School of AI de São Paulo

Nesta página é possível encontrar informações e materiais abordados nas aulas.

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Índice das Aulas

• Aulas Especiais
• Aulas de 2018
• Aulas de 2019 [Em Andamento]

Aulas Especiais

17/Agosto Aula Especial para Iniciantes em Python - Lambda3

• Escola de Inteligência Artificial
• Bibliotecas em Python
• Instalando Anaconda parte 1
• Instalando Anaconda parte 2
• Big Data, Ciência de Dados e Inteligência Artificial: Uma breve história
• Exploração Estatística
• Análise de Dados
• Modelo Usando scikit-learn (sklearn)
  • Material pydata

21/Setembro Aula Especial Para iniciantes em Python - Lambda3

• Python Básico - Parte 1
• Python Básico - Parte 2
  • Material Python - Comandos Básicos
• Estatística Básica
  • Material Estatística - Análise Exploratória
• Gráficos Estatísticos com Python
  • Material Gráficos no Python
• Modelo de Regressão Linear
  • Material Regressão Linear

08/Outubro - [EXTRA] Aniversário de 1 ano do School Of AI SP - Lambda 3

• Live da Apresentação
• Apresentação do Gustavo Gattass Ayub - Sr. Product Manager – Data & AI Microsoft Brasil
• Apresentação de 1 ano da School Of AI SP

Aulas de 2018

Aula 1/2018 - 03/10 - We Work Estação Hack

• Parte 1 - Introdução a Deep Learning - Uma abordagem visual - José Ahirton Lopes
• Parte 2 - Data Science Aplicada na Mobilidade Urbana: Da Modelagem ao Machine Learning - Rafael Coronel
• Parte 3 - Aplicação de Data Science para construção de um modelo de previsão de vendas de uma cadeia de varejo - Luiz Andrade
• Contato dos Professores

Aula 2/2018 - 21/11 - We Work Estação Hack

• Parte 1 - Algoritmos Clássicos em IA - Recomendação e Árvore de Decisão - José Ahirton Lopes
• Parte 2 - Data Science & Advanced Analytics Aplicada na Mobilidade Urbana: Da Modelagem ao Machine - Rafael Coronel
• Contato dos Professores

Aula 3/2018 - 12/12 - Grupo GPA

• Parte 1 - Diga olá para seu Hardware - Diego Menescal
• Parte 2 - Uma aplicação de visão computacional aplicada ao varejo - Rufo Paganini
• Parte 3 - Machine Translation para previsão de vendas - Luiz Andrade
• Contato dos Professores

Aulas de 2019

Aula 1/2019 - 15/jan - Lambda3

• Parte 1 - Definições, Estatistica Básica e Exploração de Dados - Ahirton Lopes
• Parte 2 - Regressões - Diego Menescal
• Acesse aqui os Materiais

Aula 2/2019 - 29/jan- Lambda3

• Parte 1 - Estatística Básica - Luiz Andrade
• Parte 2 - Regressões - Diego Menescal
• Acesse aqui os Materiais

Aula 3/2019 - 12/fev- Lambda3

• Parte 1 - Exploração de Dados com Python - Victor Venites
• Parte 2 - Hands on com Python - - Victor Venites
• Acesse aqui os Materiais

Aula 4/2019 - 26/fev- Lambda3

• Parte 1 - Entendendo Regressão 3 Final - Diego Menescal
• Parte 2 - Aprendizado de Máquina - Árvores de Decisão - José Ahirton Lopes
• Acesse aqui os Materiais

Aula 5/2019 - 12/mar- Lambda3

• Parte 1 - Machine Tasting: Análise estatística e construção de um classificador de vinhos - Luiz Andrade
• Parte 2 - Hands on Análise de Vinhos com Classificação - Luiz Andrade
• Acesse aqui os Materiais

Aula 6/2019 - 26/mar- Lambda3

• Parte 1 - Naive Bayes - Victor Venites
• Parte 2 - Visualização de Dados com Qlick Sense - Rodolfo Barbosa
• Acesse aqui os Materiais

