statistics
25daysinmachinelearning
I will update this repository to learn Machine learning with python with statistics content and materials
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Mutual labels: jupyter-notebook, data-science, statistics, linear-regression
Machine Learning With Python
Practice and tutorial-style notebooks covering wide variety of machine learning techniques
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Mutual labels: jupyter-notebook, data-science, statistics
Hyperlearn
50% faster, 50% less RAM Machine Learning. Numba rewritten Sklearn. SVD, NNMF, PCA, LinearReg, RidgeReg, Randomized, Truncated SVD/PCA, CSR Matrices all 50+% faster
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Mutual labels: jupyter-notebook, data-science, statistics
The Python Workshop
A New, Interactive Approach to Learning Python
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Mutual labels: jupyter-notebook, data-science, linear-regression
Datasciencevm
Tools and Docs on the Azure Data Science Virtual Machine (http://aka.ms/dsvm)
Stars: ✭ 153 (-7.83%)
Mutual labels: ai, jupyter-notebook, data-science
Ds and ml projects
Data Science & Machine Learning projects and tutorials in python from beginner to advanced level.
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Mutual labels: jupyter-notebook, data-science, linear-regression
Zigzag
Python library for identifying the peaks and valleys of a time series.
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Mutual labels: jupyter-notebook, data-science, statistics
Mlj.jl
A Julia machine learning framework
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Interactive machine learning
IPython widgets, interactive plots, interactive machine learning
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Dat8
General Assembly's 2015 Data Science course in Washington, DC
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Nlpaug
Data augmentation for NLP
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Mutual labels: ai, jupyter-notebook, data-science
Pycm
Multi-class confusion matrix library in Python
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Mutual labels: ai, data-science, statistics
Datacamp
🍧 A repository that contains courses I have taken on DataCamp
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Ppd599
USC urban data science course series with Python and Jupyter
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Openml R
R package to interface with OpenML
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Data Science Question Answer
A repo for data science related questions and answers
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Gans In Action
Companion repository to GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks
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Pandas Profiling
Create HTML profiling reports from pandas DataFrame objects
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Bayesian Cognitive Modeling In Pymc3
PyMC3 codes of Lee and Wagenmakers' Bayesian Cognitive Modeling - A Pratical Course
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School of AI de São Paulo
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Contatos
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Índice das Aulas
Aulas Especiais
17/Agosto Aula Especial para Iniciantes em Python - Lambda3
- Escola de Inteligência Artificial
- Bibliotecas em Python
- Instalando Anaconda parte 1
- Instalando Anaconda parte 2
- Big Data, Ciência de Dados e Inteligência Artificial: Uma breve história
- Exploração Estatística
- Análise de Dados
- Modelo Usando scikit-learn (sklearn)
21/Setembro Aula Especial Para iniciantes em Python - Lambda3
- Python Básico - Parte 1
- Python Básico - Parte 2
- Estatística Básica
- Gráficos Estatísticos com Python
- Modelo de Regressão Linear
08/Outubro - [EXTRA] Aniversário de 1 ano do School Of AI SP - Lambda 3
- Live da Apresentação
- Apresentação do Gustavo Gattass Ayub - Sr. Product Manager – Data & AI Microsoft Brasil
- Apresentação de 1 ano da School Of AI SP
Aulas de 2018
Aula 1/2018 - 03/10 - We Work Estação Hack
- Parte 1 - Introdução a Deep Learning - Uma abordagem visual - José Ahirton Lopes