Aula 7/2019 - 09/abr- Lambda3

• Parte 1 - Visualização de Dados com Power BI - Orlando Gomes
• Parte 2 - Hands on Visualização de Dados com Power BI
• Os Materiais dessa aula serão adicionados

Aula 8/2019 - 23/abr- Lambda3

• Parte 1 - Visualização de Dados com Tableau - Nilton Ueda
• Parte 2 - Hands on Visualização de Dados com Tableau
• O professor ainda não enviou os materiais

Aula 9/2019 - 26/abr- Lambda3 - Aula Especial

• SVM e dia-a-dia de um Engenheiro do Google - Sammy El Ghazzal
• Acesse aqui os Materiais

Aula 10/2019 - 07/maio- Lambda3

• Parte 1 - Classificadores K-NN - Ahirton Lopes
• Parte 2 - Classificadores K-Means - - Ahirton Lopes
• Acesse aqui os Materiais

Aula 11/2019 - 21/mai- Lambda3

• Parte 1 - Classificadores Ensembles - Luiz Andrade
• Parte 2 - Séries Temporais - Case Bitcoin
• Acesse aqui os Materiais

[EXTRA] Aula Online 29/mai - Análise de Bitcoin em Séries Temporais

• Live - Séries Temporais - Bitcoin

Aula 12/2019 - 04/junho- Lambda3

• Parte 1 - Machine Learning com Azure
• Parte 2 - Machine Learning com Azure

Aula 13/2019 - 18/junho- Lambda3

• Parte 1 - Introdução a Redes Neurais e Perceptron
• Parte 2 - Introdução a Redes Neurais e Perceptron
• Acesse aqui os Materiais

Aula 14/2019 - 02/julho- Lambda3

• Parte 1 - Redes Perceptron Multicamadas - Diego Duarte Menescal
  • Material:
    • Exploring MNIST And Deep Neural Networks
    • Apresentação Perceptron Múltiplas camadas - MLP
• Parte 2 - Radial Basis Function e Rede RBF

Aula 15/2019 - 16/julho- Lambda3

• Parte 1 - Backpropagation e Adaline
• Parte 2 - Backpropagation e Adaline

Aula 16/2019 - 30/julho - Lambda3

• Parte 1 - DeepLearning - AutoEncoder - Prof. Victor Venites
• Parte 2 - DeepLearning - AutoEncoder - Prof. Victor Venites

Aula 17/2019 - 13/Agosto - Lambda3

• Parte 1 - Convolução - Prof. Victor Venites
• Parte 2 - Rede Neural Convolucional - Python - Prof. Victor Venites

Aula 18/2019 - 27/Agosto - Lambda3

• Parte 1 - RNN - Prof. Ahirton Lopes
  • Material

Aula 19/2019 - 10/Setembro - Lambda3

• (ESPECIAL) São Paulo - School of AI - Nelio Machado - Dicas sobre carreira do cientista de dados em Portugal
• Parte 1 - LSTM (Long Short-Term Memory) - Prof. Victor Venites
• Parte 2 - LSTM (Long Short-Term Memory) - Prof. Victor Venites

[EXTRA] Aula Online 19/2019 - 18/Setembro - Continuação de LSTMs

• Parte 3 - LSTM (Long Short-Term Memory) - Prof. Victor Venites
  • Material da Aula de LSTM

Aula 20/2019 - 24/Setembro - Lambda3

• Transfer Learning e GANs - Ahirton Lopes
• Generative Adversarial Networks (GANs) - Ahirton Lopes
  • Material

Aula 21/2019 - 22/Outubro - Lambda3

• Parte 1 - Reinforcement Learning - Prof. Victor Venites
• Parte 2 - Reinforcement Learning - Prof. Victor Venites

Aula 22/2019 - 05/2019 - Lambda3

• Parte 1 - Tópicos em Visão Computacional - Prof. Ahirton Lopes
• Parte 2 - Tópicos em Visão Computacional - Prof. Ahirton Lopes
• Material