- Parte 2 - Data Science Aplicada na Mobilidade Urbana: Da Modelagem ao Machine Learning - Rafael Coronel
- Parte 3 - Aplicação de Data Science para construção de um modelo de previsão de vendas de uma cadeia de varejo - Luiz Andrade
- Contato dos Professores
Aula 2/2018 - 21/11 - We Work Estação Hack
- Parte 1 - Algoritmos Clássicos em IA - Recomendação e Árvore de Decisão - José Ahirton Lopes
- Parte 2 - Data Science & Advanced Analytics Aplicada na Mobilidade Urbana: Da Modelagem ao Machine - Rafael Coronel
- Contato dos Professores
Aula 3/2018 - 12/12 - Grupo GPA
- Parte 1 - Diga olá para seu Hardware - Diego Menescal
- Parte 2 - Uma aplicação de visão computacional aplicada ao varejo - Rufo Paganini
- Parte 3 - Machine Translation para previsão de vendas - Luiz Andrade
- Contato dos Professores
Aulas de 2019
Aula 1/2019 - 15/jan - Lambda3
- Parte 1 - Definições, Estatistica Básica e Exploração de Dados - Ahirton Lopes
- Parte 2 - Regressões - Diego Menescal
- Acesse aqui os Materiais
Aula 2/2019 - 29/jan- Lambda3
- Parte 1 - Estatística Básica - Luiz Andrade
- Parte 2 - Regressões - Diego Menescal
- Acesse aqui os Materiais
Aula 3/2019 - 12/fev- Lambda3
- Parte 1 - Exploração de Dados com Python - Victor Venites
- Parte 2 - Hands on com Python - - Victor Venites
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Aula 4/2019 - 26/fev- Lambda3
- Parte 1 - Entendendo Regressão 3 Final - Diego Menescal
- Parte 2 - Aprendizado de Máquina - Árvores de Decisão - José Ahirton Lopes
- Acesse aqui os Materiais
Aula 5/2019 - 12/mar- Lambda3
- Parte 1 - Machine Tasting: Análise estatística e construção de um classificador de vinhos - Luiz Andrade
- Parte 2 - Hands on Análise de Vinhos com Classificação - Luiz Andrade
- Acesse aqui os Materiais
Aula 6/2019 - 26/mar- Lambda3
- Parte 1 - Naive Bayes - Victor Venites
- Parte 2 - Visualização de Dados com Qlick Sense - Rodolfo Barbosa
- Acesse aqui os Materiais
Aula 7/2019 - 09/abr- Lambda3
- Parte 1 - Visualização de Dados com Power BI - Orlando Gomes
- Parte 2 - Hands on Visualização de Dados com Power BI
- Os Materiais dessa aula serão adicionados
Aula 8/2019 - 23/abr- Lambda3
- Parte 1 - Visualização de Dados com Tableau - Nilton Ueda
- Parte 2 - Hands on Visualização de Dados com Tableau
- O professor ainda não enviou os materiais
Aula 9/2019 - 26/abr- Lambda3 - Aula Especial
Aula 10/2019 - 07/maio- Lambda3
- Parte 1 - Classificadores K-NN - Ahirton Lopes
- Parte 2 - Classificadores K-Means - - Ahirton Lopes
- Acesse aqui os Materiais
Aula 11/2019 - 21/mai- Lambda3
- Parte 1 - Classificadores Ensembles - Luiz Andrade
- Parte 2 - Séries Temporais - Case Bitcoin
- Acesse aqui os Materiais
[EXTRA] Aula Online 29/mai - Análise de Bitcoin em Séries Temporais
Aula 12/2019 - 04/junho- Lambda3
- Parte 1 - Machine Learning com Azure
- Parte 2 - Machine Learning com Azure
Aula 13/2019 - 18/junho- Lambda3
- Parte 1 - Introdução a Redes Neurais e Perceptron
- Parte 2 - Introdução a Redes Neurais e Perceptron
- Acesse aqui os Materiais
Aula 14/2019 - 02/julho- Lambda3
- Parte 1 - Redes Perceptron Multicamadas - Diego Duarte Menescal
- Parte 2 - Radial Basis Function e Rede RBF
Aula 15/2019 - 16/julho- Lambda3
- Parte 1 - Backpropagation e Adaline
- Parte 2 - Backpropagation e Adaline
Aula 16/2019 - 30/julho - Lambda3
- Parte 1 - DeepLearning - AutoEncoder - Prof. Victor Venites
- Parte 2 - DeepLearning - AutoEncoder - Prof. Victor Venites
Aula 17/2019 - 13/Agosto - Lambda3
- Parte 1 - Convolução - Prof. Victor Venites
- Parte 2 - Rede Neural Convolucional - Python - Prof. Victor Venites
Aula 18/2019 - 27/Agosto - Lambda3
- Parte 1 - RNN - Prof. Ahirton Lopes
Aula 19/2019 - 10/Setembro - Lambda3
- (ESPECIAL) São Paulo - School of AI - Nelio Machado - Dicas sobre carreira do cientista de dados em Portugal
- Parte 1 - LSTM (Long Short-Term Memory) - Prof. Victor Venites
- Parte 2 - LSTM (Long Short-Term Memory) - Prof. Victor Venites
[EXTRA] Aula Online 19/2019 - 18/Setembro - Continuação de LSTMs
Aula 20/2019 - 24/Setembro - Lambda3
Aula 21/2019 - 22/Outubro - Lambda3
- Parte 1 - Reinforcement Learning - Prof. Victor Venites
- Parte 2 - Reinforcement Learning - Prof. Victor Venites
Aula 22/2019 - 05/2019 - Lambda3
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